导读:本文包含了多维模型论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:多维,模型,回族,语料库,德性,数据管理,纹理。
多维模型论文文献综述
张玲玲,易领高[1]（2018）在《观众主体重构真人秀“慢”转型——基于程式识别与观众接受的复合多维模型》一文中研究指出程式识别是一种复杂的批判式收视活动,意味着观众能够对电视节目内容的模式化形成抽象性认知。本文考察观众对真人秀的程式识别与观众接受模式的变迁,重新审视国内真人秀"慢"转型的深层动因与未来图景。本文认为,慢综艺的契机在于观众对以"快"为特征的竞技类真人秀的程式识别,在复合多维模型之下,慢综艺应着力于观照不同层次的观众接受模式,帮助观众建立参与、审视与重建个人世界的空间。"慢"转型不仅在于美学形态的制作理念创新,更在于"以人民为中心"、以观众为主体的价值理念创新。(本文来源于《视听界》期刊2018年06期）
罗小宁[2]（2018）在《基于临床数据、影像组学、生物学标记物的多维模型预测下咽癌疗效及预后研究》一文中研究指出研究目的:1.基于临床数据探讨影响下咽癌诱导化疗疗效的影响因素。2.基于影像组学构建一个新的影像数据提取方法来预测治疗前的局部晚期下咽癌诱导化疗的疗效。3.淋巴细胞端粒长度(LTL)在维持基因稳定性和整体性中扮演关键角色。端粒的缩短使得细胞对放疗的敏感性大大增加,而放疗是口咽癌的核心治疗方法。端粒的长度因此可能是除HPV外影响口咽癌放射治疗后生存的的病因,诊断和预后的因素。研究方法:1.81例经病理确诊为下咽鳞癌的患者,均采用TPF方案进行2个疗程的诱导化疗,诱导化疗前后行MRI检查。分析诱导化疗有效组和无效组患者的性别、年龄、原发灶部位、肿瘤分期、肿瘤分化程度、颈部淋巴结大小、肿瘤侵犯部位及远处转移有无差异。采用单因素及多因素logistic回归筛选下咽癌诱导化疗的影响因素,得到比值比OR值。然后对所筛选危险因素进行受试者工作曲线ROC分析,计算曲线下面积、敏感性、特异性及约登指数,并采用留一交叉验证法估算回归模型偏差。2.153例新诊断为下咽癌并且接受了诱导化疗的患者(其中77例为训练集,76例为验证集。提取患者的增强CT及非增强CT感兴趣区域的影像组学特征。然后采用最小冗余最大相关算法来筛选影像学特征。支持向量机(SVM),随机森林(RF),人工神经网络(ANN)进行特征学习,选择最有效能的模型进行构建。采用多因素分析方法,ROC曲线来评价组学与临床数据的整合模型。3.564名接受了放疗或者化疗的口咽鳞状细胞癌患者,评估其端粒的长度及HPV16的状态。采用单因素和多因素Cox分析方法来评价淋巴细胞端粒长度与预后的关系。研究结果:1.颈部淋巴结大小(OR = 1.661)及肿瘤瘤同时侵犯食管和甲状软骨(OR =15.803)是影响下咽癌诱导化疗疗效的影响因素,而原发灶部位、肿瘤分期、肿瘤分化程度、远处转移与疗效无关。多因素logistics回归模型预测下咽癌诱导化疗疗效的AUC值为0.786,敏感性为0.816,特异性为0.698,约登指数0.514.交叉验证显示预测模型偏差为0.206。2.采用支持向量机成功建立平扫和增强CT的影像组学模型。支持向量机在训练集和验证集中对于诱导化疗的预测都有显着意义(AUC:0.892 0.838),同时,年龄和淋巴结大小为有价值的临床因素。影像组学模型和临床模型整合后形成列线图。联合模型显示了最佳的预测效能(AUC:0.913 0.864),决策曲线分析也证明了综合模型的临床价值。3.大约有85%的口咽鳞状细胞癌患者HPV16阳性。