论文必读清单100篇

论文必读清单100篇

问:经济学领域有哪些必读的论文?
  1. 答:熊彼特,1908年出版经济学理论著作《经济学原理和方法》,奠定了他在奥地利青年经济学家中卓有才华的名声。1909年返回维也纳接受切尔诺维滋大学的教授职位。1910年成为格拉茨大学经济学教授。1912年出版成名作《经济发展理论》。
  2. 答:这篇论文并没有发表,是Ramsey在剑桥大学道德科学俱乐部一次聚会上宣读的,凯恩斯接受了Ramsey的意见。这篇论文讨论了主观概率和效用,它为1944年冯.诺伊曼和摩根斯坦(VNM)的名著《博弈论与经济行为》提供了主观概率的哲学基础,这篇论文被附在附录中。后面的故事大家都知道了,博弈论诞生了。美国经济学家阿罗公正地指出,现代有关预期效用的理论都“只是兰姆塞观点的变形”。
  3. 答:Ramsey的这篇《对税收理论的一个贡献》的论文实际上开创并奠定了现代税收理论的基础,但却在20世纪30年代至70年代前长期被西方学界与政府忽视。1970年,鲍莫尔(W· Baumol)对规模经济显著行业的定价问题的集中研究让这篇论文重回视野。 戴尔蒙(Peter A. Diamond)与米尔利斯(James Mirrlees)合作在1971年的《美国经济评论》上连续发表了两篇论文,即《最优税收与公共生产I:生产的有效性》与《最优税收与公共生产II:税收规则》(这两篇论文同时入选AER百年top20论文),其讨论的内容把兰姆塞规则从“一个家庭”的情形推广到不同的家庭共存于一种经济中的情形。也因此,两者成为激励理论的奠基人,分别于2010年和1996年获得诺贝尔经济学奖。
  4. 答:有一个 相当著名:科斯的《社会成本问题》,英文名:The Problem of Social Cost 必读,是新制度经济学的始祖。建议一定要念英文版的 目前还没有找到有良好翻译的中文版本…如果谁找到了请一定告诉我。
  5. 答:Armen Albert Alchian《Uncertainty, Revolution and economic theory》这篇文章激发了我学习经济学的兴趣,并且让我相信这个学科是靠得住的,经济学最重要的三A论文。老人家的经济学课本university economics看了让人狂拍大腿,原来还可以这样思考!
  6. 答:到诺贝尔经济学奖瑞典官方网站,阅读历年得主的获奖原因,他们的论文和著作就是你要的东西。不要跟我说你看不懂英语,也不要跟我说你看不懂论文,假如你真的什么都看不懂,只能说明你现在的高等数学水平和英语水平还没有资格问这个问题。这些专业的论文,不是一个大学本科毕业生能看得懂的,但它们是真正著名的论文。
  7. 答:这个命题有问题,经济学所有教材及论文都不可读,片面价值假设的自圆其说,包括诺奖论文也不不读,因为治理经济结果无效。巜通论》带来各国政府宏观调控通病…
  8. 答:罗纳德·哈里·科斯的《企业的性质》,它奠定了现代企业理论的基础,也成为企业家理论探讨上重要里程碑。罗纳德·哈里·科斯的《社会成本问题》,它和《企业的性质》最终让科斯获得91年诺贝尔经济学奖的两篇论文。
  9. 答:很多人真正读懂西方经济学都是从曼昆的《经济学原理》开始的,因为有趣、易懂,“十大经济学原理”令人印象深刻,当年学萨缪尔森的经济学时感觉经济学像个严谨的老学究,读曼昆的就不一样了,像个会讲故事的朋友,即使不从事金融行业,相信你也会喜欢上她的。这绝对是一本让人拿得起,放不下的枕边图书。如果学金融,估计很少有不读这本书的。
问:写作类论著必读书目
  1. 答:孙泽文、王晓冬著 大学生写作与范例 汕头:汕头大学出版社,2004
    于冰主编 新编应用写作教程 沈阳:辽宁人民出版社1995
    朱伯石主编 现AI写作作学 北京:人民日报出版社, 1986
    林可夫主编 基础写作概论 福州: 福建人民出版社, 1985
问:统计学领域有哪些必读的论文?
  1. 答:知识型产业的统计和指标知识型产业的统计和指标,财政管理体制改革与统计工作,这两个论文可以看一下,可以开拓视野。
  2. 答:《统计学的世界》,《全美经典的统计学》,《爱上统计学》,《女士品茶》,《统计学》,《信息与文献 参考文献著录规则》。
  3. 答:因为我不是统计学的,所以我也不是很清楚这个专业领域有哪些必读的论文,我觉得你可以去网上搜一下或者是问你们专业的学姐学长。
  4. 答:统计学领域,必须要读大数据定理,比如说伯努力大数定理等等,只有了解了这些大数定理,你才能更好地运用统计学去做一些统计工作。
  5. 答:应用统计学在工程造价中的地位与作用,浅议统计分析在工程造价管理中的应用,基于统计分析的数据挖掘在工程造价管理中的应用。
  6. 答:统计学领域必读的论文可能就是一些国家性的论文,统计基本上都是基于大数据的背景下,没有一个强大的数据技术,你很难同意出10分合理的效果。
  7. 答:《统计学》、《数理统计学》、《应用多元统计分析》、《计量经济学》、《时间序列分析》,《抽样技术与应用》。
  8. 答:财政管理体制改革与统计工作,知识型产业的统计和指标,统计内容和指标,当前企业统计工作中存在的问题及解决方法。
  9. 答:虽然我是学数学的,但是我们也会学习有关统计学方面的知识,我觉得统计学领域方面,如果说要必须读的论文的话,我觉得还是概率论这方面一定要深深的研究一下。
  10. 答:《统计学:从数据到结论》,从这一本开始,书很好看,轻松有趣,必看。书的前言部分必读,这也是对接下来推荐书目的阅读建议,《统计学:从概念到数据分析》,这本会让你重新认识那些公式和统计学的新观点。
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