韵律调整论文开题报告文献综述

韵律调整论文开题报告文献综述

导读:本文包含了韵律调整论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献,主要关键词:模型,韵律,语音,油藏,语音合成,块状,前缘。

韵律调整论文文献综述写法

王佳军[1](2014)在《正韵律厚层块状油藏提高采收率调整实践》一文中研究指出针对茨34块正韵律厚层块状油藏构造不落实,井网不完善的问题,应用叁维地震结合油水井动态资料,重新落实区块构造,在此基础上优选油井实施转注,完善注采井网。同时,针对正韵律油藏储层非均质性强,平面纵向矛盾突出,注水开发后水线推进速度快、水淹快的特点实施深部调驱,有效改善了注水结构,提高了水驱效果。(本文来源于《内蒙古石油化工》期刊2014年03期)

王宁[2](2012)在《采用Pitch Target模型与韵律参数调整的语音情感转换》一文中研究指出人的语音不仅包含了语言信息,也包含了超语言信息。语言信息,即人们所说的文本内容的涵义。而超语言信息,与人的态度和情感有很大的关系。人的语音携带了喜怒哀乐等各种情感信息,同样的文本内容可以用不同的语调,不同的重音,不同的声调来表达不同的情感,从而给人不同的感受。因此,情感是语音重要的组成部分,对情感语音进行研究具有非常重要的现实意义。语音情感转换就是对同一个说话人的源语音信号进行韵律参数和频谱转换,使其具有目标情感的韵律特征,再将其合成出目标情感的语音。为了使语音能够合成出目标情感状态,本文提出了一种基于Pitch Target模型与韵律参数调整的语音情感转换方法。针对高兴、愤怒、悲伤和中立这4种不同情感建立了基于音节的Pitch Target模型的参数库,在此基础上对语音情感韵律特征进行建模,得出中性语音转换成其他情感语音的转换函数;再根据分析语音库中情感语音的韵律特征参数,对转换后的情感语音韵律参数进行修改,最后运用STRAIGHT模型合成出含情感色彩的语音。主要内容如下:(1)从情感语音转换的需求出发,对Pitch Target模型进行了改进。用基音轮廓的第一个值插入代表基音轮廓的等式来代替原参数β,将基音轮廓的最后一值代入target等式,代替a或者b,使得参数的求取更加简便。这个求取过程是在一个音节上进行的。因此,每一个音节关联一个基音目标。(2)实现了基于Pitch Target模型与韵律参数调整的语音情感转换方案。通过对基于Pitch Target模型的四种参数进行基于GMM的联合建模,生成转换函数,将源语音的声调改变成目标情感的声调。并对改变后的基音频率进行了时长,幅值等的修改,使其与目标语音情感更接近。(3)在对情感语音进行韵律参数的调整的过程中,分别对语音信号的时长,能量以及基频幅值等进行了修改。时域上,对语音信号的短时能量进行了一定比例的修改。频域上,信号时长的修改采用了线性插值抽取的方法,对基音频率和频谱对应的采样点分别进行了复制或者删除,并对基频和频谱的幅值进行了相应的修改。对源与目标语音基于LPCC特征参数建立联合GMM模型,应用于短时频谱参数转换,并采用STRAIGHT进行情感语音的合成。(本文来源于《苏州大学》期刊2012-05-01)

汪成亮,张玉维[3](2011)在《基于共振峰合成和韵律调整的语音验证码方法研究》一文中研究指出为了提高语音验证技术的有效性,提出了一种基于共振峰合成、修改时长和调节韵律的随机语音验证码生成方法。该方法选择音素作为语音合成单元,基于规则在合成过程中设定随机语速参数,以及调整单元之间的连接规则来实现韵律的随机调整,使得语速和韵律具有不确定性和不可预测性,从而有效降低了自动语音识别技术(ASR)对语音码的识别率,增强了语音验证码的抗攻击性。合成的语音验证码的人耳识别率达到了90%左右,ASR的识别率为28.8%,主观平均判分(MOS)为4分,语音码的可懂度和清晰度达到了满意的效果。实验结果验证了所提方法的可行性。(本文来源于《计算机应用研究》期刊2011年07期)

丁耀娥,俞一彪[4](2009)在《采用谱包络与超音段韵律调整的高自然度语音转换》一文中研究指出汉语语音转换技术的目的是在保持语义信息不变的前提下将汉语语音中源说话人的语音特征转换为目标说话人的语音特征。提出的适用于汉语说话人高自然度语音转换算法主要分为叁个部分:前两部分用VQ模型实现了语音的谱包络及其激励的转换,第叁部分采用BP算法实现语音的韵律转换规则建模。算法针对汉语语音超音段发音特点进行韵律调整,有效实现了汉语语音转换并得到高自然度合成语音。实验表明本文提出的转换方法是一种有效的汉语语音转换算法。(本文来源于《苏州大学学报(工科版)》期刊2009年04期)

