导读:本文包含了应用模型论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:模型,方程,互联网,神经网络,油管,污染源,凸轮。
应用模型论文文献综述
肖珊,陈立章,龙建勋,彭莱[1]（2020）在《基于R语言自回归积分移动平均模型在长沙市叁带喙库蚊密度预测中的应用》一文中研究指出目的构建长沙市叁带喙库蚊自回归积分移动平均模型(autoregressive integrated moving average,ARIMA)并进行预测。方法应用R语言3. 3. 2将2007年1月～2015年6月的叁带喙库蚊密度数据构建ARIMA模型,比较2015年7～12月预测值与真实值,对2016年叁带喙库蚊密度进行预测。结果叁带喙库蚊密度监测数据构建ARIMA(1,1,1)×(1,1,0)_(12)模型,赤池信息准则(AIC)值为487. 98,经检验残差为白噪声(P> 0. 05),模型有效。2015年7～12月预测值与实际值基本一致,均方根误差(RMSE)=3. 021,平均绝对误差(MAE)=2. 132,模型外推良好。结论 ARIMA模型在叁带喙库蚊密度短期预测方面有一定可行性。(本文来源于《医学动物防制》期刊2020年03期）
陈科,闫怀艳[2]（2020）在《叁因子模型选股策略在我国证券市场的应用》一文中研究指出叁因子模型是Fama于1993年提出来的证券收益率分析模型。本文首先介绍叁因子模型的理论基础,然后以叁因子模型为基础设计选股策略,并在聚宽量化平台对这些策略进行研究。在本文中研究阿尔法反转策略、动量策略和保守策略,以2019年1月1日至2019年8月30日市场数据对这叁个策略分别进行测试,研究发现反转策略和动量策略都能获得超过市场指数的收益,而保守策略的收益率不如市场指数,对产生该现象的原因本文做初步的分析。(本文来源于《合作经济与科技》期刊2020年02期）
刘政伟[3]（2020）在《改进BSC模型在电网企业绩效评价中的应用》一文中研究指出能源互联网背景下电网企业客户端的需求发生变化,对电网企业绩效评价提出新的要求与挑战。本文立足于能源互联网背景和电网企业的特殊属性,对传统平衡记分卡(BSC)模型进行改进,为建立综合性电网企业绩效评价体系提供理论框架。(本文来源于《合作经济与科技》期刊2020年02期）
王彦通,刘文婷,姚淑霞[4]（2019）在《高压油管压力控制优化模型及应用》一文中研究指出文章针对2019年"高教杯"全国大学生数学建模竞赛A题——高压油管的压力控制,首先对问题进行了分析,然后给出了高压油管压力和密度随时间变化的模型,接着利用已知的参数,建立了凸轮转速的优化模型及求解,最后对添加喷油嘴后建立了高压油泵和减压阀的模型及参数的求解,并给出了一种新型设计方案。(本文来源于《科技创新与应用》期刊2019年36期）
张威,常骁毅,高珂,冒平,王伟[5]（2019）在《基于叁维重建模型的增强现实技术在颅内病变术前定位中的应用研究》一文中研究指出目的利用基于叁维重建模型的增强现实(AR)技术进行颅内病变的术前精确定位,并评估其定位效果。方法选取24例拟接受开颅手术的颅内病变病人,随机分为研究组和对照组,每组12例,分别采用基于叁维重建模型的AR技术及传统方法进行颅内病变术前定位,均采用常规方法开颅,通过与术中所见病变的实际位置对比,评估两种方法的定位准确度。结果研究组定位准确10例,较准确2例;对照组定位准确4例,较准确6例,不准确2例;两组定位准确度差异有统计学意义(Z=-3.310,P=0.001)。结论与传统定位相比,基于叁维重建模型的AR技术能提高颅内病变术前定位准确度,具有一定的临床应用价值。(本文来源于《中国微侵袭神经外科杂志》期刊2019年12期）
丁磊明,杨晓雷,黄金波,姚剑峰[6]（2019）在《基于BP神经网络优化的改进灰色模型在电量预测中的应用》一文中研究指出经济增长与电力需求作为分析一个国家经济运行状况的两个重要指标,两者相互作用,联系紧密。用单一的预测方法预测电量无法保证高精度的预测结果,如何最大程度地提高预测精度是电力系统电量预测的研究的关键。现提出用BP神经网络算法修正灰色预测值的方法,其核心是通过分析月数据规律进行灰色预测外推得到初步预测结果,在充分考虑经济指标与电量的相互作用的情况下,利用BP神经网络对电量预测值进行修正,从而得到实用性更好的中长期电量预测结果。(本文来源于《机电信息》期刊2019年36期）
