导读:本文包含了最大熵理论论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:理论,概率,海洋学,前景,模型,风险,目标。
最大熵理论论文文献综述
郎艺超[1]（2019）在《贝叶斯最大熵理论在物理海洋学中的应用初探》一文中研究指出贝叶斯最大熵(Bayesian Maximum Entropy,BME)是George Christakos教授在1990年前后提出的理论,随后在多个科学领域(地质,大气,空间流行病,遥感等领域)得到应用。BME理论通过严谨的数学表达方式对自然属性的时空变化进行建模,用已知数据和相关信息准确地预测未知时空点的属性值。近10年来,越来越多的中国学者开始接触和使用BME,但是大多数对BME理论实现过程研究不深入,且都使用半方差函数模型作为先验知识库的BME方法进行时空预测。论文的第一部分首先整理相关资料,重新阐述BME理论。因为该理论的核心部分是基于贝叶斯学派的思想,然后将最大熵原理和贝叶斯定理相结合得到的,所以这是BME名称的由来。BME理论在其核心部分上引入随机时空场的概念与经典地统计学进行结合并将其升级为现代地统计学,所以BME理论是现代地统计学中最重要的理论思想,引领着现代地统计学发展。BME理论按照应用的流程可分为四个阶段:先验阶段、中间阶段、后验阶段和制图阶段。经过这四个阶段,BME就可以吸收先验知识库(包括统计知识、专家经验、物理法则)和具体知识库(硬数据和软数据)中的信息来预测得到未知空间点完整的后验概率密度函数和从后验概率密度函数中衍生的估计值。第二部分,以地统计学家常用的半方差函数作为先验知识库,按照BME理论的四个主要阶段对理论的具体实现过程进行探究和分析,并在每个阶段得到了一些重要的公式和有价值的结论。将得到的结果同经典地统计学中Kriging方法相比较,结果表明,Kriging方法只是BME理论在一定条件下的特例,反映了基于BME理论的现代地统计学是经典地统计学的继承和发展。第叁部分,从BME理论具体实现过程的角度,解决如何使用物理海洋学法则作为先验知识库将BME理论应用在物理海洋学中的问题,进而预测海洋中未知时空点属性值。研究以海洋污染物浓度扩散的随机偏微分方程为例,在第二部分的研究基础之上提出了一种新的以物理海洋学法则作为BME先验知识库的应用方案,该方案在先验阶段中假设已知一阶矩和二阶矩的值,在此假设下求解在最大熵条件下随机时空场的先验概率密度函数形式,再通过物理海洋学方法计算由该随机偏微分方程得到的一阶矩二阶矩的值,并将它们对应联系在一起,得到整个随机时空场的先验概率。这种BME理论的应用方案可以使物理海洋学的传统方法继续延伸,并能吸收硬数据甚至不同形式的软数据信息来获得完整的预测值概率分布和衍生出的估计值,使BME理论在物理海洋学中的应用具有可行性。第四部分通过海洋污染物时空预测的模拟实验,定量验证应用方案的可行性和相比其他预测方法在预测不确定度上的优势。设定相同偏微分方程物理参数和硬数据,四组不同软数据(均匀分布、正态函数分布、叁角形密度函数、更精确的叁角形密度函数)的对比实验,使用第叁部分的应用方案来预测10km×1Oh的时空研究区域内在101×101栅格点上的海洋污染物浓度。从海洋污染物时空预测的结果中发现,BME理论可以成功应用物理海洋学中,它不仅能将物理海洋学的偏微分方程和具体位置上的数据(包括硬数据和软数据)相结合,而且能很好地吸收各种形式的具体信息得到不同的预测结果,并且可以得到预测值的完整概率密度函数。在预测不确定性评价中,用BME方法得到时空预测结果的不确定度比直接求解偏微分方程的传统方法得到预测结果的不确定度有显着降低(分别降低了1.690 ppm,1.585 ppm,1.767 ppm,1.923 ppm);比较各组预测结果发现,使用更精确的软数据得到预测结果的不确定性也更小。本论文研究的意义在于,对于地统计学者来说,为其更好地理解和使用BME进行应用提供帮助,并给予了以物理法则作为先验知识库的BME时空预测方法的技术支持;对于物理海洋学者来说,提供了在使用物理海洋学中物理法则的基础上结合具体位置上的数据,预测得到不确定性更小并具有完整随机特征属性值的新思路和方法。今后,研究工作的主要内容是将大数据理论与BME理论的具体实现过程相结合,改进BME相关软件来提升软件的计算速度。(本文来源于《浙江大学》期刊2019-04-01）