相对于长端粒来说,短端粒长度的患者有更好的总生存率(OS)和疾病特异性生存率(DSS)和无病生存率(DFS),(P<0.001)。按HPV状态分层并调整了其他重要的预后因素后仍得出以上结果。而且,LTL对于HPV16阳性的口咽癌患者生存率的影响更为显着。结论:1.临床上,对于局部淋巴结大小超过2 cm,以及肿瘤同时侵犯食管及甲状软骨的下咽癌患者,诱导化疗的疗效效果可能不好,建议首选手术治疗;2.治疗前基于CT图像的影像组学列线图为预测局部晚期下咽癌诱导化疗疗效提供了一个新的方法,可以帮助临床筛选出对诱导化疗无效的患者,从而采取直接手术或者同期放化疗的治疗方法;3.我们的研究发现LTL在口咽癌的生存方面有重要的意义,特别是在接受放射治疗的HPV16 阳性的口咽癌患者,因此认为未治疗的LTL可能是HPV阳性口咽癌患者的独立预后生物学标志。(本文来源于《南方医科大学》期刊2018-11-13）
刘晓青[3]（2017）在《论科学理性与德性伦理之间的张力——关于大卫·克希霍夫尔人格尊严多维模型的分析》一文中研究指出人格尊严作为一个道德文化概念,尽管其定义始终处于争议之中,但努力方向几乎是一致的,都力求达成必要的共识理解,大卫·克希霍夫尔也不例外。他认识到了人格尊严内含的复杂性和丰富性,立足存在意义、认知-情感、行为构成和社会构成四个维度建构了一个多维模型,从描述和规范两个方面搭建了人格尊严的理解框架,揭示了科学理性与人格尊严之间的微妙关系,但同时也遗留了一些道德实践难题,无法从根本上跨越科学理性与德性伦理的鸿沟。(本文来源于《自然辩证法研究》期刊2017年04期）
孙彩慧[4]（2017）在《基于语料库的英语学术论文多维模型分析》一文中研究指出随着语料库语言学的兴起和发展,引起了语言研究在方法上的重要转变。近年来,以语料库为基础对语体进行多维度多特征分析(MDA)也吸引了国内外语言学家和研究者的兴趣。多维度模型由Biber所创建,该模型通过对语体的多维度宏观分析和多特征微观分析,全面比较分析不同语篇类型,以揭示语体之间的差异。本研究借助多维度分析模型从五个维度对比分析了期刊(光学)英语学术论文语料库EAPS与通用语英语语域语料库CROWN之间的语体差异,同时研究了两者在各维度相应的语言特征使用上的差别。本研究选择CROWN语料库为参照语料库,选择自建语料库EAPS为观察语料库,EAPS语料均选自影响因子较高的权威英文期刊。通过对比分析发现:首先,(光学)英语学术论文在整体上表现出较强的信息性,指称明晰性以及信息抽象性,而其交互性、叙事性以及说服性特征不明显;其次,在语言特征的使用上,英语学术论文倾向使用某些特定的特征,如名词,介词,名词化和无施事被动结构,同时存在某些语言特征的多用和少用现象,如句子关系词的多用以及关系从句的少用。针对研究中所发现的问题,本研究给英语学习者、教学者和研究者以及教材制定者提出了相应的建议。研究认为英语学习者应多了解不同语体的语言特征,以便在写作中选择恰当地表达用语;教学者应帮助学生摆脱母语迁移的影响;而英语教材的制定者研究者应当充分了解英语学术论文用语的风格特征,根据相应特征编写教材,为英语学习者和教学者提供科学的学习资料和教材。(本文来源于《长春理工大学》期刊2017-03-01）
