基于模糊密度K-medoids聚类和NSGA-Ⅱ算法的绿色分时电价优化研究

基于模糊密度K-medoids聚类和NSGA-Ⅱ算法的绿色分时电价优化研究

论文摘要

立足可再生能源配额制研究背景,将分时电价与绿色证书机制相结合,提出一种包含分时电力交易和绿色证书交易的绿色分时电价机制。深入分析了绿色分时电价机制下用户需求响应,构建了基于模糊密度Kmedoids聚类的峰谷平阶段划分模型,以峰谷差为优化目标的基于NSGA-Ⅱ算法的绿色分时电价优化模型。优化结果显示,绿色分时电价能更好地调动起电力用户改变用电习惯的积极性,在削峰填谷的同时促进可再生能源的发展。

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 宋宗耘,张健,牛东晓,肖鑫利

关键词: 绿色分时电价,模糊密度聚类,削峰填谷

来源: 智慧电力 2019年03期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑

专业: 电力工业

单位: 电力规划设计总院,清华大学电机工程与应用电子技术系,华北电力大学新能源电力与低碳发展研究北京市重点实验室,国家电网能源研究院

基金: 国家自然科学基金项目(71471059),中国绿色电力发展研究学科创新引智基地(B18021)~~

分类号: TM73

页码: 38-45

总页数: 8

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基于模糊密度K-medoids聚类和NSGA-Ⅱ算法的绿色分时电价优化研究
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