导读:本文包含了对象关系数据模型论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:对象,关系,数据模型,面向对象,拓扑,数据库,监控系统。
对象关系数据模型论文文献综述写法
成波,关雪峰,向隆刚,高萌,吴华意[1]（2017）在《一种面向时空对象及其关联关系动态变化表达的概念数据模型》一文中研究指出根据全空间信息系统中地理实体基本特征以及存储管理的需求,本文提出了一种面向地理实体及其关联关系动态变化表达的时空数据模型。(1)在地理实体方面,将其抽象为由有序、无缝对象片段组成的时空对象,并建立了对象片段表达的叁元组模型,即空间位置、几何形态和属性特征;(2)在关联关系方面,采用基于RDF模型来对空间关系和属性关系进行形式化描述;(3)在动态变化方面,将地理实体的变化分为空间位置的变化、几何形态的变化和属性特征的变化,关联关系的变化分为空间关系和属性关系的变化,并分别采用快照/增量、方程/模型2种方式来统一表达它们的离散和连续变化。该模型可显式地描述动态的时空对象及其关联关系在时空过程中的变化,有助于探讨和挖掘地理现象的基本变化规律和内在关联性。(本文来源于《地球信息科学学报》期刊2017年11期）
王跃洋[2]（2016）在《基于对象—关系模型的海洋可控源电磁数据监控系统设计与开发》一文中研究指出海洋可控源电磁法(Marine Controlled-Source Electromagnetic Method,MCSEM)是对深海资源探测的有效方法之一。MCSEM数据监控系统是MCSEM勘探系统的重要组成部分,在MCSEM勘探过程中,海洋环境及勘探过程复杂,要求数据监控系统具有较强可靠性,可与多个外围设备通信,实现对勘探系统的动态跟踪,接收海底工作参数,完成对工作参数的快速存储,利用实时数据快速定性分析海底油藏情况。综上,本文根据MCSEM勘探环境及勘探过程,提出一种基于对象-关系模型技术的解决方案,避免了传统关系模型系统内部的高耦合度,实现了系统结构上的“高内聚、低耦合”,不仅保障了监控系统的可靠性,还提高了系统的可维护性;为保障监控系统与发射系统、超短基线、GPS(Global Positioning System)等设备间的通信与动态图像监控显示的同步,采用多线程技术避免系统冲突,保证接收数据的实时性;为提高系统数据存储速度,采用存储过程技术优化数据访问效率,实现了数据的快速保存;为完成对接收数据的快速定性分析,根据频率域电磁探测原理,研究了振幅随偏移距变化(Magnitude Versus Offset,MVO)曲线计算方法,探究了曲线求取过程中数据加窗大小对曲线结果精度的影响,选取了最优窗口大小,实现了对海底电性结构的快速分析,辅助勘探人员及时进行分析决策。本文对系统进行了大量模拟测试,测试结果表明,系统各项功能工作正常,能够完成与定位系统间的数据通信,成功解析定位数据,实现对勘探过程的动态跟踪,海底工作数据存储时间小于5秒,能够实现对接收数据的MVO曲线计算。此外,本系统于2016年初进行了海上测试实验,面对真实海底情况,系统体现了较强稳定性与可靠性,系统功能及性能均达到设计标准,验证了对象-关系模型海洋数据管理系统的有效性与实用性。(本文来源于《吉林大学》期刊2016-06-01）
陶亮[3]（2015）在《面向对象的大坝安全监控系统关系型数据模型》一文中研究指出针对传统的关系型数据模型(E/R模型)存在有数据类型单一、无法体现数据间实际联系和没有继承概念等问题,将面向对象技术融入到现有的关系数据模型中重新构建数据库。将整个大坝安全监控系统(DSMS)划分为叁个模块,并重新绘制各部分的模型概念图并给出数据模型的定义。最后,利用重新构建的数据库开发完成新的大坝安全监控系统,经Loadrunner的性能测试后与传统关系模型为基础的系统相比较,其性能更为优越。(本文来源于《中国农村水利水电》期刊2015年03期）
张恒才,陆锋,陈洁[4]（2014）在《移动对象时空轨迹及社交关系一体化数据模型》一文中研究指出泛地理信息时代来临及SoLoMo互联网模式盛行,如何高效管理移动对象位置数据、社交关系数据及地理空间数据成为GIS与移动对象数据库研究领域一项全新的技术挑战。首先基于图模型提出了移动对象时空轨迹及社交关系的一体化数据模型GSM,实现了移动对象所在地理空间、移动对象位置与轨迹、移动对象之间社交关系的时空一体化表达,并定义了该模型的四种基础操作算子;然后基于图数据库系统Neo4J实现了GSM模型;最后利用真实的Brightkite、Gowalla位置社交网络数据验证了GSM模型的有效性。所提出的GSM模型能够有效避免关系数据库中表连接造成的移动对象管理与查询效率低下的问题,具有良好的执行效率及稳定性,可为基于位置的社交网络应用提供核心技术支持。(本文来源于《武汉大学学报(信息科学版)》期刊2014年06期）
