导读:本文包含了雷达杂波处理论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:航迹,多普勒,目标,自适应,干扰,抑制,回波。
雷达杂波处理论文文献综述
施治国,熊文芳[1]（2018）在《一种密集杂波环境下的雷达数据处理方法》一文中研究指出针对密集杂波环境下的多目标跟踪问题,结合工程实际,提出了一种基于杂波图的多目标跟踪方法。在密集杂波环境下,联合概率数据关联算法是多目标跟踪的最有效算法之一,然而其运算量较大,工程上难以直接应用。为了减小运算量,提出利用次优联合概率数据关联算法,该算法需要杂波密度参数的先验信息,然而在工程上该参数很难直接获得。因此,提出对杂波区域进行网格划分,分别实时地计算各网格单元的杂波密度,并在跟踪的过程中实时更新跟踪算法中的杂波密度参数。仿真结果表明,提出的方法可以有效抑制杂波,提高算法的跟踪精度,适合应用于密集杂波环境下的雷达数据处理中。(本文来源于《舰船电子对抗》期刊2018年03期）
张麟龙[2]（2018）在《基于杂波结构的机载雷达空时自适应处理》一文中研究指出机载雷达所面临的杂波环境非常复杂,如何对杂波进行抑制一直是机载雷达所要解决的主要问题。空时自适应处理利用了杂波的耦合特性,通过在杂波处形成凹口的办法来抑制杂波,在待测单元杂波协方差矩阵已知的条件下,最优的空时自适应处理可以很好的对杂波进行抑制,然而在实际环境中,待测单元的杂波协方差矩阵往往是未知的,它需要用一些方式估计出来。最经典的方法就是利用待测单元附近的若干个距离单元中的数据对其进行估计,这些距离单元要满足独立同分布的条件。为使信干噪比损失相比最优的空时自适应处理在3dB以内,要求这些训练样本的个数为系统自由度的两倍,当系统自由度较高时,训练样本的需求量会非常大,这在实际应用中很难实现,一是由于实际环境中的杂波有很强的非均匀性,很难获得足够多满足独立同分布条件的训练样本,二是如此大规模的运算对计算机的要求很高,在要求具有实时性的机载雷达中实现成本非常高。本文主要针对如何在训练样本数很少甚至不足时有效的对杂波进行抑制这一问题展开研究。首先,本文介绍了一系列部分空时的自适应处理算法并将其用于实测数据中检验其性能,诸如多普勒滤波后的空时联合处理法、局域联合处理法、主分量法等,这一类算法通过降维或降秩的方式,将全空时的自适应处理转换到部分空时中去,通过这种方式不仅降低了运算量而且减少了训练样本的需求量,本文将降维与降秩两种方式结合,提升了在训练样本数不足时此类算法的性能。其次,对于上述一类统计算法而言存在两个问题。第一,在训练样本中有非均匀成分时性能会显着下降。第二,这一类算法无法解决待测单元具有非均匀性的问题,例如待测单元中存在干扰时,由于上述算法选取的训练样本中不含该干扰的信息,因而无法有效的抑制该干扰。针对第一点,本文介绍了非均匀检测算法广义内积法与基于谱相似的样本挑选法两种方法。针对第二点,本文介绍了一类基于广义旁瓣相消结构的自适应处理方法。最后,当雷达系统具备某些特殊结构时,所接收杂波的协方差矩阵会具有一些特殊的结构特性,例如当雷达天线阵列对称排布或发射脉冲串有对称结构时,杂波协方差矩阵就会具有中心共轭对称性,即该矩阵关于主对角线共轭对称,关于副对角线对称。本文将中心共轭对称性加入到传统的主分量法与互谱尺度法中以提升传统方法在训练样本数不足时的性能。此外,本文将杂波的结构特性、主分量法与传统的自适应匹配滤波方法相结合,介绍了一种基于杂波结构特性的降秩自适应匹配滤波方法。(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2018-05-01）
