导读:本文包含了运输需求预测论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:需求预测,交通运输,交通,集装箱,因素,货运量,能源。
运输需求预测论文文献综述
刘会纳[1]（2019）在《我国港口集装箱运输发展现状分析及需求预测》一文中研究指出随着改革开放的持续推进和社会经济的飞速发展,我国港口集装箱运输业蓬勃发展,港口集装箱吞吐量连续多年位居世界第一,多个港口的相关指标排名世界前列。本文分析我国港口集装箱运输发展现状,针对港口集装箱运输需求生成机制,梳理影响港口集装箱吞吐量的关键因素,并基于遗传(本文来源于《集装箱化》期刊2019年03期）
唐丽敏,王艺澄,王盼[2]（2019）在《基于系统动力学的道路运输能源需求预测——以辽宁省为例》一文中研究指出深入分析了辽宁省道路运输与经济、人口及能源子系统间的相互作用关系,构建了辽宁省道路运输能源需求系统动力学模型,并参照社会经济发展及道路运输相关规划目标,进行了预测与情景模拟。研究表明:2020年辽宁省道路运输能源需求量约1800万吨标准煤;"十叁五"期间,辽宁省货运周转量年均增长2.38%,客运周转量年均增长4.2%;产业结构调整将改变能源需求量,第叁产业比重增加5%时,能源需求量能够减少1.1%;营运货车单位周转量能源消耗量降低14.3%时,能源需求量可降低2.2%。(本文来源于《重庆交通大学学报(自然科学版)》期刊2019年03期）
梁宇航[3]（2018）在《基于可计算一般均衡的城镇交通运输用地需求预测与控制研究》一文中研究指出考虑交通与用地的互动联系,本文基于一般均衡关系建立模型对城镇未来交通运输用地的规模进行科学的预测。本研究工作对于促进优化土地资源配置,提高交通运行效率,辅助政府科学决策,推动整个社会经济的发展,有重要的现实意义。现行大部分城乡规划中对各种交通用地多以人口预测与人均合理用地面积来计算用地规模,这种方法优点在于简单、直接,其局限性在于考虑因素不全面,方法粗放。国内外已有的实践经验表明,交通用地规模的确定涉及多行业与多因素。针对传统方法存在的不足,考虑到交通运输用地与多个行业之间存在复杂的交互影响,本论文尝试探究经济发展与城镇交通运输用地之间的关系,开发可计算一般均衡模型来确定未来城镇交通运输用地的规模。论文综述了国内外城镇建设用地的常用预测方法。作者从已有的方法的分析及对比中发现目前常用的人口方法忽略了经济系统中各个部门之间的内在动态联系,用于远景土地规模预测时常会出现大的偏差。如何改善因简单人口为基础的静态方法带来的较大偏差是一个值得研究的问题。可计算一般均衡模型与现实社会实际发展较为贴近,全面考虑了经济系统中各相关部门的动态联系,本论文选取其为主要研究方法。在已有的用于其它问题研究的可计算一般均衡模型的基础上,本文增加用地与经济系统的联系方程以及准递推方程,提出了用于预测城镇未来交通运输用地规模的可计算一般均衡模型。该模型遵循可计算一般均衡的原理,基于社会核算矩阵探讨用地需求、人口、经济发展及劳动生产率等因素之间的关系。原理分析表明,本文模型可以用于城镇未来交通运输用地规模的预测。为验证本文提出的新方法,作者以广东省着名侨乡顺德为研究对象。收集、分析了相关数据,采用本文提出的可计算一般均衡模型分析、验证了历史、现状以及预测远景年的城镇交通运输用地规模。与传统方法相比,采用本文方法得出的交通运输用地规模均大于传统方法得到的结果。本文方法得到的结果与顺德规划部门的经验相吻合,因而有更好的操作性。现有的研究表明,本文提出的新方法可作为未来顺德区制定各类交通运输用地的发展策略,确定相关用地的控制策略的辅助决策工具。本文方法也可为中国一般城镇的各类用地规模的科学、合理的预测提供有益的借鉴。(本文来源于《华南理工大学》期刊2018-10-15）
