导读:本文包含了超低速论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:建模,故障诊断,能量,伺服电机,转轴,挂车,精密。
超低速论文文献综述
何硕,彭军[1]（2019）在《超低速转台主轴结构性能仿真》一文中研究指出转台是一种用于惯性元件检测的设备,对其轴系结构性能有较高要求。本文使用有限元法对超低速转台的主轴结构进行力学性能分析,对转台的设计起到指导和验证的作用。转台采用气浮轴承,按照实际情况建立主轴模型,计算气浮轴承的等效刚度,然后进行静态分析,分别求解模型在静态下的形变和应力,最后进行动态分析,求解得到结构的振型和固有频率,验证了结构的合理性。(本文来源于《计测技术》期刊2019年05期）
张鹏林,徐桃萍,马小东,杨天雨[2]（2019）在《基于CEEMDAN-深度信念网络的超低速滚动轴承故障诊断》一文中研究指出针对超低速滚动轴承故障诊断困难问题,提出一种自适应噪声的完备集合经验模态分解(CEEMDAN)与深度信念网络(DBN)相结合的超低速滚动轴承故障声发射(AE)诊断方法。通过EEMD和CEEMDAN方法分别对轴承AE信号进行分解,结果表明,CEEMDAN具有较好的分解完备性和抗模态混迭性;将EEMD能量熵和CEEMDAN能量熵分别作为模式识别分类器的特征向量进行故障诊断,后者的识别准确率较高;通过与SVM、BP神经网络方法对比,DBN方法的模式识别效果更好,且表现出较好的稳定性。因此,文章所提方法能够有效的应用于超低速滚动轴承的故障诊断。(本文来源于《组合机床与自动化加工技术》期刊2019年09期）
刘益,章成[3]（2019）在《高速公路禁止“超低速”行驶》一文中研究指出众所周知,在高速公路上超速行驶非常危险。其实,高速公路也是有低速限制的,最低车速不得低于每小时60公里。如果车辆行驶速度远远低于高速公路规定的最低限速,也被称为"超低速",同样存在很大风险,容易导致交通事故的发生。2019年6月10日12时12分,杨某驾驶一辆重型半挂车途经S26诸永(本文来源于《道路交通管理》期刊2019年07期）
王耀羚[4]（2019）在《平头弹体低速超低速侵彻铝靶板过载特性研究》一文中研究指出为使弹体结构和弹体材料力学性能达到侵彻要求,以及追求弹体在理想深度起爆的目的,国内外学者对弹体侵彻的过程量越来越重视。分析弹体的过载信号能够有效研究弹体在侵彻过程中的运动状态与力学性能等。此外,目前研究主要思路是对过载信号进行一次与二次积分,从而分析弹体侵彻历程。但是通过大量的数值模拟与实验研究发现:过载信号本身非常复杂且信号通过一次积分和二次积分所得结果与实际的速度和位移偏差较大。本文主要通过数值模拟和实验研究相结合的方式,从平头弹体撞击与侵彻数值模拟、弹体侵彻实验、加速度传感器数值模拟四个方面进行分析。通过撞击刚性靶板数值模拟,讨论了弹体节点过载特性,利用理论公式验证模型的正确性;通过对弹体超低速侵彻单层铝合金靶板数值模拟和实验研究,讨论了不同截止频率的低通滤波方法,处理侵彻阶段加速度数据集的可行性,验证了超低速下侵彻铝合金靶板过程中,二次积分加速度信号得出侵彻深度方法的可行性;通过低速下弹体侵彻多层铝合金靶板,讨论了侵彻速度、靶板层数、靶板厚度对弹体过载特性的影响,其中靶板厚度对弹体过载特性影响较大,通过加速度二次积分能实现对侵彻深度的预测;提取弹体侵彻单层铝合金靶板模型计算结果中,传感器安装位置节点处的加速度和位移响应作为载荷边界条件,施加到加速度传感器结构上。基于瞬态动力学仿真,分析加速度传感器的过载特性。(本文来源于《西南科技大学》期刊2019-05-01）
周游,刘锦,刘耘[5]（2019）在《核幔边界超低速区(ULVZs)的起源:来自大碰撞模拟的新认识》一文中研究指出核幔边界(CMB)是地球内部物质和温度变化最剧烈的分界面,其上是固态硅镁质的地幔,其下为快速对流的液态铁合金外核。超低速区(ULVZs,Ultra-low velocity zones)是核幔边界叁大结构之一,分布于地核的外表面,同时也是地幔的最底部区域。超低速区的厚度一般在5～40km范围,占据了地核表面12%的表面积。一般认为ULVZs主要分布在非洲和太平洋下面,与大剪切(波)低速异常体(LLSVP)的位置密切相关,但ULVZs在全球其他地区也(本文来源于《中国矿物岩石地球化学学会第17届学术年会论文摘要集》期刊2019-04-19）
