运动估值论文_朱红丽

导读:本文包含了运动估值论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译,主要关键词:估值,算法,菱形,正方形,内插法,视频,准则。

运动估值论文文献综述

朱红丽[1](2007)在《H.264中亚像素运动估值的快速算法》一文中研究指出H.264在网络视频实时传输方面应用前景很广阔,其高效压缩性能是以运算复杂度的极大提高为代价的,其中运动估值是运算量集中的主要模块。本文提出一个适用于H.264编码模型的基于运动矢量编码长度和用高精度像素滤波算子取代线性内插的亚像素精度运动估值快速算法,根据半像素精度运动估值的中间结果,直接推算出更高精度的运动估值,能在显着降低运算复杂度的基础上达到高精度的匹配和补偿,保持H.264高效压缩的特性。(本文来源于《中国仪器仪表学会第九届青年学术会议论文集》期刊2007-10-01)

喻鹏,武斌,王峰[2](2006)在《分层运动估值器的VLSI结构实现》一文中研究指出提出了一种分层算法的VLSI结构设计方法,该结构使用同一个基本搜索单元来完成整个叁层搜索过程,减少了芯片的尺寸和功耗,同时,支持低比特视频编码器(如H.263和MPEG-4)的高级预测模式,在不增加额外计算负担的情况下,通过对数据流的有效控制,在获得宏块运动矢量的同时,可以获得该宏块4个8x8子块的运动矢量。(本文来源于《计算机与数字工程》期刊2006年12期)

赵丹培,姜志国,王延杰[3](2006)在《基于边缘特征的相位相关简化方法在空间目标运动估值中的应用》一文中研究指出提出利用基于图像边缘特征的相位相关简化方法来进行空间目标平移运动的检测。为了能有效抑制噪声和亮度变化的影响,在传统互相关方法的基础上提出一种先提取目标的边缘特征,再利用傅里叶平移特性进行归一化相位相关处理的检测方法,从而实现两幅相似图像间的相对平移矢量的准确估计,它较比时域方法和基于灰度信息的互相关方法能获得更准确的检测结果和更强的噪声抑制能力。同时,为满足系统实时性的要求,还采用了将二维图像映射为一维信号的简化方法,将程序执行时间缩短了4倍。仿真实验结果显示,利用边缘特征的简化方法对于受到严重噪声干扰的空间运动目标具有很好的检测结果,进一步证明了算法的有效性和实用性。(本文来源于《宇航学报》期刊2006年05期)

许磊,王汇源[4](2006)在《一种改进的运动估值块匹配准则》一文中研究指出基于块运动模型提出了一种改进的SAD匹配准则——约束条件求和绝对差匹配准则。该准则能够自适应确定门限值,且对具有相同最小风险的多个不同位移的像素点,可以准确判定出当前块的最佳匹配点。通过实验对其实时性进行了验证。(本文来源于《电子技术应用》期刊2006年08期)

闫煜,鲁华祥[5](2006)在《一种新的块匹配运动估值搜索算法及其硬件结构》一文中研究指出针对二维运动估值中的块匹配,提出了一种适于硬件实现的改进快速算法,并给出了在FPGA上实现的具体硬件结构。该算法运算速度快,且硬件实现结构简单。搜索过程中不易陷入局部极小值点,因此产生的运动向量较传统快速搜索算法更加准确。经验证,该算法完全可以满足现代各种视频压缩系统对运动估值和块匹配模块的要求。(本文来源于《微计算机信息》期刊2006年14期)

喻鹏,朱光喜,张江山,张珍明[6](2006)在《两种运动估值器的VLSI结构设计和研究》一文中研究指出分别提出了菱形搜索和分层搜索两种运动估计算法的VLSI结构设计方法,前者采用较大的运算阵列,一次完成两个宏块间的匹配运算,后者将一次匹配运算分割成多个相同的运算单元,这些单元使用同一个较小的运算阵列分步完成。对两种算法及其结构进行了比较,列举几种测试序列下的实验结果和综合后芯片的一些参数的对比情况,综合采用在Synopsys软件上用Chartered0.6umCMOS单元库进行综合。(本文来源于《微计算机应用》期刊2006年01期)

周铁,丁钟琦[7](2005)在《运动估值块匹配算法的一种改进》一文中研究指出分析了在运动估值/运动补偿中的块匹配算法(BMA,Block MatchingAlgorithm)中常用的MAD(MeanAbsoluteDifference)算法的优点及其存在的缺陷,提出了一种改进的结合MAD优点的基于最佳门限的像素匹配归类算法PMCAT+MAD(Pixel MatchingClassificationAlgorithminanOpti malThresholdEstimatedbyMAD),该算法采用MAD方法寻求用于归类的最佳门限,对最佳门限的确定有自适应性.通过理论分析和实验证明,该算法具有接近MSD(MeanSquareDifference)的精度而又保持MAD的计算复杂度小的优点.(本文来源于《海南大学学报(自然科学版)》期刊2005年02期)

