论文摘要
为了提高永磁同步电机调速控制性能,在分数阶积分滑模控制策略的基础上,设计一种基于神经网络的变阶次分数阶积分滑模控制策略。利用分数阶积分随时间缓慢衰减的特性来增强系统的鲁棒性,通过指数趋近律削弱滑模面的抖振现象,分析了分数阶阶次对系统动态性能的影响,引入RBF神经网络对滑模面函数中的分数阶积分阶次进行动态调节,提高了系统的综合性能。仿真结果表明:与固定阶次的分数阶积分滑模控制相比,该控制方法有利于取得更好的动态跟踪性能和稳定精度。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 胡达,童仲志,侯远龙,王经纬,王明
关键词: 永磁同步电机,分数阶,神经网络,速度控制
来源: 兵工自动化 2019年05期
年度: 2019
分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑
专业: 电力工业,自动化技术
单位: 南京理工大学机械工程学院
分类号: TM341;TP183
页码: 81-85+96
总页数: 6
文件大小: 871K
下载量: 151
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