李朝荣,付波,林劼[5]（2014）在《小波域Copula多维模型纹理检索》一文中研究指出提出一种有效的小波域copula多维模型的纹理检索方法.针对小波域上各个子带间独立性建模的不足,方法利用小波分解系数的相关结构设计了树状依赖结构,并在这种依赖结构上实现了copula多维分布模型.树状依赖结构能同时捕获尺度间依赖和邻域依赖,且与邻域依赖结构相比该树状结构具有维数低、需要的copula模型个数少的特点.由于copula多维模型较为复杂,很难计算其Kullback-Leibler距离(KLD),本文提出一种基于copula多维模型的KLD相似度检索方法:Copula模型的KLD由其边缘分布函数的KLD和copula函数的KLD组成.在Vis Tex与Brodatz数据库上的实验表明,本文提出的树状依赖结构和相似度检索方法在小波域相关性建模方面计算效率高,较大地提高了纹理图像的检索率,并且能很好地推广到其他小波域(比如复数小波域、方向小波域等).(本文来源于《中国科学:信息科学》期刊2014年12期）
贺肖慧[6]（2014）在《基于多维模型的新闻人才信息管理系统的设计与实现》一文中研究指出人才是推动社会进步的重要力量，也是各行业谋求发展的重要源动力。进入21世纪以来，新闻行业人才需求和供给以及信息管理方面发生了巨大变化。计算机技术信息化管理、互联网技术在人才信息管理的作用越来越突出，它所具有的查找方便、检索迅速、可靠性高、保密性好、使用寿命长、成本低的优点能够满足新闻人才信息管理的各项需要。新闻人才信息管理系统整合现有人力资源，充分利用多维模型、计算机技术、信息化管理技术、互联网技术的优势，加速人才信息管理走向科学化、信息化、网络化。论文首先描述研究背景及意义，并阐述国内外研究现状。其次，在分析系统需求和确定系统解决方案之后进行架构和概要设计。在系统架构和概要设计中，主要包括系统网络结构、数据库设计、系统数据安全设计、系统逻辑设计和系统功能组成。系统架构和概要设计主要通过网络结构图、模块划分图、逻辑结构图、功能结构图和典型功能流程序列图来进行描述。在对系统进行整体架构和概要设计之后，对NITMS系统做了详细设计。本文设计和描述NITMS结构，最后进行了设计和划分，描述了关键模块设计。以系统详细设计为基础，描述了系统各个层次的实现，软硬件环境、系统的测试。最后介绍系统测试部署、系统不同层次的测试方法和测试用例。本软件系统可提高新闻人才数据的高效管理工作，同时也是对现有管理指标体系是否适应信息化要求的验证工作，并在推进各类人才管理标准建设以及人才管理方法制度改革产生重要作用。另外，将机器学习方法加以改进并在数据库中寻找有意义的模式，管理大量数据背后潜在的有用知识，成为解决海量新闻人才数据问题的有效途径，并且能够促进数据库中知识发现与数据管理。(本文来源于《湖南大学》期刊2014-04-25）
冯雪红,聂君[7]（2013）在《基于多维模型的宁夏回族生态移民文化适应研究》一文中研究指出在对宁夏红寺堡区调查的基础上,基于文化适应的多维模型理论,从婚姻、饮食、宗教信仰及传统节日四个方面分析了回族生态移民的文化适应策略,并从文化差异、歧视与偏见、社会支持、居住时间、自愿与非自愿、交往意愿与交往能力、人口统计学因素七个方面总结了回族生态移民文化适应的影响因素,并提出了消除民族歧视偏见、合理配置民族构成比例、建立健全宗教设施、完善优惠政策、扩大劳务输出、普及学校及社会教育等六项对策建议,以进一步促进回族生态移民的文化适应。(本文来源于《吉首大学学报(社会科学版)》期刊2013年06期）
任芹玉[8]（2013）在《基于时段基因的单指标多维模型在财务预警中的应用》一文中研究指出在经济全球化的趋势下，企业的国际竞争逐渐加剧，同时受到市场环境的不稳定的影响，企业赖以生存和发展的内部环境也充满着各种不确定性。对于当今上市公司的管理者来讲，企业财务危机的预测对进行公司管理和决策均具有较强的指导作用。通观现有的企业财务危机预警模型研究，主要方法有最开始的单变量模型和现如今使用最多的多变量模型（Logit回归分析模型、神经网络模型、支持向量机等）。