贺倩倩[4]（2018）在《河南省交通运输现代化人才队伍建设现状及发展需求预测》一文中研究指出通过对河南省交通运输行业人才资源现状的分析,对2020年、2025年等特征年人才需求总量进行了预测。根据预测结果分析,随着我国交通运输事业的快速发展和行政机构及体制机制改革的不断深化,河南省交通运输现代化发展人才需求总量呈增长的趋势,专业技术人才、高学历人才都将有较大的突破,这是河南省加快建设"交通强省"的需要,是实现"六个交通"新业态发展的需求。(本文来源于《科技与创新》期刊2018年07期）
莫杨辉,张培林,吴宏宇[5]（2018）在《新型城镇化背景下综合交通客货运输需求分析与预测——以湖北省为例》一文中研究指出通过研究新型城镇化背景下区域综合交通需求趋势及特征,并在传统基于社会经济与人口基础预测综合交通客货运量的基础上,增加了城镇化水平作为考虑因素,以湖北省为例,采用二次指数平滑预测法、多元线性回归预测法和弹性系数法进行预测,在此基础上,运用等权平均组合预测法,预测了新型城镇化背景下湖北省2017-2020年及2030年综合交通客货运输需求量,为综合交通发展适应城镇化运输需求提供参考。(本文来源于《物流技术》期刊2018年03期）
刘晓雷,黄起龙,余静[6]（2018）在《国际集装箱运输市场需求与预测》一文中研究指出2018年国际集装箱市场将维持总体稳定,供需关系将进一步改善,船舶大型化趋势仍将持续,航运市场价格趋于稳定国际集装箱市场受国际政治、经济、贸易等多种因素影响,变化迅速,是全球经济变化的晴雨表。多年来,全球航运界运用多种方法进行预测研究,其中不乏多因素动态模型、回归分析等定量分析方式,但由于市场的复杂性,并未有绝对权威的方法能够准确预测其需求。笔者从国际经济贸易因素、市场供给因素、(本文来源于《中国港口》期刊2018年02期）
陈建华,周健,梁鸿旭[7]（2017）在《景气模型在交通运输需求短期预测中的应用研究》一文中研究指出本文根据交通运输行业主管部门经济运行分析工作的实际需要,采集了2000-2010年包括国内生产总值、工业增加值、社会消费品零售总额、原油产量等在内的宏观经济社会指标的历史数据及公路客货、港口吞吐量等交通运输行业指标历史数据,进而研究筛选出先行于交通运输行业运行的主要经济社会指标。在此基础上,研究构建了交通运输经济运行主要指标短期预测的交通经济景气预测模型,并以公路货运量预测为实例,详细阐述了整个预测模型的搭建过程,并依托模型对主要指标的预测精度进行了模拟对比。从对比结果来看,利用所构建的交通运输经济景气预测模型对交通运输主要指标的总体平均预测误差控制在5%以内,具有较强的稳定性和适用性。(本文来源于《发展研究》期刊2017年10期）
靳廉洁,任静,张晓晴,齐越,董敏[8]（2017）在《长江沿线地区外贸集装箱港口运输需求预测》一文中研究指出为准确判断长江叁角洲港口集装箱运输市场的增长空间及发展趋势,对长江叁角洲及长江中上游地区外贸集装箱港口运输需求进行预测,分析长江叁角洲及长江中上游地区外贸集装箱箱源分布现状及运输格局,采用多因素动态系数法预测外贸集装箱生成量。结果表明,该方法适用于预测腹地外贸集装箱运输需求,可为长江叁角洲港口集装箱吞吐量预测提供重要支撑和依据。(本文来源于《水运管理》期刊2017年08期）
