论文摘要
针对水下目标检测在低信噪比与非平稳背景噪声情况下性能下降的问题,结合特征值检测算法原理,给出一种单矢量水听器联合信息互相关检测算法。该算法利用电子旋转导向角度与振速信息构成一种组合振速,并结合声压信息得到一种互相关值,在大快拍无信号条件下,该值满足渐进高斯分布;将该值除以解析振速与声压信息的协方差矩阵最小特征值,得到一种检测统计量;通过与门限值比较,实现目标检测。理论分析可见,所提检测算法无须背景噪声的先验信息,并且可以通过调节导向角度提高检测性能;在单目标情况下,利用检测统计量与导向角度的对应关系可实现目标方位估计。仿真与实测数据结果表明,相比于单矢量水听器最大最小特征值检测算法与能量检测算法,所提算法检测性能优良,适合于单矢量水听器目标预警检测。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 马伯乐,朱世强,孙贵青
关键词: 单矢量水听器,最大最小特征值检测,能量检测
来源: 国防科技大学学报 2019年01期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,基础科学
专业: 物理学,工业通用技术及设备
单位: 浙江大学海洋学院,中国人民解放军92721部队,之江实验室
基金: 国家自然科学基金资助项目(50909096)
分类号: TB565.1
页码: 95-100
总页数: 6
文件大小: 1096K
下载量: 144
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标签：单矢量水听器论文; 最大最小特征值检测论文; 能量检测论文;