导读:本文包含了机电暂态过程论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:机电,过程,电力系统,动态,电压,状态,粒子。
机电暂态过程论文文献综述
张波,蒋海军[1]（2016）在《基于风电不确定性的电力系统机电暂态过程》一文中研究指出随着风电功率的随机性对电力系统稳定性的影响愈发突出,如何分析含动态随机激励的电力系统暂态稳定性,对电力系统的动态安全具有重要意义。基于随机微分方程理论,提出了计及风电不确定性的电力系统模型,讨论了不同风力发电机在风速波动下的随机动态并网模型。通过双机无穷大系统和3机9节点系统对系统的静态及动态稳定性进行了分析。仿真结果表明,风电不确定性一定程度上会恶化系统的暂态稳定性,同时会引起长期无法消除的低频振荡,由不确定性产生的波动而造成的系统震荡会加剧并网造成的危害。(本文来源于《电网与清洁能源》期刊2016年04期）
蔡国伟,郑存龙,杨德友,孙正龙,王艺博[2]（2016）在《基于粒子滤波算法的发电机机电暂态过程动态状态估计》一文中研究指出广域测量系统(WAMS)作为一种测量手段,不可避免地存在测量误差。为了获得更优的控制策略和分析结果,有必要对实际量测数据进行滤波处理后再应用。文中提出了一种对实际量测数据进行动态滤波估计的新方法,在发电机二阶动态方程的基础上,建立了发电机动态状态估计模型。考虑到模型的非线性,文中应用粒子滤波(PF)算法。为解决计算占用空间和计算量较大、样本退化的问题,在基本PF算法的基础上引入序列采样重要性重采样(SIR)方法。同时,还应用扩展卡尔曼滤波(EKF)算法进行了状态估计并将结果与文中所提方法进行了对比分析。为了定量评估估计效果,建立了基于估计路径相似性的评价指标。最后,通过对CEPRI 7节点系统的仿真计算,表明基于PF的估计结果与实际结果相关性较高、与真实值的均方根误差小,优于EKF的估计结果,有效减小了误差数据的影响。(本文来源于《电力系统自动化》期刊2016年02期）
杨振瑞,桂建忠,邵帅,赵祥,郑存龙[3]（2015）在《基于EKPF的机电暂态过程动态状态估计》一文中研究指出根据暂态期间发电机的转子动态特性建立了动态状态估计(DSE)模型,针对扩展卡尔曼滤波(EKF)一阶线性化导致的滤波精度下降甚至滤波发散问题,结合粒子滤波(PF)提出了一种基于扩展卡尔曼粒子滤波(EKPF)的机电暂态过程动态估计方法,采用重采样策略选择粗糙采样以防止样本退化。利用WSCC叁机九节点系统实现了EKF、无迹卡尔曼滤波(UKF)和EKPF 3种算法的DSE,仿真结果说明了EKPF算法的有效性,且暂态期间其估计效果明显优于另2种方法。(本文来源于《中国电力》期刊2015年11期）
叶超[4]（2015）在《电网故障下双馈风机机电暂态过程研究》一文中研究指出传统的电力系统由同步发电机构成,因而所有同步发电机的转子运动过程共同构成了整个电力系统的机电暂态过程,并决定了这一时间尺度上电力系统的稳定性。然而随着近年来风电并网容量的迅猛增长,电力系统的机电暂态过程越来越多地受到风机机电暂态过程的影响,电力系统的机电暂态稳定性越来越多地受到风机机电暂态稳定性的影响。对风机机电暂态过程的深入研究,是理解和分析未来电力系统机电暂态过程和稳定问题的基础,具有非常重要的研究意义。本论文以双馈风机为例,深入刻画了电网故障下双馈风机的转子动态过程,分析影响风机机电暂态过程的各种潜在因素及作用机理。本文首先介绍了双馈风机的基本结构和运行原理,介绍了稳态和暂态功率控制方式及同步方式。尔后,分析了电网故障下风机机电暂态过程的形成过程,从风机转子运动的输入和输出两个方面列举各种因素进行细致分析。在功率输入侧,分别分析了额定风速以下不同风速对应的电磁容量占用率对机电暂态过程的影响,及额定风速以上不同风速对应的不同机械特性对机电暂态过程的影响。在功率输出侧,从风机的暂态功率控制方式出发,分析了电压跌落深度、暂态无功电流控制系数及电网强度对故障期间风机输出功率的影响乃至对机电暂态过程的影响;分析了故障发生和切除瞬间电压相位跳变引起的锁相环动态调节过程对瞬时输出功率的影响,进而考虑其对机电暂态过程的影响;故障切除后,研究了不同的有功功率恢复速率对风机机电暂态过程的影响。在MATLAB/SIMULINK中搭建了含双馈风机的简单电力系统,对上述分析结果进行了仿真验证。(本文来源于《华中科技大学》期刊2015-05-01）