王红[9]（2017）在《中国交通运输能源消费:变化趋势、影响因素与需求预测》一文中研究指出交通运输是全社会能源消费的第叁大领域。系统研究我国包括交通运输行业能耗和私人轿车能耗在内的交通运输能耗,分析交通运输能耗的变化趋势和影响因素,预测2016—2020年我国交通运输行业能源消费需求。研究发现:至2020年,我国交通运输能耗将继续增加;人口、GDP、城镇居民人均可支配收入、城镇化率的变化趋势将增加交通运输行业能耗,研发投入和产业结构调整尚不能显着减少交通运输行业能耗;在私人轿车保有量大幅度增加的情况下,即使单车平均行驶里程保持不变、百公里油耗下降,我国私人轿车能耗仍将持续增加;总体上,我国私人轿车能耗的年增加幅度将高于交通运输行业能耗的增加幅度。(本文来源于《重庆理工大学学报(社会科学)》期刊2017年07期）
何南,李季涛[10]（2017）在《考虑运输方式间影响关系的公路客运交通需求预测》一文中研究指出为了准确预测公路客运交通需求,保证客运量的预测精度,需要全面考虑运输方式间关系,甄选影响因素(人口、国内生产总值、公路里程、高速铁路、航空设施可达性)。依据全国31个省市15 a相关数据收集,按照虚拟变量形式,即有无高速铁路和航空设施可达性强弱划分为4种情况,获得了考虑铁路、航空影响的公路客运交通需求预测模型。并运用预测结果与现实数据之间的误差分析证明了虚拟变量模型构建的正确性。结果说明:在高速铁路建设与否和航空设施可达性不同的情况下,公路客运交通需求具有差异,表明公路、铁路、航空间存在竞合关系。获得了影响因素与客运需求间弹性系数,为可持续发展的客运交通系统构建提供参考。(本文来源于《公路交通科技》期刊2017年07期）
运输需求预测论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
深入分析了辽宁省道路运输与经济、人口及能源子系统间的相互作用关系,构建了辽宁省道路运输能源需求系统动力学模型,并参照社会经济发展及道路运输相关规划目标,进行了预测与情景模拟。研究表明:2020年辽宁省道路运输能源需求量约1800万吨标准煤;"十叁五"期间,辽宁省货运周转量年均增长2.38%,客运周转量年均增长4.2%;产业结构调整将改变能源需求量,第叁产业比重增加5%时,能源需求量能够减少1.1%;营运货车单位周转量能源消耗量降低14.3%时,能源需求量可降低2.2%。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
运输需求预测论文参考文献
[1].刘会纳.我国港口集装箱运输发展现状分析及需求预测[J].集装箱化.2019
[2].唐丽敏,王艺澄,王盼.基于系统动力学的道路运输能源需求预测——以辽宁省为例[J].重庆交通大学学报(自然科学版).2019
[3].梁宇航.基于可计算一般均衡的城镇交通运输用地需求预测与控制研究[D].华南理工大学.2018
[4].贺倩倩.河南省交通运输现代化人才队伍建设现状及发展需求预测[J].科技与创新.2018
[5].莫杨辉,张培林,吴宏宇.新型城镇化背景下综合交通客货运输需求分析与预测——以湖北省为例[J].物流技术.2018
[6].刘晓雷,黄起龙,余静.国际集装箱运输市场需求与预测[J].中国港口.2018
[7].陈建华,周健,梁鸿旭.景气模型在交通运输需求短期预测中的应用研究[J].发展研究.2017
[8].靳廉洁,任静,张晓晴,齐越,董敏.长江沿线地区外贸集装箱港口运输需求预测[J].水运管理.2017
[9].王红.中国交通运输能源消费:变化趋势、影响因素与需求预测[J].重庆理工大学学报(社会科学).2017
[10].何南,李季涛.考虑运输方式间影响关系的公路客运交通需求预测[J].公路交通科技.2017
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