古建筑木结构监测数据异常诊断

论文摘要

针对监测数据中异常因素所引起的响应,提出了基于统计过程控制的古建筑木结构应变监测数据异常变化的诊断方法。以某藏式古建筑木结构监测数据为对象,建立了应变增量与温度增量、时间效应的多元滞后回归模型,进而消除温度增量和时间效应对响应的影响,采用季节乘积ARIMA-GARCH模型对序列中显著存在的自相关性、周期性和异方差性进行控制,最后采用均值-移动极差控制图、EWMA控制图和EWRMS控制图对异常进行诊断。分析结果表明,异常诊断结果具有较高的可靠性,通过游客数量与异常结果的对比,说明游客数量对于结构的稳定存在不可忽略的影响,此结果可为游客数量的控制提供参考。

论文目录

• 引言
• 1 藏式古建木结构健康监测系统
• 2 统计模型的建立
•   2.1 多元线性回归模型
•   2.2 时间序列模型
• 3 异常数据诊断
•   3.1 均值-移动极差控制图
•   3.2 EWMA控制图
•   3.3 EWRMS控制图
•   3.4 异常监测数据诊断
• 4 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 杨娜,代丹阳,秦术杰

关键词: 古建筑木结构,结构健康监测,统计过程控制,统计模型,控制图

来源: 振动工程学报 2019年01期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑

专业: 建筑科学与工程

单位: 北京交通大学土木建筑工程学院

基金: 国家自然科学基金优秀青年基金资助项目(51422801),国家自然科学基金重点项目(51338001),北京市自然科学基金重点项目(8151003),高等学校学科创新引智计划(B13002)

分类号: TU366.2

DOI: 10.16385/j.cnki.issn.1004-4523.2019.01.008

页码: 64-71

总页数: 8

文件大小: 2107K

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