鞠平,李洪宇,薛禹胜,刘咏飞,吴峰[5]（2013）在《考虑随机激励的电力系统机电暂态过程模型》一文中研究指出针对电力系统机电暂态过程,构建考虑随机激励的简化模型。给出单机无穷大系统和两机电力系统机电暂态过程随机模型,并基于EEAC理论构建多机电力系统机电暂态过程等效随机模型。结果表明,在较强假设下,多机电力系统机电暂态过程随机模型可以简化为等效的单机无穷大系统模型,模型参数分为常数和时变两种情况,随机激励可以表达为多频率随机激励的迭加。最后,给出仿真算例。算例表明,在随机激励下,功角曲线呈现出有规律的振荡,且其基本上是一个频率。(本文来源于《河海大学学报(自然科学版)》期刊2013年06期）
秦晓辉,毕天姝,杨奇逊[6]（2008）在《基于WAMS的电力系统机电暂态过程动态状态估计》一文中研究指出广域同步测量系统(wide area measurement system,WAMS)作为一种量测手段,不可避免地会存在量测误差和坏数据。如果对WAMS量测数据不进行估计而直接应用,将有可能导致采取错误的控制策略,甚至恶化系统状态,造成严重后果。针对该问题,根据WAMS实测数据,提出了一种电力系统动态过程中发电机状态变量估计的新方法。该方法将发电机转子运动方程与外部网络解耦,进而给出对WAMS实测功角轨迹进行估计的模型,提出了相应的坏数据检测和剔除方法以及整体算法流程。仿真结果表明该方法可以实时提供估计后的发电机状态信息,有效减小WAMS量测数据误差及坏数据的影响,为基于WAMS的各种动态应用与实时控制打下了基础。(本文来源于《中国电机工程学报》期刊2008年07期）
廖其龙,徐国禹,伍维根[7]（2007）在《电力系统机电暂态过程中负荷节点电压幅值变化的根本原因的研究》一文中研究指出在电力系统电压稳定的研究中,应该有一个方程式从物理本质上说明负荷节点电压幅值变化的原因,以完成电压稳定的机理解释,形成统一电压稳定理论的基础。为此,本文提出一个电力系统机电暂态过程中负荷节点电压幅值变化的基本方程式。本文定义了一个新的物理量,单位阻抗功率,以表示电力系统在某一节点支撑负荷的状态;导出了负荷节点电压幅值变化基本方程式,该方程表明负荷节点电压幅值变化的根本原因是单位阻抗功率的变化和/或该负荷节点等值阻抗模的变化;认为从负荷消耗的功率的角度不能准确分析导致负荷节点电压幅值变化的根本原因。在一个经典的系统中,对大干扰后的电压变化过程进行了仿真,结果表明,提出的方程式能够准确地分析电力系统负荷节点电压幅值变化的根本原因。(本文来源于《2007'仪表，自动化及先进集成技术大会论文集（一）》期刊2007-12-01）
韩英铎,严剑峰,谢小荣,李立理[8]（2006）在《电力系统机电暂态过程主导动态参数的在线辨识》一文中研究指出电力系统机电暂态仿真模型参数的不准确导致了仿真结果和实际量测的明显差异,限制了其在线应用。多年来,基于现场试验测试的动态参数辨识技术有了长足发展,但离满足工程准确性的要求还有相当长的研究路程。基于对电力系统实际动态过程量测的动态参数在线辨识方法是解决问题的一个途径。该文从发展在线机电暂态过程仿真?预测及安全稳定控制的需要和特点出发,研究了基于PMU/WAMS的主导动态参数在线辨识的系统算法。研究表明,应用Volterra级数降阶和模式分类及映射技术,可依据较少的量测信息,对系统中的主导动态参数进行在线快速辨识,弥补了现有电力系统动态元件辨识算法用于在线时要求量测数据丰富和计算量大的问题,为实现电力系统的在线实时辨识?仿真预测并进而实现在线实时控制系统打下了基础。文中给出了EPRI36节点系统和某省网级系统的主导动态参数在线辨识仿真结果,验证了所提出方法的有效性。(本文来源于《中国电机工程学报》期刊2006年02期）
汤涌[9]（2002）在《电力系统全过程动态（机电暂态与中长期动态过程）仿真技术与软件研究》一文中研究指出本论文是电力系统全过程动态(机电暂态与中长期动态过程)仿真技术与软件研究成果的总结，论文的主要内容如下： 电力系统全过程动态仿真的特点是要实现快速的机电暂态过程和慢速的中长期动态过程的统一仿真。这是典型的刚性系统，需要采用具有自动变阶变步长技术的刚性数值积分方法。 在深入研究微分方程数值积分的基本理论和刚性微分方程的数值积分方法的基础上，本文根据微分方程的数值方法的收敛性和稳定性的基本理论，对适用于求解刚性微分方程的数值积分方法——Gear法进行了深入的研究和分析。认为Gear积分方法具有严密的理论基础、易于实现的实用算法和灵活的变阶变步长技术，是刚性系统仿真的十分有效的方法之一。在此基础上，提出了采用Gear积分方法作为电力系统全过程动态仿真微分方程求解的基本方法。并研究了根据积分的截断误差控制，自动变阶变步长的技术，为电力系统全过程动态仿真技术中的数值积分方法奠定了坚实的理论基础。 根据电力系统全过程动态仿真的数值积分的变阶变步长的要求，本文提出采用联立求解微分一代数方程法作为电力系统全过程动态仿真的网络求解方法。