金庆学[8](2005)在《跳帧视频转换编码中的运动估值与修正》一文中研究指出随着Internet和移动通信技术的高速发展,出现了各种具有不同性能的客户机,如手机、掌上电脑(PDA,Personal Digital Assistant)、手提电脑等等,这些客户机迫切要求能够无线接入Internet,共享Internet上的资源。由于Internet和无线网络具有不同的带宽,因而也就对应着不同的传输码率。如果将已压缩的视频信号流由互联网直接通过无线网络传送给客户机,将会出现视频编码流与传输信道失配的情况。此时,就需要在Internet和客户机之间设置代理转换器,对已压缩编码的视频信号流进行码率转换,将已压缩的高速视频码流转换成低速率的视频码流,以保证视频信号流在移动无线网络中的正确传输,为移动用户提供不同服务质量的视频服务。 本文所做的工作主要有: (1)介绍了视频转换编码中的各种转换模型。视频转换编码既可以在像素域中进行,也可以在压缩域(DCT域)中进行。具体的转换方式有叁种:码率转换、分辨率转换、语法转换。码率转换一般是降低视频的码率,提高不同网络的兼容性;分辨率转换一般是降低视频的空间分辨率和时间分辨率;语法转换是对已用一种标准编码后的视频流用另外一种标准来编码。本文分析了这叁种转换方式的过程,指出了其优点和缺点。 (2)在跳帧视频转换编码中,研究了运动矢量重用的问题。给出了叁种运动矢量估值方法即线性内插法、前向主向量选择法(FDVS,Forward Dominant Vector Selection)和前向向量法的理论分析结果和实验结果。仿真结果表明,前向向量法与其它两种方法相比,不仅提高了视频的转换质量,而且提高了转换速度。 (3)研究了转换编码中的运动矢量修正问题。指出由于重建误差的存在,输入运动矢量并不是最佳的,需要在转换编码中进行新的运动估值。重点研究了跳帧转换编码中的运动矢量修正问题,提出了用正交搜索(HAVS,Horizontal and Vertical Search)算法对基本运动矢量进行修正,同时给出了一个用于修正的最佳搜索窗口。仿真结果表明,仅需增加较少的计算量,修正后的图像信噪(本文来源于《安徽大学》期刊2005-05-01)

黄国平,王库[9](2004)在《用于块匹配运动估值的预测正方形-菱形搜索算法》一文中研究指出在正方形-菱形搜索(SDS)的基础上,再根据视频序列图像帧相邻空间块和对应的运动向量的高度空间相关性,提出了一种预测正方形-菱形搜索算法(PSDS)。该算法在运动估值的过程中引入了预测运动向量的概念,与SDS算法具有相似的计算复杂度,但是视频编码质量优于SDS算法。(本文来源于《机械》期刊2004年S1期)

金庆学,贾明华,李晓辉[10](2004)在《基于降低时间分辨率转换编码模型的运动估值方法》一文中研究指出分析了基于降低时间分辨率转换编码模型的运动估值问题,给出了双线性内插法、前向主向量选择法和前向向量法的理论分析结果和实验结果。实验结果表明:前向向量法比其它两种方法不仅提高了图像的信噪比,而且减少了计算量。(本文来源于《安徽大学学报(自然科学版)》期刊2004年06期)

运动估值论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

提出了一种分层算法的VLSI结构设计方法,该结构使用同一个基本搜索单元来完成整个叁层搜索过程,减少了芯片的尺寸和功耗,同时,支持低比特视频编码器(如H.263和MPEG-4)的高级预测模式,在不增加额外计算负担的情况下,通过对数据流的有效控制,在获得宏块运动矢量的同时,可以获得该宏块4个8x8子块的运动矢量。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

运动估值论文参考文献

[1].朱红丽.H.264中亚像素运动估值的快速算法[C].中国仪器仪表学会第九届青年学术会议论文集.2007

[2].喻鹏,武斌,王峰.分层运动估值器的VLSI结构实现[J].计算机与数字工程.2006

[3].赵丹培,姜志国,王延杰.基于边缘特征的相位相关简化方法在空间目标运动估值中的应用[J].宇航学报.2006

[4].许磊,王汇源.一种改进的运动估值块匹配准则[J].电子技术应用.2006

[5].闫煜,鲁华祥.一种新的块匹配运动估值搜索算法及其硬件结构[J].微计算机信息.2006

[6].喻鹏,朱光喜,张江山,张珍明.两种运动估值器的VLSI结构设计和研究[J].微计算机应用.2006

[7].周铁,丁钟琦.运动估值块匹配算法的一种改进[J].海南大学学报(自然科学版).2005

[8].金庆学.跳帧视频转换编码中的运动估值与修正[D].安徽大学.2005

[9].黄国平,王库.用于块匹配运动估值的预测正方形-菱形搜索算法[J].机械.2004

[10].金庆学,贾明华,李晓辉.基于降低时间分辨率转换编码模型的运动估值方法[J].安徽大学学报(自然科学版).2004

论文知识图

菱形搜索运动估值器结构框图基于模型的运动估值算法的基本结...快速运动估值算法利用SSE技术...(d)四种运动估值算法编码得到...(c)四种运动估值算法编码得到...一块匹配运动估值示意图

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