刘鑫,毕立财[3]（2018）在《强杂波背景下火控雷达动目标处理性能分析》一文中研究指出通过对某型火控雷达在检飞中出现的丢失目标问题进行分析和总结,阐述了雷达动目标处理的原理,根据雷达动目标改善因子性能要求,利用模拟方法与实测数据进行对比,验证了雷达丢失目标的原因是由于强杂波干扰造成的,分析方法对同类问题的解决具有一定的借鉴意义。(本文来源于《现代导航》期刊2018年02期）
谌诗娃,周青松,张剑云,毛云祥[4]（2018）在《对空时自适应处理雷达的投散射式伪杂波干扰方法信号特性分析》一文中研究指出针对宽带噪声干扰在空时自适应处理(Space-Time Adaptive Processing,STAP)雷达功率凝聚工作模式下无法有效掩护被保护目标方位信息的问题,提出了一种投散射式伪杂波干扰方法,分析了干扰信号在雷达接收端的空时特性.该方法通过向地面特定区域投射经过调制转发的雷达信号产生类杂波干扰信号.该信号多普勒频率与方位耦合、具有空间连续性与时间连续性,空时功率频谱轨迹可控.推导了干扰信号空时矢量模型,从雷达接收机的角度分析了干扰给目标检测带来的影响;在研究干扰信号多普勒轨迹分布特性与等值多普勒曲线分布特性的基础上,提出了干扰空时协方差矩阵特征值数目估计方法.仿真结果表明,该方法产生的干扰空时功率谱呈背脊线分布,使STAP处理器出现多个凹口,有效保护了目标信息.(本文来源于《电子学报》期刊2018年02期）
王晋宁,王颖,杨川[5]（2018）在《天津机场GLC-18F多普勒天气雷达地杂波识别和处理方法研究》一文中研究指出民航天津空管分局配备一部GLC-18F多普勒天气雷达,该雷达是国内首部采用双发射、双接收体制的多普勒天气雷达,具有可靠性高、冗余能力强、分辨率高的特点,特别适合于对时空分辨率要求较高的气象业务保障部门使用。雷达自投入使用以来,已经在机场航空气象保障,尤其是暴雨、雷暴、大雪等航危天气监测和预警方面发挥了重要作用。但是,业务人员经过长期运行,发现雷达探测数据受地杂波影响较大,尤其明显的是对反射率数据的第1层(0.5°仰角)、第2层(本文来源于《空运商务》期刊2018年01期）
杨晓东[6]（2017）在《低空探测雷达海面杂波处理技术》一文中研究指出本文介绍了海杂波的信号特征分布、海岸线等陆海交界影响、海岸地表影响等特性。根据海杂波的特点,提出了杂波图处理、静点处理等杂波抑制方法,设计了扫描间相关、点迹评估等海杂波数据处理算法,实验验证了有效性。(本文来源于《电子技术与软件工程》期刊2017年15期）
昝航[7]（2017）在《雷达海杂波统计分析及抑制处理研究》一文中研究指出雷达发射的电磁波经过海浪表面散射形成海杂波,影响雷达的探测和跟踪性能。现有的杂波抑制技术并不能很好的解决海杂波对雷达探测的影响。如何寻找方法改进杂波抑制技术,使其能有效的解决海杂波对雷达的干扰是一个值得研究的问题。本文围绕海杂波模型建设、海杂波频率谱分析及多普勒频率相关性检测技术展开了相应的研究。主要工作概括如下:1.海杂波统计模型研究。从海杂波的统计特性出发,对海杂波的概率分布进行研究。海杂波的生成,不仅与海面风速风向有关,还受到浪涌、洋流和海表温度等多种因素的影响,且与雷达的工作波长、电磁波入射角及极化方式有关。因此海杂波统计模型的建立具有多种方式。本文介绍了四种常见的海杂波统计模型建立,分别为高斯分布、对数正态分布、韦布尔分布和K分布。2.海杂波频率特性研究。现今雷达对杂波的抑制方法多是在频域上进行的。