大多数方法只是以企业财务危机年的前一年数据作为研究对象，并且选取财务指标作为模型变量，构建静态的预警模型。这一类静态的模型无法将企业随着时间变化的因素考虑进来，不能有效地将企业累积的运营作用到模型的建立过程中。企业财务危机的产生，不单是受到企业前一年的管理、业绩的影响，更多的是具有一定的时间因素的积累效应。在对企业财务危机预警模型的构建过程中，综合考虑时间和指标的作用是较为科学的。本文基于面板数据、时段基因理论，将时间因素和指标截面综合，建立动态的预警模型。考虑企业财务危机年之前的4年数据，将公司治理相关指标引入模型，采用离散的方法进行数据规约，增强了模型的数据维度。同时在对财务指标和公司治理指标进行离散的过程中，采用多维离散的方法，从分行业离散和同比离散两个维度对指标进行数据处理，多角度反映数据的变化趋势。通过动态的指标筛选，选择合理的指标组合进行最佳模式的生成，进而构建判别ST公司最佳模式和判别非ST公司最佳模式。实证表明，基于时段基因的单指标多维模型在财务预警中具有良好的效果。(本文来源于《天津大学》期刊2013-11-01）
薛蕾,姚燕,巢丽娟[9]（2013）在《气象通信数据多维模型构建及OLAP应用初探》一文中研究指出气象通信系统是国内和国际气象资料传输与交换的枢纽。为了从宏观上掌握气象通信系统资料的传输情况,有效管理数据、优化和梳理业务流程,根据通信系统数据量大、流程复杂、数据异构等特点,文章基于数据仓库技术构建气象通信数据的多维模型,为长时间序列的通信数据存储和分析提供解决方案。利用SQL Server Analy-sis Service,采用实时业务系统的真实数据展开多维数据模型构建的试验,在此基础上对多维模型进行了联机分析处理(OLAP),验证了多维模型在数据分析和展现方面的优势。(本文来源于《气象科技》期刊2013年04期）
张红,朱克敌[10]（2013）在《基于PDCA的大学生就业创业通用多维模型的研究》一文中研究指出分析了目前应用型本科院校大学生职业规划、就业创业工作的现状及面临的困惑,在分析其内涵基础之上,以沈阳工程学院大学生就业创业工作为例,结合国内某些高校就业工作的先进经验,探索并构建了一个基于PDCA的大学生就业创业通用多维工作模型。该模型具有简单实用、内容完整、可操作性强等特点,对其他同类院校具有一定的参考和借鉴作用。(本文来源于《沈阳工程学院学报(社会科学版)》期刊2013年02期）
多维模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
研究目的:1.基于临床数据探讨影响下咽癌诱导化疗疗效的影响因素。2.基于影像组学构建一个新的影像数据提取方法来预测治疗前的局部晚期下咽癌诱导化疗的疗效。3.淋巴细胞端粒长度(LTL)在维持基因稳定性和整体性中扮演关键角色。端粒的缩短使得细胞对放疗的敏感性大大增加,而放疗是口咽癌的核心治疗方法。端粒的长度因此可能是除HPV外影响口咽癌放射治疗后生存的的病因,诊断和预后的因素。研究方法:1.81例经病理确诊为下咽鳞癌的患者,均采用TPF方案进行2个疗程的诱导化疗,诱导化疗前后行MRI检查。分析诱导化疗有效组和无效组患者的性别、年龄、原发灶部位、肿瘤分期、肿瘤分化程度、颈部淋巴结大小、肿瘤侵犯部位及远处转移有无差异。采用单因素及多因素logistic回归筛选下咽癌诱导化疗的影响因素,得到比值比OR值。然后对所筛选危险因素进行受试者工作曲线ROC分析,计算曲线下面积、敏感性、特异性及约登指数,并采用留一交叉验证法估算回归模型偏差。2.153例新诊断为下咽癌并且接受了诱导化疗的患者(其中77例为训练集,76例为验证集。