陈永峰[7]（2019）在《“4+1”视图模型在精准扶贫系统设计中的应用》一文中研究指出针对精准扶贫需求,运用"4+1"视图方法描述了精准扶贫系统的整体架构设计,将系统结构以不同视角加以体现,并对各视图进行了深入且相对独立的分析。"4+1"视图方法在精准扶贫系统架构设计中的应用,有助于用户理解系统模型,并为软件开发人员对相关功能模块的开发提供技术支持。(本文来源于《河北软件职业技术学院学报》期刊2019年04期）
许海莺,吴琦灿[8]（2019）在《应用型教育背景下学生自主实践模型的设计——以地下水污染源反演识别系统为例》一文中研究指出传统的实践教学因为受到设备、场地、安全等因素的影响,往往是在一定的实践场所老师教学生做,又因为受到学生课时的限制,很多实践环节并不能进行充分的展开,影响实践教学的效果。学生自主实践模型的设计和开发是促进大学生深度学习的有效途径与方式。以地下水污染源反演识别系统设计为例,通过设计、调试、仿真,不但让学生对地下水污染源反演识别系统的算法有一个初步了解,同时,通过将仿真技术引入教学,虚拟与现实结合,是满足信息化时代背景下对人才培养的新要求。(本文来源于《工业控制计算机》期刊2019年12期）
何林,郭水良,熊源新[9]（2019）在《应用MaxEnt模型预测濒危植物虾藓Bryoxiphium norvegicum在中国的分布范围》一文中研究指出预测物种的分布对物种资源的评估及生物多样性保护非常重要。研究基于虾藓在中国的24个地理单位的分布数据,结合12个环境因子数据,使用最大熵模型(MaxEnt)预测虾藓在我国的分布范围,结果显示虾藓在我国的主要分布区域为东北大兴安岭、小兴安岭和长白山,中部秦岭,西南横断山、喜马拉雅山和东南台湾、福建、浙江、安徽一带。经预测,该种在重庆、福建、湖北有分布的可能性极大,另外新疆部分地区也可能有虾藓分布。本次研究表明虾藓在我国的潜在分布范围比目前记录的分布范围广,加强野外调查工作,可能会发现虾藓的新分布区域,为虾藓保护提供更科学的保护计划。(本文来源于《生态科学》期刊2019年06期）
雷鹏,张建侨[10]（2019）在《SWAN模型在硇洲渔港波浪要素推算中的应用》一文中研究指出利用SWAN模型模拟硇洲渔港附近海域的波浪场,推算外海-10 m水深处重现期波浪要素结果和实测值基本一致,进而推算得到北港区边界不同水位不同重现期条件下的波浪要素,可为工程设计提供参考。(本文来源于《河北渔业》期刊2019年12期）
应用模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
叁因子模型是Fama于1993年提出来的证券收益率分析模型。本文首先介绍叁因子模型的理论基础,然后以叁因子模型为基础设计选股策略,并在聚宽量化平台对这些策略进行研究。在本文中研究阿尔法反转策略、动量策略和保守策略,以2019年1月1日至2019年8月30日市场数据对这叁个策略分别进行测试,研究发现反转策略和动量策略都能获得超过市场指数的收益,而保守策略的收益率不如市场指数,对产生该现象的原因本文做初步的分析。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
应用模型论文参考文献
[1].肖珊,陈立章,龙建勋,彭莱.基于R语言自回归积分移动平均模型在长沙市叁带喙库蚊密度预测中的应用[J].医学动物防制.2020
[2].陈科,闫怀艳.叁因子模型选股策略在我国证券市场的应用[J].合作经济与科技.2020
[3].刘政伟.改进BSC模型在电网企业绩效评价中的应用[J].合作经济与科技.2020
[4].王彦通,刘文婷,姚淑霞.高压油管压力控制优化模型及应用[J].科技创新与应用.2019
[5].张威,常骁毅,高珂,冒平,王伟.基于叁维重建模型的增强现实技术在颅内病变术前定位中的应用研究[J].中国微侵袭神经外科杂志.2019
[6].丁磊明,杨晓雷,黄金波,姚剑峰.基于BP神经网络优化的改进灰色模型在电量预测中的应用[J].机电信息.2019
[7].陈永峰.“4+1”视图模型在精准扶贫系统设计中的应用[J].河北软件职业技术学院学报.2019
[8].许海莺,吴琦灿.应用型教育背景下学生自主实践模型的设计——以地下水污染源反演识别系统为例[J].工业控制计算机.2019
[9].何林,郭水良,熊源新.应用MaxEnt模型预测濒危植物虾藓Bryoxiphiumnorvegicum在中国的分布范围[J].生态科学.2019
[10].雷鹏,张建侨.SWAN模型在硇洲渔港波浪要素推算中的应用[J].河北渔业.2019
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