本文通过研究海杂波的频率特性,找到海杂波在频率上具有的频率跳跃等频率不确定性。研究海杂波所具有的“多峰”效应。解释了动目标显示与动目标检测等方法无法滤除海杂波的内在原因,研究维纳滤波及卡尔曼滤波算法不能保证在凹口宽度较宽情况下的较深的凹口设计。若要使用AMTI、MTD等方法,需要理论上重新设计滤波器算法,难度较大,且新算法的稳定性需要大量数据支持。考虑在现有算法基础上增加杂波检测模块来进行改进。3.多普勒频率相关性检测。通过以上对海杂波频率分量的研究,针对海杂波频率跳跃的特点,提出一种基于多普勒频率相关性检测的方法剔除跳跃频率的海杂波分量。首先对多普勒频率相关性检测方法在理论上进行说明,然后介绍了多普勒频率相关性检测方法的流程。本方法与MTI雷达滤波方法进行了对比,通过实测海杂波数据验证了该处理流程的有效性。(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2017-06-01）
袁德诚,王运锋[8]（2017）在《杂波环境下雷达新建航迹处理方法分析》一文中研究指出针对杂波环境下容易出现虚假航迹的问题,本文从数据处理角度讨论了航迹关联时的扇区划分和新建航迹规则等方法,利用多个周期的统计分析,在新建航迹的准确性和实时性中寻找平衡,通过适当延长判断周期(牺牲实时性)来降低虚假航迹的出现(提高准确性).(本文来源于《四川大学学报(自然科学版)》期刊2017年01期）
许禛[9]（2016）在《计算机图像处理技术用于消除雷达海杂波的实践探究》一文中研究指出在现代航海当中,大多依靠海上雷达的当时来进行航行。在航海领域当中,海杂波对雷达工作性能产生了较大的影响,尤其对多振源雷达的影响更为明显。海杂波本身所具有的随机性、不规则性及其复杂性,使得传统的信号处理方法在抑制、消除海杂波方面取得效果并不是很理想。因此,运用先进的计算机图像技术来对海杂波进行抑制的方法便应用而生。本文利用在某海域附近采集到的雷达影响,首先进行了计算机仿真;通过计算机仿真,从而对计算机图像处理技术在消除海杂波方面的具体应用进行了分析。(本文来源于《数字技术与应用》期刊2016年04期）
艾小凡[10]（2016）在《天波超视距雷达干扰与杂波信号处理技术研究》一文中研究指出雷达在电子战中扮演了重要的角色,其担负着预警、探测、跟踪、识别、制导等许多重要的任务,因此被称为是战场中的“千里眼”。随着科技的发展和信号处理手段的提高,现代雷达朝着多元化和多体制的方向发展。在不同体制的雷达中,天波超视距雷达(Over-the-Horizon Radar,OTHR)以其独特的超视距探测优势引起国内外学者的关注。作为一种复杂的雷达系统,天波超视距雷达工作在高频段(3~30 MHz),通过利用电离层对高频电磁波的折射实现对舰船、飞机、导弹等目标的远距离探测,从而用于早期的预警功能,同时天波超视距雷达还具有反隐身、超低空探测、对抗反辐射导弹探测、综合情报监测等优点。尽管天波超视距雷达具有上述诸多优势,但同时也面临着很多挑战。天波超视距雷达的性能受外界环境因素影响较大,因此其信号处理过程也较普通微波雷达复杂的多。瞬态干扰抑制和杂波背景下舰船目标检测一直是天波超视距雷达信号处理中的重点和难点,许多学者运用现代信号处理方法对上述问题进行研究,并取得了一定的成效。近年来,低秩矩阵恢复理论得到了广泛的研究与发展,并在图像信号处理、雷达信号处理等领域得到了成功的应用。本文主要将低秩矩阵恢复理论引入到天波超视距雷达信号处理中,研究和探讨了低秩矩阵恢复理论在瞬态干扰抑制、杂波抑制、舰船目标检测等方面的应用,文中最后还探讨了利用现代信号处理方法中的盲信号处理技术对舰船目标进行检测。