罗燕忠,梁华宇,林坤琳,马成元[2]（2019）在《基于贝叶斯理论和最大熵模型的广东省高速公路诚信体系构建及应用》一文中研究指出在高速公路联网收费的背景下,由于单次高速公路通行费的金额更大,在巨大的利益驱动下,激发了各式各样的逃费行为,恶意逃费行为已严重影响了高速通行环境,传统的防逃打逃方式难以满足新形势下的工作需求。本文结合广东省防逃费闭环管理体系已成熟运作的现状,基于贝叶斯理论和最大熵模型,以车辆通行信息和用户信息为基础,对高速公路通行行为进行数据挖掘分析,构建了省级高速公路诚信体系,探讨了高速公路诚信体系应用方向。为高速公路防逃打逃工作提供新思路,为推动高速公路向更智能化、智慧化、健康化方向快速发展提供参考。(本文来源于《中国公共安全(学术版)》期刊2019年01期）
王霜,陈建生,钟启明,周鹏[3]（2018）在《用最大熵原则确定渗流场的理论研究》一文中研究指出基于最大熵原则,对堤基中渗流场的分布进行了理论推导,提出了一种新的计算渗流场的方法。在推导过程中,首先根据边界条件假设水头的累积分布函数,然后利用限制条件和最大熵原则得到水头的先验概率分布,再根据累积分布函数与概率分布之间的微积分关系得到水头分布函数。函数中各参数值可由限制条件进行估算,对于限制条件难以估算的参数,由推求的水头分布函数与实测资料进行回归分析,再对有关参数进行估计,最终得到堤基内的水头分布函数。最后通过试验算例,对所推求的水头分布函数与实测水头进行对比,验证了所推求水头分布函数的可行性。(本文来源于《人民长江》期刊2018年S2期）
肖忠跃,张为民,刘朝晖[4]（2018）在《基于最大熵与交叉熵理论的刀具磨损检测技术》一文中研究指出提出一种基于信息论最大熵和交叉熵理论的刀具磨损检测技术。在分析处理切削过程中振动加速度信号的基础上,利用最大熵方法计算不同时间段内振动加速度信号的最大熵概率值,再利用交叉熵理论计算相邻时间段振动信号概率密度分布的交叉熵值,以及各时间段信号概率相对起始时间段信号概率的交叉熵值。在此基础上,根据交叉熵值的变化对刀具磨损进行判断。研究结果表明:随着刀具磨损量的增大,切削振动信号概率分布变化的交叉熵值逐渐增大。因此可利用切削振动加速度信号的最大熵概率分布的交叉熵值的变化趋势来检测刀具的磨损状况。(本文来源于《机床与液压》期刊2018年22期）
李娟[5]（2018）在《基于灰色最大熵理论的创业板上市公司投资价值评价》一文中研究指出本文利用灰色关联分析理论和最大熵理论,建立基于灰类显着性系数的评价指标权重的最大熵配置模型,以确定指标权重的大小;进而对创业板首批上市的28家公司的投资价值进行实证研究,从偿债能力、盈利能力、营运能力和成长能力四个方面进行分析,构建投资价值评价体系。最后通过与上市公司股票的实际情况进行对比,说明模型的有效性。(本文来源于《财会通讯》期刊2018年17期）
曲霞[6]（2018）在《基于累积前景理论和最大熵理论的水库多目标防洪调度决策方法研究》一文中研究指出在详细分析了累计前景理论的基础之上,通过分析专家的风险态度和决策心理行为,构建了用于前景分析的正负价值矩阵;引入了最大熵理论并构建了CPT-MET防洪调度决策优化模型;通过利用主客观相结合的方法对权重系数在搜索范围内模型进行优化求解,结合最优综合前景值对各个方案进行决策优选。研究表明:方案决策优选法综合考虑了决策者风险态度和主客观权重信息,其排列结果分别与vague集、灰色关联分析结果和集对分析等方法保持良好的一致性,表现出较高的灵敏度系数。(本文来源于《水利技术监督》期刊2018年03期）