董孟秋,李景文,张紫萍[5]（2014）在《基于面向对象数据模型的地理实体距离度量关系分析方法》一文中研究指出距离度量关系分析是GIS空间分析的重要组成部分。本文在传统的距离度量分析方法数学描述基础上,引入面向对象数据模型,将地理实体抽象为空间对象,用空间对象代替几何元素,给出了基于面向对象数据模型的地理实体距离度量关系分析方法的数学描述以及算法的实现过程。(本文来源于《测绘与空间地理信息》期刊2014年05期）
李中泉,徐金兰,郭怡晓,陈建华[6]（2013）在《关系数据模型与面向对象数据模型的关系探讨》一文中研究指出面向对象数据模型的应用打破了油田单一关系数据库体系架构。如何在面向对象数据模型和关系数据模型并存条件下构建和优化协调统一的数据库体系架构,是油田数据库建设的重要技术方向之一。本文从油田数据库应用的角度概要对比了关系数据模型和面向对象数据模型的特点,对关系数据模型和面向对象数据模型共存条件下建立油田数据库体系架构的可能性进行了探讨。(本文来源于《计算机与应用化学》期刊2013年07期）
曾一鸣[7]（2012）在《关系数据库对象级别数据模型构建》一文中研究指出目前关系数据库的关键词检索分为基于元组图的方法和基于模式图的方法,这两种方法的基本检索单元都是元组,因此它们本质上是基于元组图的,元组图的缺点是数据规模太大,而且由于数据库的规范化设计让相关联的信息被分散到不同的元组中,使得元组图语义分散,在元组图上的检索结果不理想,对象级别数据模型把原本相关联的分散的元组组合在一起,不仅减少了数据图的规模,也保持了检索单元语义信息的完整性。已有的数据库关键词检索研究中有不少涉及到对象级别的信息检索,这些研究把数据库中的相关联信息组合起来作为检索单元,在这些检索单元中应用信息检索技术。然而多数现有的研究把检索单元看作是单独的文档,文档之间没有关联,损失了关系数据库中元组间的引用关系信息,检索单元也有粒度太大或太小的问题。本文综合分析了现有的涉及到对象级别关键词检索方法,提出了一个对象级别数据模型,对象级别数据模型的检索单元即对象以数据库实体为基准进行划分,并且保留了对象之间的关联,各个对象与它们的关联构成了一个图结构。本文提出了关系数据库对象级别数据模型的完整构建方法,包括根据关系分类构建对象级别模式图的方法,基于对象级别模式图构建对象图的方法,和利用数据库全文索引实现对象索引的方法。本文基于MySQL数据库系统和DBLP示例数据库实现了对象级别数据模型构建原型系统,演示了对象级别数据模型的构造方法,并在元组图和对象图上运行比较关键词检索算法,验证了对象级别数据模型相对于元组图模型的优点。(本文来源于《大连海事大学》期刊2012-06-01）
张平飞[8]（2011）在《基于单纯形的叁维空间对象嵌入式数据模型及拓扑关系计算》一文中研究指出叁维空间对象间的拓扑关系反应了拓扑变换(平移、缩放、旋转)下的拓扑不变量,是最基本的空间关系,体现了空间实体在空间上的一种不依赖于几何形变的内在联系,在实际应用中有着重要的作用。目前,国际上主要采用基于点集拓扑学的9交(9-Intersection)方法进行拓扑关系计算的研究与应用,且多集中在二维空间拓扑关系的描述与推理上。叁维空间数据模型与拓扑关系描述、计算方法有效结合方面的研究甚少。鉴于此,本文就叁维空间数据模型与拓扑关系计算这一关键问题进行了探索与尝试。在对现有叁维空间数据模型综合分析的基础上,提出了基于单纯形的对象嵌入式数据模型,以单纯形作为基本几何元素来表达叁维空间实体,对模型中的几何元素、空间对象的表达及空间数据结构分别进行了详细阐述。并探索了叁维空间场的构建过程与相关的基本操作算子,成功将叁维空间对象置于叁维空间场中进行统一管理。该模型建立在叁维离散空间场的基础上,综合了场模型和要素模型的特点,与现有的其他叁维空间数据模型相比,既具有较强的表达能力,又保证了拓扑分析的健壮性。在空间数据模型研究的基础上,本文提出了基于单纯复形的叁维空间拓扑关系模型(Simplical Complex-based Topological Relations Model,SCTRM)。将实体间的拓扑关系计算转化为参与对象表达的单纯形集合间的交运算,减少了复杂的几何运算,简化了计算过程。模型能表达更多的拓扑关系类型,不仅使拓扑关系的描述更具层次性,而且在细节的表现力上要大于传统的拓扑关系模型,具有较强的综合性、可计算性与可操作性,从而为拓扑关系计算的研究提供了一个新的思路。利用SCTRM,依据模块化设计原则,采用从粗到细逐层优化的解算策略,设计了拓扑关系计算的具体方法,阐述了算法的每一个步骤,并给出了算法详细流程图。以C++作为开发语言,编写相应的可执行程序,结合叁维实体表达与空间数据的存储模式,实现了叁维空间实体的可视化,叁维空间场的构建与管理,及拓扑关系计算。最后,以真实叁维矿体数据为例构建原型实验系统,验证了本文提出的对象嵌入式数据模型、拓扑关系模型与计算方法的正确性和有效性。从而,建立了便于计算机实现的叁维空间拓扑关系定量计算方法,提供了从理论模型到叁维空间拓扑关系计算的完整解决方案,为空间查询和空间分析提供形式化工具。(本文来源于《南京师范大学》期刊2011-05-10）