李芳[5](2007)在《汉语语音合成系统及其韵律调整》一文中研究指出目前,语音对话系统、语音呼叫中心、语音触发的网站、语音电子邮件服务等实际应用的迅速发展,掀起了对文语转换(TTS或语音合成技术)需求的一个前所未有的高峰。大量的应用需求也促使TTS技术的研究和开发迈上了一个新台阶。形成规模化市场的应用主要集中在一些有明确领域限定的场合,如航班信息查询、股票信息查询、天气信息查询等。无领域限定的语音合成技术的应用不能大规模走向市场的主要原因是合成语音质量还不尽人意。主要表现在两方面:一是音质的差距。语音合成通常是一个从语音中提取参数,经过适当变化再生成语音的过程。经过语音到参数再从参数返回到语音的转换过程,恢复出来的语音在音质上会有明显的损失,出现杂音、回声、机器声等现象。另一方面是韵律的差距,语音合成系统通常只能生成有限的语调模式,因而使合成语音听起来很单调枯燥,而且语音合成系统还可能在节奏、重音、停顿等方面处理不完美,使合成语音听起来很别扭。本文的工作主要是针对这两个方面所作的改进。音质方面的改善着重于语音特征参数的提取,韵律方面的调整着眼于合成单元时长的调节。本文的对比实验及相应的改进基础是基于HTS工作组开发的开源的基于HMM的语音合成系统。首先,从语料库中选择出训练语句,根据汉语的语音特征,对训练语句进行韵律标注,并设计了用于基频、谱参数和时长聚类的上下文属性和问题集;然后,用目前常用的两种参数合成方法,进行谱参数提取及后期语音合成,作了对比试验。比较两种参数提取方法的合成语音,最终采用的方法是合成音质与原始发音人的音色最为接近的,或者音质相近但在提取阶段和合成阶段耗时最少的参数;接着,针对合成语句节奏感不强的问题,采取了以下措施:首先是用伽玛分布取代了原来的高斯分布;接着在原始的时长预测模型基础上,加入了声韵母的时长预测处理;最后在原来的决策树聚类结果基础上进行K均值聚类。但是本文在合成语音时引入了一些噪声,可能和参数提取过程有关,这也是论文在下一步要改进的地方。(本文来源于《大连理工大学》期刊2007-10-26)

赵红兵[6](2006)在《叁角洲前缘韵律层特高含水期剩余油分布及调整》一文中研究指出注水开发后期胜坨油田叁角洲前缘反韵律厚油层剩余油分布复杂。对胜坨油田沙二段8砂层组叁角洲前缘储层沉积特征、非均质性及剩余油分布规律研究表明,受注采、储层沉积特征等因素影响,叁角洲前缘储层剩余油主要集中在坝主体的上部以及坝侧缘、远砂坝沉积的韵律层。在储层剩余油分布研究基础上,有针对性地采取细分韵律井网调整及配套挖潜措施完善潜力韵律层注采系统,可以有效提高开发后期叁角洲前缘反韵律厚油层水驱开发效果。(本文来源于《特种油气藏》期刊2006年02期)

韵律调整论文开题报告范文

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

人的语音不仅包含了语言信息,也包含了超语言信息。语言信息,即人们所说的文本内容的涵义。而超语言信息,与人的态度和情感有很大的关系。人的语音携带了喜怒哀乐等各种情感信息,同样的文本内容可以用不同的语调,不同的重音,不同的声调来表达不同的情感,从而给人不同的感受。因此,情感是语音重要的组成部分,对情感语音进行研究具有非常重要的现实意义。语音情感转换就是对同一个说话人的源语音信号进行韵律参数和频谱转换,使其具有目标情感的韵律特征,再将其合成出目标情感的语音。为了使语音能够合成出目标情感状态,本文提出了一种基于Pitch Target模型与韵律参数调整的语音情感转换方法。针对高兴、愤怒、悲伤和中立这4种不同情感建立了基于音节的Pitch Target模型的参数库,在此基础上对语音情感韵律特征进行建模,得出中性语音转换成其他情感语音的转换函数;再根据分析语音库中情感语音的韵律特征参数,对转换后的情感语音韵律参数进行修改,最后运用STRAIGHT模型合成出含情感色彩的语音。主要内容如下:(1)从情感语音转换的需求出发,对Pitch Target模型进行了改进。用基音轮廓的第一个值插入代表基音轮廓的等式来代替原参数β,将基音轮廓的最后一值代入target等式,代替a或者b,使得参数的求取更加简便。这个求取过程是在一个音节上进行的。因此,每一个音节关联一个基音目标。(2)实现了基于Pitch Target模型与韵律参数调整的语音情感转换方案。通过对基于Pitch Target模型的四种参数进行基于GMM的联合建模,生成转换函数,将源语音的声调改变成目标情感的声调。并对改变后的基音频率进行了时长,幅值等的修改,使其与目标语音情感更接近。(3)在对情感语音进行韵律参数的调整的过程中,分别对语音信号的时长,能量以及基频幅值等进行了修改。时域上,对语音信号的短时能量进行了一定比例的修改。频域上,信号时长的修改采用了线性插值抽取的方法,对基音频率和频谱对应的采样点分别进行了复制或者删除,并对基频和频谱的幅值进行了相应的修改。对源与目标语音基于LPCC特征参数建立联合GMM模型,应用于短时频谱参数转换,并采用STRAIGHT进行情感语音的合成。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

韵律调整论文参考文献

[1].王佳军.正韵律厚层块状油藏提高采收率调整实践[J].内蒙古石油化工.2014

[2].王宁.采用PitchTarget模型与韵律参数调整的语音情感转换[D].苏州大学.2012

[3].汪成亮,张玉维.基于共振峰合成和韵律调整的语音验证码方法研究[J].计算机应用研究.2011

[4].丁耀娥,俞一彪.采用谱包络与超音段韵律调整的高自然度语音转换[J].苏州大学学报(工科版).2009

[5].李芳.汉语语音合成系统及其韵律调整[D].大连理工大学.2007

[6].赵红兵.叁角洲前缘韵律层特高含水期剩余油分布及调整[J].特种油气藏.2006

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