归纳起来,主要包括以下几个部分:第一部分主要是对低秩矩阵恢复理论进行了分析,低秩矩阵恢复包括了低秩矩阵填充(Matrix Completion,MC)、低秩矩阵表示(Low-rank Representation,LRR)以及鲁棒主成分分析(Robust Principal Component Analysis,RPCA)叁个方面,文中主要围绕RPCA理论展开讨论,并详细介绍了几种典型的RPCA算法。第二部分对天波超视距雷达中瞬态干扰抑制方法进行了讨论。通过对瞬态干扰的类型和特点进行分析可知,其在慢时间域上表现为能量强,持续时间短。将回波信号某一距离单元的信号构造为Hankel矩阵,在Hankel矩阵中,瞬态干扰信号则具有一定的稀疏性;根据回波信号模型,目标和杂波信号在Hankel矩阵中具有低秩性的特点。因此本文提出了将低秩矩阵恢复模型应用到瞬态干扰抑制问题上,并提出了一种基于复数条件下RPCA的瞬态干扰抑制方法。该方法的优点是无需对瞬态干扰信号的位置进行定位,同时还可以避免对缺损信号进行数据重构,能够实现对回波信号中多个瞬态干扰信号或能量较弱的干扰信号信号进行抑制;此外算法还提高了回波信号的信噪比,可以改善OTHR中弱小目标的检测性能。第叁部分主要讨论了天波超视距雷达中短相干积累条件下杂波抑制问题。对于舰船等慢速目标来说,其多普勒频率往往比较低,而天波超视距雷达回波信号中包含了强大的分布于零频附近杂波信号,因此目标信号很容易被杂波信号湮没,在对这类目标进行检测时通常需要对强大的杂波进行抑制。一种方法是通过增加相干积累时间提高频率分辨率的方法实现杂波和信号的分离,但提高相干积累时间会带来其他的诸如电离层扰动概率增大等问题。考虑到回波信号中相邻距离单元上杂波信号表现出很强的相关性的特点,本文提出了一种基于RPCA的短相干积累条件下杂波抑制方法。利用相邻距离单元的回波信号构造距离-扫频信号矩阵,在该信号矩阵中,杂波信号表现出一定的低秩性;目标信号往往存在于一到两个距离单元,因此在矩阵中表现出一定的稀疏性;采用低秩分解的方法对低秩的杂波信号与稀疏的目标信号进行分离,从而实现对杂波信号的抑制。第四部分首先对非连续采样导致数据缺失的OTHR目标检测问题进行了探讨,目前针对这类问题的研究比较少,本文在前人的研究基础上,提出了一种基于矩阵填充的目标检测方法,利用目标和杂波信号在重构的Hankel矩阵中具有低秩性的特点,在时域上对缺失的数据进行补全,从而实现对回波谱的重构并完成目标的检测,与传统的基于压缩感知方法相比具有更好的检测效果。接着研究了利用盲信号处理技术对回波信号中杂波、目标信号进行分离,从而实现杂波背景下目标的检测。考虑到目标信号和杂波信号源个数未知,且目标信号与杂波信号在时域和频域均可能存在交迭的问题,传统的盲信号处理方法效果并不理想,因此本文提出了一种基于张量正则分解的时频混迭盲信号处理方法,利用该方法对天波超视距雷达中的回波信号进行处理,实现对目标信号的检测。(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2016-03-01）
雷达杂波处理论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
