导读:本文包含了全局鲁棒稳定性论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:神经网络,全局,稳定性,静态,矩阵,稳定,不等式。
全局鲁棒稳定性论文文献综述
高蓓,解静[1]（2013）在《神经网络的全局指数鲁棒稳定性》一文中研究指出本文主要研究有限区间上具有S-型分布时滞的静态反应扩散神经网络的全局指数鲁棒稳定性问题。利用同伦不变性、拓扑度理论与Halanay不等式,得到S-型分布时滞的静态反应扩散神经网络全局指数鲁棒稳定性的充分条件及推论,改进了现有结果(本文结果包含了反应扩散项对稳定性的影响)。最后用一个例子说明了所得结果的有效性与可行性。(本文来源于《中国海洋大学学报(自然科学版)》期刊2013年03期）
范意如[2]（2012）在《一类离散微分方程周期解的全局鲁棒稳定性》一文中研究指出依据所研究的微分方程,给出周期解稳定性条件,利用迪尼(Dini)导数证明了周期解的全局鲁棒稳定性。(本文来源于《连云港职业技术学院学报》期刊2012年04期）
张若军,丁楠[3]（2012）在《S-分布时滞静态神经网络的全局指数鲁棒稳定性》一文中研究指出研究了一类S-分布时滞静态神经网络的全局指数鲁棒稳定性的问题。通过同胚映射理论、不等式技巧和构建合适的Lyapunov泛函,得到了全局指数鲁棒稳定性的一些易于验证的充分性条件,并给出了一个仿真实例来说明结果的有效性和实用性。(本文来源于《中国海洋大学学报(自然科学版)》期刊2012年12期）
张伟伟,王林山[4]（2012）在《S-分布时滞随机区间细胞神经网络的全局指数鲁棒稳定性》一文中研究指出利用Lyapunov稳定性理论和随机分析的方法,给出了在均方意义下系统全局指数鲁棒稳定性的判据,并且给出了几乎必然指数稳定性的代数判据,通过仿真例子说明结果的实用性。(本文来源于《山东大学学报(理学版)》期刊2012年03期）
邹晓光,王显金[5]（2011）在《带时间延迟的Cohen-Grossberg神经网络全局鲁棒稳定性的一个结果(英文)》一文中研究指出在本文中,我们讨论了一类带时间延迟的Cohen-Grossberg神经网络,并研究了这个系统平衡点的全局鲁棒稳定性。利用Lyapunov函数,我们得出了全局鲁棒收敛性的几个充分条件。这些条件以线性矩阵不等式(LMI)的形式表达。因此,从计算的角度出发他们是高效的。另外,这些条件不依赖于时间延迟和神经网络的激发函数。(本文来源于《生物数学学报》期刊2011年03期）
张伟伟,王林山[6]（2010）在《一类变时滞静态递归神经网络的全局鲁棒稳定性》一文中研究指出运用LaSalle不变性原理,研究了一类变时滞静态递归神经网络的全局鲁棒稳定性,给出了全局鲁棒稳定性的新代数判据.(本文来源于《河北师范大学学报(自然科学版)》期刊2010年03期）
康卫,钟守铭[7]（2009）在《分布时滞离散系统的全局鲁棒稳定性准则(英文)》一文中研究指出研究了具有分布时滞的离散系统的全局渐进鲁棒稳定性。依据李雅普诺夫方法,和线性矩阵不等式的方法,得到了参数不确定时滞相关的全局均方渐进稳定性准则。最后,给出一个数值实例演示得到结果的有效性和可行性。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2009年23期）
李继峰,刘佳,宗广灯[8]（2009）在《时变时滞区间神经网络的全局鲁棒稳定性判据》一文中研究指出本文主要研究时变时滞区间神经网络的全局鲁棒稳定性问题,利用区间神经网络的等价转换和自由矩阵技术,给出一个新的区间神经网络平衡点的时滞依赖全局鲁棒稳定性的充分条件,这个条件以线性矩阵不等式的形式给出,容易验证,保守性低。最后,通过数值实例验证了所提算法的正确性和更低的保守性。(本文来源于《信息技术与信息化》期刊2009年04期）
褚宏军,高利新[9]（2009）在《模式依赖混合时滞的跳变随机Cohen-Grossberg神经网络的全局鲁棒稳定性》一文中研究指出研究了一类具有马尔可夫跳变参数和模式依赖混合时滞的不确定Cohen-Grossberg神经网络的全局鲁棒渐进稳定性问题.假定系统的时滞是由离散时滞和分布时滞组成的,且具有模式依赖性.系统有有限个模式,不同的模式在一条连续时间、离散状态的马尔可夫链的驱动下根据给定的概率进行切换.利用李雅普诺夫方法和随机分析工具,以线性矩阵不等式(LMI)的形式给出了保证系统鲁棒稳定的判据.最后,数值例子说明了所给结论的有效性.(本文来源于《2009中国控制与决策会议论文集（3）》期刊2009-06-17）
杨艳萍,考永贵[10]（2009）在《分布时滞静态神经网络全局鲁棒稳定性》一文中研究指出利用拓扑度理论和Liapunov泛函方法,讨论了分布时滞静态神经网络模型的全局鲁棒稳定性,给出了实用有效的判定条件.(本文来源于《曲阜师范大学学报(自然科学版)》期刊2009年02期）
全局鲁棒稳定性论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
依据所研究的微分方程,给出周期解稳定性条件,利用迪尼(Dini)导数证明了周期解的全局鲁棒稳定性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
全局鲁棒稳定性论文参考文献
[1].高蓓,解静.神经网络的全局指数鲁棒稳定性[J].中国海洋大学学报(自然科学版).2013
[2].范意如.一类离散微分方程周期解的全局鲁棒稳定性[J].连云港职业技术学院学报.2012
[3].张若军,丁楠.S-分布时滞静态神经网络的全局指数鲁棒稳定性[J].中国海洋大学学报(自然科学版).2012
[4].张伟伟,王林山.S-分布时滞随机区间细胞神经网络的全局指数鲁棒稳定性[J].山东大学学报(理学版).2012
[5].邹晓光,王显金.带时间延迟的Cohen-Grossberg神经网络全局鲁棒稳定性的一个结果(英文)[J].生物数学学报.2011
[6].张伟伟,王林山.一类变时滞静态递归神经网络的全局鲁棒稳定性[J].河北师范大学学报(自然科学版).2010
[7].康卫,钟守铭.分布时滞离散系统的全局鲁棒稳定性准则(英文)[J].科学技术与工程.2009
[8].李继峰,刘佳,宗广灯.时变时滞区间神经网络的全局鲁棒稳定性判据[J].信息技术与信息化.2009
[9].褚宏军,高利新.模式依赖混合时滞的跳变随机Cohen-Grossberg神经网络的全局鲁棒稳定性[C].2009中国控制与决策会议论文集（3）.2009
[10].杨艳萍,考永贵.分布时滞静态神经网络全局鲁棒稳定性[J].曲阜师范大学学报(自然科学版).2009
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