提取患者的增强CT及非增强CT感兴趣区域的影像组学特征。然后采用最小冗余最大相关算法来筛选影像学特征。支持向量机(SVM),随机森林(RF),人工神经网络(ANN)进行特征学习,选择最有效能的模型进行构建。采用多因素分析方法,ROC曲线来评价组学与临床数据的整合模型。3.564名接受了放疗或者化疗的口咽鳞状细胞癌患者,评估其端粒的长度及HPV16的状态。采用单因素和多因素Cox分析方法来评价淋巴细胞端粒长度与预后的关系。研究结果:1.颈部淋巴结大小(OR = 1.661)及肿瘤瘤同时侵犯食管和甲状软骨(OR =15.803)是影响下咽癌诱导化疗疗效的影响因素,而原发灶部位、肿瘤分期、肿瘤分化程度、远处转移与疗效无关。多因素logistics回归模型预测下咽癌诱导化疗疗效的AUC值为0.786,敏感性为0.816,特异性为0.698,约登指数0.514.交叉验证显示预测模型偏差为0.206。2.采用支持向量机成功建立平扫和增强CT的影像组学模型。支持向量机在训练集和验证集中对于诱导化疗的预测都有显着意义(AUC:0.892 0.838),同时,年龄和淋巴结大小为有价值的临床因素。影像组学模型和临床模型整合后形成列线图。联合模型显示了最佳的预测效能(AUC:0.913 0.864),决策曲线分析也证明了综合模型的临床价值。3.大约有85%的口咽鳞状细胞癌患者HPV16阳性。相对于长端粒来说,短端粒长度的患者有更好的总生存率(OS)和疾病特异性生存率(DSS)和无病生存率(DFS),(P<0.001)。按HPV状态分层并调整了其他重要的预后因素后仍得出以上结果。而且,LTL对于HPV16阳性的口咽癌患者生存率的影响更为显着。结论:1.临床上,对于局部淋巴结大小超过2 cm,以及肿瘤同时侵犯食管及甲状软骨的下咽癌患者,诱导化疗的疗效效果可能不好,建议首选手术治疗;2.治疗前基于CT图像的影像组学列线图为预测局部晚期下咽癌诱导化疗疗效提供了一个新的方法,可以帮助临床筛选出对诱导化疗无效的患者,从而采取直接手术或者同期放化疗的治疗方法;3.我们的研究发现LTL在口咽癌的生存方面有重要的意义,特别是在接受放射治疗的HPV16 阳性的口咽癌患者,因此认为未治疗的LTL可能是HPV阳性口咽癌患者的独立预后生物学标志。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
多维模型论文参考文献
[1].张玲玲,易领高.观众主体重构真人秀“慢”转型——基于程式识别与观众接受的复合多维模型[J].视听界.2018
[2].罗小宁.基于临床数据、影像组学、生物学标记物的多维模型预测下咽癌疗效及预后研究[D].南方医科大学.2018
[3].刘晓青.论科学理性与德性伦理之间的张力——关于大卫·克希霍夫尔人格尊严多维模型的分析[J].自然辩证法研究.2017
[4].孙彩慧.基于语料库的英语学术论文多维模型分析[D].长春理工大学.2017
[5].李朝荣,付波,林劼.小波域Copula多维模型纹理检索[J].中国科学:信息科学.2014
[6].贺肖慧.基于多维模型的新闻人才信息管理系统的设计与实现[D].湖南大学.2014
[7].冯雪红,聂君.基于多维模型的宁夏回族生态移民文化适应研究[J].吉首大学学报(社会科学版).2013
[8].任芹玉.基于时段基因的单指标多维模型在财务预警中的应用[D].天津大学.2013
[9].薛蕾,姚燕,巢丽娟.气象通信数据多维模型构建及OLAP应用初探[J].气象科技.2013
[10].张红,朱克敌.基于PDCA的大学生就业创业通用多维模型的研究[J].沈阳工程学院学报(社会科学版).2013
论文知识图