机载雷达所面临的杂波环境非常复杂,如何对杂波进行抑制一直是机载雷达所要解决的主要问题。空时自适应处理利用了杂波的耦合特性,通过在杂波处形成凹口的办法来抑制杂波,在待测单元杂波协方差矩阵已知的条件下,最优的空时自适应处理可以很好的对杂波进行抑制,然而在实际环境中,待测单元的杂波协方差矩阵往往是未知的,它需要用一些方式估计出来。最经典的方法就是利用待测单元附近的若干个距离单元中的数据对其进行估计,这些距离单元要满足独立同分布的条件。为使信干噪比损失相比最优的空时自适应处理在3dB以内,要求这些训练样本的个数为系统自由度的两倍,当系统自由度较高时,训练样本的需求量会非常大,这在实际应用中很难实现,一是由于实际环境中的杂波有很强的非均匀性,很难获得足够多满足独立同分布条件的训练样本,二是如此大规模的运算对计算机的要求很高,在要求具有实时性的机载雷达中实现成本非常高。本文主要针对如何在训练样本数很少甚至不足时有效的对杂波进行抑制这一问题展开研究。首先,本文介绍了一系列部分空时的自适应处理算法并将其用于实测数据中检验其性能,诸如多普勒滤波后的空时联合处理法、局域联合处理法、主分量法等,这一类算法通过降维或降秩的方式,将全空时的自适应处理转换到部分空时中去,通过这种方式不仅降低了运算量而且减少了训练样本的需求量,本文将降维与降秩两种方式结合,提升了在训练样本数不足时此类算法的性能。其次,对于上述一类统计算法而言存在两个问题。第一,在训练样本中有非均匀成分时性能会显着下降。第二,这一类算法无法解决待测单元具有非均匀性的问题,例如待测单元中存在干扰时,由于上述算法选取的训练样本中不含该干扰的信息,因而无法有效的抑制该干扰。针对第一点,本文介绍了非均匀检测算法广义内积法与基于谱相似的样本挑选法两种方法。针对第二点,本文介绍了一类基于广义旁瓣相消结构的自适应处理方法。最后,当雷达系统具备某些特殊结构时,所接收杂波的协方差矩阵会具有一些特殊的结构特性,例如当雷达天线阵列对称排布或发射脉冲串有对称结构时,杂波协方差矩阵就会具有中心共轭对称性,即该矩阵关于主对角线共轭对称,关于副对角线对称。本文将中心共轭对称性加入到传统的主分量法与互谱尺度法中以提升传统方法在训练样本数不足时的性能。此外,本文将杂波的结构特性、主分量法与传统的自适应匹配滤波方法相结合,介绍了一种基于杂波结构特性的降秩自适应匹配滤波方法。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
雷达杂波处理论文参考文献
[1].施治国,熊文芳.一种密集杂波环境下的雷达数据处理方法[J].舰船电子对抗.2018
[2].张麟龙.基于杂波结构的机载雷达空时自适应处理[D].西安电子科技大学.2018
[3].刘鑫,毕立财.强杂波背景下火控雷达动目标处理性能分析[J].现代导航.2018
[4].谌诗娃,周青松,张剑云,毛云祥.对空时自适应处理雷达的投散射式伪杂波干扰方法信号特性分析[J].电子学报.2018
[5].王晋宁,王颖,杨川.天津机场GLC-18F多普勒天气雷达地杂波识别和处理方法研究[J].空运商务.2018
[6].杨晓东.低空探测雷达海面杂波处理技术[J].电子技术与软件工程.2017
[7].昝航.雷达海杂波统计分析及抑制处理研究[D].西安电子科技大学.2017
[8].袁德诚,王运锋.杂波环境下雷达新建航迹处理方法分析[J].四川大学学报(自然科学版).2017
[9].许禛.计算机图像处理技术用于消除雷达海杂波的实践探究[J].数字技术与应用.2016
[10].艾小凡.天波超视距雷达干扰与杂波信号处理技术研究[D].西安电子科技大学.2016
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