杨朴,史明昌,黄兆伟,李团宏[9]（2009）在《面向对象的黄土高原坝系拓扑关系数据模型研究》一文中研究指出通过分析坝与沟系之间的关系,采用面向对象的G IS数据模型设计方法,得到了能够支持绝大多数G IS平台数据结构的用于建立坝系动态拓扑关系的数据模型,并描述了基于此模型建立坝系拓扑的方法。该研究充分考虑了坝系所处的地理环境以及坝与坝之间的水沙调配关系,为坝系的规划提供了科学、高效的技术支持。(本文来源于《中国水土保持》期刊2009年05期）
钱忠胜[10]（2007）在《对象-关系数据模型的依赖性研究》一文中研究指出数据依赖的研究是数据库理论研究的前提,给出了对象-关系数据库中数据依赖的通式,定义两种重要的数据依赖,即对象函数依赖和嵌套函数依赖,并给出嵌套函数依赖的推理规则且予以证明。(本文来源于《微电子学与计算机》期刊2007年12期）
对象关系数据模型论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
海洋可控源电磁法(Marine Controlled-Source Electromagnetic Method,MCSEM)是对深海资源探测的有效方法之一。MCSEM数据监控系统是MCSEM勘探系统的重要组成部分,在MCSEM勘探过程中,海洋环境及勘探过程复杂,要求数据监控系统具有较强可靠性,可与多个外围设备通信,实现对勘探系统的动态跟踪,接收海底工作参数,完成对工作参数的快速存储,利用实时数据快速定性分析海底油藏情况。综上,本文根据MCSEM勘探环境及勘探过程,提出一种基于对象-关系模型技术的解决方案,避免了传统关系模型系统内部的高耦合度,实现了系统结构上的“高内聚、低耦合”,不仅保障了监控系统的可靠性,还提高了系统的可维护性;为保障监控系统与发射系统、超短基线、GPS(Global Positioning System)等设备间的通信与动态图像监控显示的同步,采用多线程技术避免系统冲突,保证接收数据的实时性;为提高系统数据存储速度,采用存储过程技术优化数据访问效率,实现了数据的快速保存;为完成对接收数据的快速定性分析,根据频率域电磁探测原理,研究了振幅随偏移距变化(Magnitude Versus Offset,MVO)曲线计算方法,探究了曲线求取过程中数据加窗大小对曲线结果精度的影响,选取了最优窗口大小,实现了对海底电性结构的快速分析,辅助勘探人员及时进行分析决策。本文对系统进行了大量模拟测试,测试结果表明,系统各项功能工作正常,能够完成与定位系统间的数据通信,成功解析定位数据,实现对勘探过程的动态跟踪,海底工作数据存储时间小于5秒,能够实现对接收数据的MVO曲线计算。此外,本系统于2016年初进行了海上测试实验,面对真实海底情况,系统体现了较强稳定性与可靠性,系统功能及性能均达到设计标准,验证了对象-关系模型海洋数据管理系统的有效性与实用性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
对象关系数据模型论文参考文献
[1].成波,关雪峰,向隆刚,高萌,吴华意.一种面向时空对象及其关联关系动态变化表达的概念数据模型[J].地球信息科学学报.2017
[2].王跃洋.基于对象—关系模型的海洋可控源电磁数据监控系统设计与开发[D].吉林大学.2016
[3].陶亮.面向对象的大坝安全监控系统关系型数据模型[J].中国农村水利水电.2015
[4].张恒才,陆锋,陈洁.移动对象时空轨迹及社交关系一体化数据模型[J].武汉大学学报(信息科学版).2014
[5].董孟秋,李景文,张紫萍.基于面向对象数据模型的地理实体距离度量关系分析方法[J].测绘与空间地理信息.2014
[6].李中泉,徐金兰,郭怡晓,陈建华.关系数据模型与面向对象数据模型的关系探讨[J].计算机与应用化学.2013
[7].曾一鸣.关系数据库对象级别数据模型构建[D].大连海事大学.2012
[8].张平飞.基于单纯形的叁维空间对象嵌入式数据模型及拓扑关系计算[D].南京师范大学.2011
[9].杨朴,史明昌,黄兆伟,李团宏.面向对象的黄土高原坝系拓扑关系数据模型研究[J].中国水土保持.2009
[10].钱忠胜.对象-关系数据模型的依赖性研究[J].微电子学与计算机.2007