X射线图像语义分割及其应用

X射线图像语义分割及其应用

论文摘要

随着计算机技术尤其是图像识别领域的发展,X射线人体图像信息可以被智能识别,这为AI人工智能诊断提供基础。文章通过对图像语义分割,解读部位信息,对限束器区域内图像对比度增强处理、骨密度测量,通过曝光指数计算判断获取的图像是否适合预期的图像质量水平,以进一步指导操作技师选择合适的曝光剂量。

论文目录

  • 1. 语义分割
  • 2. 数据集
  •   2.1 结构
  •   2.2 注释
  • 3. 方法
  • 4. 实验结果
  • 5. 应用程序
  •   5.1 限束器边缘检测
  •   5.2 曝光指数的改善
  • 6. 小结与未来工作
  •   6.1 小结
  •   6.2 未来工作
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 杨叶,金承圭,吴志敏

    关键词: 射线图像,语义分割,曝光指数

    来源: 中国医疗器械信息 2019年11期

    年度: 2019

    分类: 医药卫生科技,基础科学,信息科技

    专业: 物理学,临床医学,特种医学,计算机软件及计算机应用

    单位: 伊士通(上海)医疗器械有限公司,Vieworks Co.,Ltd.(慧理示先进技术公司)

    分类号: TP391.41;O434.1;R814

    DOI: 10.15971/j.cnki.cmdi.2019.11.012

    页码: 25-27+73

    总页数: 4

    文件大小: 2361K

    下载量: 39

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