利用多源遥感数据识别波弗特海冰间水道

论文摘要

采用MODIS可见光反射率、热红外亮温和RadarSat-2双极化后向散射等多源数据,通过建立决策树综合判断来识别波弗特海域冬季的冰间水道及其内部冰型,并进行精度评价。研究发现,MODIS热红外只能粗略提取冰间水道轮廓;而高分辨率的RadarSat-2影像可以提供更多海冰类型信息,但是不同冰型的后向散射信号有重叠,影响水道提取的精度。研究结合多源数据建立决策树,综合极化后向散射和表面温度等参数来判断海冰类型,从而识别不同发育阶段的冰间水道。该方法的识别精度优于单变量方法。高分辨率Sentinel-2光学影像验证了不同阶段冰间水道的顺序分布。多源数据的应用有助于更准确地计算水道区域的海-气热通量和产冰量,同时为船只导航提供更详细的冰情信息。

论文目录

• 1 数据与方法
•   1.1 基于冰面温度的水道提取
•   1.2 RadarSat-2影像的监督分类
•   1.3 多源数据的决策树分类
• 2 结果分析
•   2.1 单变量冰间水道提取结果
•   2.2 决策树分类结果
•   2.3 讨论
• 3 对比及验证
• 4 结 语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 屈猛,庞小平,赵羲,季青,范沛

关键词: 冰间水道,冰面温度,波弗特海

来源: 武汉大学学报(信息科学版) 2019年06期

年度: 2019

分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑

专业: 自然地理学和测绘学,海洋学,船舶工业

单位: 武汉大学中国南极测绘研究中心,武汉大学极地测绘科学国家测绘地理信息局重点实验室

基金: 国家自然科学基金(41576188),国家重点研发计划(2016YFC1402704)~~

分类号: P714;U675.4

DOI: 10.13203/j.whugis20170296

页码: 917-924

总页数: 8

文件大小: 2171K

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