其特点是可以采取牛顿法或伪牛顿法实现，更适合于变步长技术的应用；可以消除了迭代过程中的交接误差。同时，牛顿迭代方法对步长力的限制较宽，可以采用较大的步长，从而克服了目前电力系统机电暂态程序中通常采用的简单迭代算法求解微分一网络方程，受迭代收敛条件的限制，积分步长h受限的问题。 本文根据电力系统全过程动态仿真软件的基本积分方法(Gear法)和微分一代数方程联立求解法，构造了Gear法联立求解微分方程组和代数方程组的牛顿迭代公式。导出了牛顿法联立求解微分方程组和代数方程组的雅可比矩阵，以及雅可比矩阵各元素的计算公式；导出了网络方程中电流注入量及偏导数的计算公式。形成了电力系统全过程动态仿真软件的基本计算公式。完成了为电力系统全过程动态仿真技术中理论和算法的基础研究。 故障模拟是电力系统动态仿真的重要内容。本文提出采用故障支路导纳阵处理复故障计算，该算法可以对一条支路发生任意重故障进行处理，而不需要增加支路或节点，克服了目前常用的电力系统机电暂态程序在处理复故障时，一般要按照事先预想的故障类型以及故障和操作发生的位置增加新的节点和小开关支路的问题。同时，也解决了各种继电保护和自动装置的动作发生的时间、地点 中囚电J］科学研究院博卜学位论义 摘要的不确定性给软件的使用所带来的困难，从而大大提高了软件的计算效率和使用的方便性。 电力系统全过程动态仿真除了需要详细模拟电力系统动态元件的机电暂态过程外，还要有详细的中长期过程的模型。本文在综合调查和分析的基础上，研究了电力系统全过程动态仿真所需要的火电厂动力系统的数学模型、水电厂动态模型、压水堆核电站模型以及自动发电控制（AGC）模型及其算法，并在电力系统全过程动态仿真软件中得到了实现。 最后通过典型算例，对电力系统全过程动态仿真软件进行了测试。经过与中国版BPA暂态稳定程序的仿真对比，验证了电力系统全过程动态仿真软件的暂忐稳定计算功能仿真结果准确性；通过中长期过程仿真和 AGC功能的测试和分折，说明了全过程动态仿真软件仿真结果的合理性。从而验证了本文所提出的数值计算方法和仿真技术的正确性和有效性，适用于仿真电力系统从机电暂态到中长期动态的全过程。(本文来源于《中国电力科学研究院》期刊2002-11-01）
机电暂态过程论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
广域测量系统(WAMS)作为一种测量手段,不可避免地存在测量误差。为了获得更优的控制策略和分析结果,有必要对实际量测数据进行滤波处理后再应用。文中提出了一种对实际量测数据进行动态滤波估计的新方法,在发电机二阶动态方程的基础上,建立了发电机动态状态估计模型。考虑到模型的非线性,文中应用粒子滤波(PF)算法。为解决计算占用空间和计算量较大、样本退化的问题,在基本PF算法的基础上引入序列采样重要性重采样(SIR)方法。同时,还应用扩展卡尔曼滤波(EKF)算法进行了状态估计并将结果与文中所提方法进行了对比分析。为了定量评估估计效果,建立了基于估计路径相似性的评价指标。最后,通过对CEPRI 7节点系统的仿真计算,表明基于PF的估计结果与实际结果相关性较高、与真实值的均方根误差小,优于EKF的估计结果,有效减小了误差数据的影响。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
机电暂态过程论文参考文献
[1].张波,蒋海军.基于风电不确定性的电力系统机电暂态过程[J].电网与清洁能源.2016
[2].蔡国伟,郑存龙,杨德友,孙正龙,王艺博.基于粒子滤波算法的发电机机电暂态过程动态状态估计[J].电力系统自动化.2016
[3].杨振瑞,桂建忠,邵帅,赵祥,郑存龙.基于EKPF的机电暂态过程动态状态估计[J].中国电力.2015
[4].叶超.电网故障下双馈风机机电暂态过程研究[D].华中科技大学.2015
[5].鞠平,李洪宇,薛禹胜,刘咏飞,吴峰.考虑随机激励的电力系统机电暂态过程模型[J].河海大学学报(自然科学版).2013
[6].秦晓辉,毕天姝,杨奇逊.基于WAMS的电力系统机电暂态过程动态状态估计[J].中国电机工程学报.2008
[7].廖其龙,徐国禹,伍维根.电力系统机电暂态过程中负荷节点电压幅值变化的根本原因的研究[C].2007'仪表，自动化及先进集成技术大会论文集（一）.2007
[8].韩英铎,严剑峰,谢小荣,李立理.电力系统机电暂态过程主导动态参数的在线辨识[J].中国电机工程学报.2006
[9].汤涌.电力系统全过程动态（机电暂态与中长期动态过程）仿真技术与软件研究[D].中国电力科学研究院.2002
论文知识图
