次样条曲线论文-郭新宇

次样条曲线论文-郭新宇

导读:本文包含了次样条曲线论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:薄壁曲线梁,弯扭耦合,剪力滞后,叁次样条插值

次样条曲线论文文献综述

郭新宇[1](2019)在《基于叁次样条函数的薄壁曲线梁弯扭耦合分析》一文中研究指出薄壁曲线梁结构凭借其造型美观、对地形适应性强、节约建筑空间等方面的特点,被广泛的应用于现代桥梁工程、公路工程中。但由于剪力滞后、弯扭耦合等现象的存在,使其分析方法变的十分复杂。因此有必要对薄壁曲线梁结构的弯扭耦合进行专门深入的分析与研究。本文对于薄壁曲线梁弯扭耦合问题的分析,放弃了弯曲时的平截面假定以及乌曼斯基对扭转时纵向翘曲位移的假定,利用转换后的叁次样条函数模拟纵向翘曲位移。标准的叁次样条函数以广义节点位移为参数,很难保证各分肢连接处位移的连续,本文用实际节点位移代替广义节点位移作为计算参数,通过标准的叁次样条函数推导出了转换后的叁次样条函数来模拟纵向位移,从而由整个截面的样条插值变成了分段样条插值。考虑了弯曲剪应力及约束扭转翘曲剪应力,对薄壁曲线梁进行了弯扭耦合分析。建立了薄壁曲线梁弯扭耦合的哈密顿对偶求解体系,与传统的高阶微分方程组不同,哈密顿对偶方程为一阶微分方程组,采用精细积分法进行计算,通过算例验证了本方法的可行性。利用该方法对T型截面及箱型截面曲线梁进行了分析,总结了多种工况下宽跨比、宽厚比、泊松比及曲率等参数的变化对剪力滞后及弯扭耦合效应的影响,为桥梁设计人员提供了设计依据。(本文来源于《河北工程大学》期刊2019-05-01)

梁英,杨含,李强,梁学章[2](2019)在《基于线性规划和带重节点叁次样条的Lorenz曲线逼近方法》一文中研究指出Lorenz曲线和基尼系数对分析居民收入分布状况及财富分配不平等程度有重要作用。文章提出了一种基于线性规划和带重节点叁次样条的Lorenz曲线逼近方法,并将此方法应用于2006—2012年中国城镇和农村居民收入的分组数据,得到了对应年度的城镇和农村的Lorenz曲线和基尼系数逼近。并利用加总方法,估计了2006—2012年度中国居民收入的加总Lorenz曲线及其对应的基尼系数。(本文来源于《统计与决策》期刊2019年07期)

范云锋,刘博,郑益凯[3](2019)在《一种基于叁次样条曲线的目标航迹拟合与插值方法研究》一文中研究指出为了解决防空导弹武器系统训练过程中目标不同步的问题,提出了一种基于叁次样条曲线的目标航迹拟合与插值方法。与以往方法相比,能够给出目标整个飞行航迹的曲线拟合方程,且拟合与插值精度较高,计算过程简单。(本文来源于《数字技术与应用》期刊2019年03期)

朱宁[4](2018)在《叁次样条曲线插补改进算法》一文中研究指出重点研究了叁次样条曲线的插补算法及其改进,解决了现有样条曲线插补算法存在的弓高难控制、加工存在安全隐患的问题。改进后的算法简单,适合现代有强大计算能力的计算机系统,低成本情况下能在低档数控机床上直接加工样条曲线。(本文来源于《通信电源技术》期刊2018年04期)

张玲[5](2018)在《基于叁次样条曲线的码垛机器人平滑轨迹规划方法》一文中研究指出以混联式圆柱坐标码垛机器人为对象,研究了高速码垛机器人在关节空间内快速平稳的轨迹规划问题。首先应用叁次样条曲线对机器人轨迹进行规划,其次以路径点的逼近程度与轨迹曲线的参数连续性为参考,建立了机器人平滑轨迹优化模型,得到了基于叁次样条曲线的码垛机器人平滑轨迹。仿真结果表明,给定不同的曲线最大拟合误差,机器人的运动轨迹优化效果不同,验证了该轨迹规划方法能够兼顾码垛机器人的运动平稳性与轨迹平滑连续的控制要求,减小其在加、减速过程中产生的机械振动。(本文来源于《高技术通讯》期刊2018年01期)

张澜,赵前进[6](2017)在《应变能最小的保形有理四次样条插值曲线》一文中研究指出为构造光顺的保形有理四次样条插值曲线,以形状控制参数和插值函数在节点处的导数为决策变量,以插值曲线应变能最小为目标函数,以插值函数保形以及形状控制参数和节点处的导数大于0作为约束条件,建立优化模型,求解获得应变能最小的保形有理四次样条插值曲线。给出的数值实例表明新方法能获得光顺的插值曲线。(本文来源于《渭南师范学院学报》期刊2017年08期)

