高速旋转机械用消除频率混叠现象的小波变换算法研究

论文摘要

高速旋转机械由于其工作转速高、控制精度高,其故障信号又属于微弱突变信号,造成常规监测方法准确率偏低,成为制约高速旋转机械故障监测进一步发展的最大障碍。本文设计了一种消除小波分解和重构过程中产生的频率混叠的算法。该算法利用傅里叶变换和傅里叶逆变换构成Mallat小波变换在分解和重构过程中所需的严格正交镜像滤波器,从而达到Mallat小波变换过程中必须具有的理想截止特性,最终去除掉多余的频率成分。利用改进前后的小波算法对实际信号进行分析,结果表明,本文设计的Mallat小波变换改进算法可消除信号分析中出现的频率混叠现象。

论文目录

• 1 小波算法及其频率混叠
• 2 消除频率混叠的小波分解与重构算法及其Matlab实现
•   2.1 消除取得近似部分Aj过程中频率混叠的方法
•   2.2 消除取得细节部分Dj过程中频率混叠的方法
•   2.3 消除近似部分Aj重构过程中频率混叠的方法
•   2.4 消除细节部分Aj重构过程中频率混叠的方法
• 3 改进后的算法分析实例
•   1) 信号在与滤波器函数卷积中的长度问题。
•   2) 信号隔点插零和隔点采样的方式。
• 4 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 杨鹏

关键词: 小波变换,快速傅里叶变换,频率混叠

来源: 原子能科学技术 2019年03期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑

专业: 机械工业

单位: 核工业理化工程研究院,国防科技工业核材料技术创新中心

分类号: TH17

页码: 557-562

总页数: 6

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