论文摘要
利用2009-2014年京津冀三地的货运量,通过灰色预测模型中的GM（1,1）预测模型分别对京津冀三地2015-2017年的货运量进行预测,经过后验差比值和小误差概率检验,得出采用该模型的预测精度为优.同时采用Markov模型对灰色模型进行修正,构建出了新的GM-Markov模型,采用新模型分别对京津冀三地2015-2017年的货运量进行预测,将前后模型预测的结果与实际值进行比较,得出采用GM-Markov模型比单纯的运用GM（1,1）预测模型预测的结果更为精确.最后,利用GM-Markov模型分别对京津冀三地2018-2022年的物流需求量进行了预测,得出了京津冀三地货运量未来的变化趋势.
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 褚衍昌,连文浩,王媛卓
关键词: 模型,京津冀,物流需求量
来源: 数学的实践与认识 2019年21期
年度: 2019
分类: 基础科学,经济与管理科学
专业: 数学,宏观经济管理与可持续发展
单位: 中国民航大学经济与管理学院
基金: 中央高校基本科研项目“航空公司外籍飞行员跨文化管理研究”(3122016D022),教育部人文社会科学青年基金“基于语言Q阶模糊集的多准则决策方法及应用研究”(19YJC630023)
分类号: F224;F259.27
页码: 262-270
总页数: 9
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