邹强,张利升,李文俊[7]（2018）在《基于累积前景理论和最大熵理论的水库多目标防洪调度决策方法》一文中研究指出针对多目标、多属性、多层次、多阶段的水库防洪调度方案决策优选问题,以累积前景理论为基础,综合考虑决策专家的心理行为和风险态度,建立了正负前景价值矩阵;并引入最大熵理论以降低评价过程的不确定性,构建了基于累积前景理论和最大熵理论的水库多目标防洪调度决策优选模型(CPT-MET);最终在主客观权重所确定的搜索范围内进行模型优化求解,依据各方案的最优综合前景值进行决策优选。实例应用结果表明,所提方法综合集结了决策者的风险态度信息、有效融合了主客观权重信息,排序结果与灰色关联分析、vague集、集对分析等方法完全一致,且评价结果的灵敏度系数更高,可为水库防洪调度决策优选提供可靠的理论依据。(本文来源于《水电能源科学》期刊2018年01期）
宋里宏,张铁英,许宜贺,姜学鹏[8]（2017）在《一种改进的基于最大熵理论的多属性决策的鱼雷弹道优选方法》一文中研究指出鱼雷弹道方案优选是鱼雷作战使用的关键环节。在分析目前主观法和客观法优劣的基础上,提出了一种改进的基于最大熵理论的多属性决策方法的鱼雷弹道方案优选方法。通过实例仿真分析,得到限定条件下的优选方案,为鱼雷弹道方案论证提供了一种决策方法。(本文来源于《海军航空工程学院学报》期刊2017年02期）
杨丽萍,杜娟[9]（2016）在《基于最大熵法度量极端风险的理论研究》一文中研究指出随着市场全球化的发展,金融风险特别是极端风险日益加重,极端风险度量一直是风险领域研究的热点。传统风险度量方法是用方差度量损失对于均值的离散程度,而本文提出的方法是基于最大熵理论,针对损失分布对于均匀分布的离散程度,从而度量概率波动带来的风险。(本文来源于《现代商业》期刊2016年18期）
涂正彬,戴强,张文[10]（2016）在《最大熵理论Maxent模型在林业中的应用》一文中研究指出文章综述Maxent模型建立的历史背景、发展过程、计算方法及过程、在林业中的应用及其未来的发展前景。Maxent模型主要在野生动植物保护、入侵物种管理、林业病虫害预测中进行了较多的应用,森林火险预测、林业物种的推广方面开始了初步的研究与应用。(本文来源于《四川林勘设计》期刊2016年02期）
最大熵理论论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在高速公路联网收费的背景下,由于单次高速公路通行费的金额更大,在巨大的利益驱动下,激发了各式各样的逃费行为,恶意逃费行为已严重影响了高速通行环境,传统的防逃打逃方式难以满足新形势下的工作需求。本文结合广东省防逃费闭环管理体系已成熟运作的现状,基于贝叶斯理论和最大熵模型,以车辆通行信息和用户信息为基础,对高速公路通行行为进行数据挖掘分析,构建了省级高速公路诚信体系,探讨了高速公路诚信体系应用方向。为高速公路防逃打逃工作提供新思路,为推动高速公路向更智能化、智慧化、健康化方向快速发展提供参考。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
最大熵理论论文参考文献
[1].郎艺超.贝叶斯最大熵理论在物理海洋学中的应用初探[D].浙江大学.2019
[2].罗燕忠,梁华宇,林坤琳,马成元.基于贝叶斯理论和最大熵模型的广东省高速公路诚信体系构建及应用[J].中国公共安全(学术版).2019
[3].王霜,陈建生,钟启明,周鹏.用最大熵原则确定渗流场的理论研究[J].人民长江.2018
[4].肖忠跃,张为民,刘朝晖.基于最大熵与交叉熵理论的刀具磨损检测技术[J].机床与液压.2018
[5].李娟.基于灰色最大熵理论的创业板上市公司投资价值评价[J].财会通讯.2018
[6].曲霞.基于累积前景理论和最大熵理论的水库多目标防洪调度决策方法研究[J].水利技术监督.2018
[7].邹强,张利升,李文俊.基于累积前景理论和最大熵理论的水库多目标防洪调度决策方法[J].水电能源科学.2018
[8].宋里宏,张铁英,许宜贺,姜学鹏.一种改进的基于最大熵理论的多属性决策的鱼雷弹道优选方法[J].海军航空工程学院学报.2017
[9].杨丽萍,杜娟.基于最大熵法度量极端风险的理论研究[J].现代商业.2016
[10].涂正彬,戴强,张文.最大熵理论Maxent模型在林业中的应用[J].四川林勘设计.2016
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