周晓平,柳朝阳[7](2017)在《插值型叁次样条及保形插值曲线曲面》一文中研究指出为直接混合插值点,生成插值曲线和张量积型插值曲面,讨论了插值型样条函数.为生成保形插值曲线和曲面,分析了其不同于非插值曲线和曲面的凸包和保凸的具体含义.推导出叁次C~1插值型样条函数公式,构造叁次C~1插值样条曲线,给出了插值样条曲线的分段Bezier表示.所得叁次插值曲线曲面具有几何不变性、凸包性质、局部可调性.讨论了插值曲线的保凸性质及关于插值数据点前后顺序的对称性.展示了具有和不具有保形性质插值曲线和张量积型插值曲面的实例.(本文来源于《数值计算与计算机应用》期刊2017年01期)

聂磊,陶明,翟中生[8](2017)在《基于叁次样条曲线拟合的激光拉曼光谱基线校正研究》一文中研究指出拉曼光谱基线校正是拉曼分析技术的重要环节,特别是将拉曼光谱用于定量分析时,光谱基线校正的准确性直接影响定量分析的精度。叁次样条函数具有平滑作用,拟合的数值稳定而且具有较好的收敛性。用其校正拉曼光谱基线,既能对拉曼光谱基线进行拟合,又能突出叁次样条曲线对基线的平滑作用,达到一定去噪功能,提高拉曼光谱的信噪比,为拉曼光谱基线校正提供了一种有效方法。将叁次样条函数应用于某种炔烃化合物气体拉曼光谱的基线校正,采用单峰法和叁点面积法计算拉曼光谱强度,实验结果证明,分段叁次样条曲线拟合达到了理想的基线校正效果,而且相比其他方法其误差最小。(本文来源于《湖北工业大学学报》期刊2017年01期)

张林华,赵庆志,张兴武,郭丽红,孙启本[9](2016)在《对等间距法逼近叁次样条曲线的再研究》一文中研究指出数控加工列表曲线时,通常先求出列表曲线样本点的叁次样条插值方程,然后再利用直线或圆弧进行逼近。针对传统的叁次样条曲线的直线逼近方法进行了再研究,提出了一种改进的等间距法,实现了叁次样条曲线的直线逼近。该方法具有计算简捷,产生的数控代码较少,逼近误差可控等优点。在VC++环境下开发了基于此方法的列表曲线加工的数控系统,通过实例验证了该方法的有效性。(本文来源于《机床与液压》期刊2016年23期)

赵前进,张澜[10](2016)在《应变能最小的保形有理叁次样条插值曲线》一文中研究指出为构造光顺的保形有理叁次样条插值曲线,以形状控制参数和插值函数在节点处的导数为决策变量,以插值曲线应变能最小为目标函数,以插值函数保单调以及形状控制参数和节点处的导数大于零做为约束条件,建立优化模型,求解获得应变能最小的保形有理叁次样条插值曲线。给出的数值例子表明新方法能获得光顺的插值曲线。(本文来源于《皖西学院学报》期刊2016年05期)

次样条曲线论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

Lorenz曲线和基尼系数对分析居民收入分布状况及财富分配不平等程度有重要作用。文章提出了一种基于线性规划和带重节点叁次样条的Lorenz曲线逼近方法,并将此方法应用于2006—2012年中国城镇和农村居民收入的分组数据,得到了对应年度的城镇和农村的Lorenz曲线和基尼系数逼近。并利用加总方法,估计了2006—2012年度中国居民收入的加总Lorenz曲线及其对应的基尼系数。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

次样条曲线论文参考文献

[1].郭新宇.基于叁次样条函数的薄壁曲线梁弯扭耦合分析[D].河北工程大学.2019

[2].梁英,杨含,李强,梁学章.基于线性规划和带重节点叁次样条的Lorenz曲线逼近方法[J].统计与决策.2019

[3].范云锋,刘博,郑益凯.一种基于叁次样条曲线的目标航迹拟合与插值方法研究[J].数字技术与应用.2019

[4].朱宁.叁次样条曲线插补改进算法[J].通信电源技术.2018

[5].张玲.基于叁次样条曲线的码垛机器人平滑轨迹规划方法[J].高技术通讯.2018

[6].张澜,赵前进.应变能最小的保形有理四次样条插值曲线[J].渭南师范学院学报.2017

[7].周晓平,柳朝阳.插值型叁次样条及保形插值曲线曲面[J].数值计算与计算机应用.2017

[8].聂磊,陶明,翟中生.基于叁次样条曲线拟合的激光拉曼光谱基线校正研究[J].湖北工业大学学报.2017

[9].张林华,赵庆志,张兴武,郭丽红,孙启本.对等间距法逼近叁次样条曲线的再研究[J].机床与液压.2016

[10].赵前进,张澜.应变能最小的保形有理叁次样条插值曲线[J].皖西学院学报.2016

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