徐桃萍[6]（2019）在《基于声发射技术的超低速滚动轴承故障诊断研究》一文中研究指出作为各种旋转机械设备中广泛应用的机械部件,滚动轴承运行状态正常与否直接影响着整台机械设备的性能和安全。与常规轴承不同,大型重工业机械设备中使用的超低速滚动轴承,其结构和工作环境复杂,且往往承受较大的载荷,一旦发生故障,需花费大量的时间和精力去检修更换,造成较大的经济损失。因此,对超低速滚动轴承进行状态监测和早期故障诊断具有重要意义。声发射(Acoustic Emission,AE)技术是一种灵敏度高,且对动态缺陷敏感的新型动态检测技术,广泛应用于机械故障诊断领域。然而,由于超低速滚动轴承AE信号的非平稳性、不确定性和复杂性等特点,使得从AE信号中提取故障特征信息成为AE诊断的关键和难点。因此,本文以超低速滚动轴承为研究对象,通过电火花和线切割技术分别在滚动轴承的内圈和滚动体上预制了不同类型的缺陷(点蚀和裂纹),在模拟试验台上采集相应的AE信号,采用不同的信号处理方法对其进行分析。针对超低速滚动轴承的特征提取问题,分别研究了基于自适应噪声的完备集合经验模态分解(Compelete Ensemble Empirical Mode Decomposition With Adaptive Noise,CEEMDAN)-能量熵和改进的变分模态分解(Improved Variational Mode Decomposition,IVMD)-样本熵的故障特征提取方法。针对故障模式识别与分类,建立了深度信念网络(Deep Belief Network,DBN)模型,对其进行故障诊断。将集合经验模态分解(Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD)和CEEMDAN方法应用于超低速滚动轴承AE信号处理中,与EEMD方法相比,CEEMDAN方法改善了分解的完备性,且具有较好的抗模态混迭性。利用相关系数和方差贡献率选取CEEMDAN分解的敏感固有模态函数(Intrinsic Mode Function,IMF)分量,计算其能量熵作为BP神经网络的特征向量进行模式识别,平均准确率高达94.13%,诊断效果较好。而将EEMD分解的敏感IMF分量能量熵作为BP神经网络特征参数的识别准确率仅为87.13%。采用改进的VMD样本熵方法对超低速滚动轴承的AE信号进行特征提取。对采集的AE信号进行EMD分解,利用相关系数和方差贡献率提取敏感IMF分量进行信号的重构;然后将敏感IMF分量数目作为VMD的模式数对重构信号进行VMD分解;并计算VMD分解的IMF分量样本熵作为BP神经网络的特征向量进行故障模式的识别与分类,识别准确率高达94.27%。此外,将改进的VMD能量熵和近似熵分别作为BP神经网络的特征向量,识别准确率为83.33%和90.67%,均低于样本熵作为特征向量的识别结果。建立DBN模型,对超低速滚动轴承进行故障诊断。DBN模型的训练迭代次数对其分类性能有较大的影响,随着迭代次数的增加,其识别准确率呈先增高再降低的趋势,表明迭代次数过多并不利于识别效果的提高。将EEMD和CEEMDAN分解的前9阶IMF分量能量熵分别作为DBN模式识别分类器的特征向量进行模式识别,两者的识别准确率均达到了90%以上,表明了DBN方法在超低速滚动轴承故障诊断中的有效性。其中,CEEMDAN能量熵作为特征参数的平均准确率高达99.33%,EEMD能量熵作为DBN模型输入向量的识别准确率仅为90.80%,明显低于CEEMDAN能量熵作为特征参数的识别率,说明故障特征的提取对DBN的性能也存在很大的影响。与经典的BP神经网络模式识别方法相比,DBN模型的深层结构能够更充分地学习数据集的特征信息,识别准确率更高,且稳定性较好。(本文来源于《兰州理工大学》期刊2019-03-14）
许楠,梁庆津,周璐,包晔峰[7]（2018）在《T2纯铜大载荷超低速搅拌摩擦焊接头强韧化机理》一文中研究指出采用大载荷超低速搅拌摩擦焊工艺对2 mm厚的T2纯铜进行焊接,利用光学显微镜、扫描/透射电子显微镜、电子背散射衍射、硬度测试以及静拉伸试验对焊接接头的微观组织和力学性能进行研究.结果表明,焊接热循环得到显着改善,有效抑制了由焊后余热带来的退火软化作用,彻底消除热影响区.搅拌区由含有大量孪晶组织的超细晶构成,搅拌区抗拉强度和断后伸长率分别较母材提高了94%和69%.文中提供了一种简单有效的方法,可同时提高纯铜搅拌摩擦焊搅拌区的强度和韧性.(本文来源于《焊接学报》期刊2018年12期）
张睿平,张吉月,左海涛,李建鸿[8]（2018）在《提拉法生长晶体的超低速控制技术研究》一文中研究指出激光晶体提拉装置长期工作在超低速模式下,伺服系统受非线性摩擦干扰等因素在低速范围内出现速度爬行和抖动现象。在两相转子坐标系下对伺服系统进行矢量分析,建立了伺服系统的机理模型,提出变增益的列表控制方法。仿真和实测表明,这种增益列表的控制方式可以较好地消除伺服电机在整个低速段的爬行和抖动。(本文来源于《工业仪表与自动化装置》期刊2018年06期）
张睿平[9]（2018）在《提拉法生长晶体的超低速运动控制技术研究》一文中研究指出提拉法生长激光晶体是一种快速有效的生长方法,激光晶体提拉装置长期工作在超低速模式下,伺服系统受非线性摩擦力矩、速度编码器分辨率、电机振动力矩以及系统耦合力矩等干扰出现无规则振动现象。其中,非线性摩擦干扰是伺服系统产生低速爬行和抖动现象的主要因素,严重影响了成品激光晶体的质量。从机械结构优化和控制算法设计两方面对摩擦干扰进行抑制。机械结构优化上,采用滚珠丝杠作为传动机构,带有预荷载滚动直线导轨完成导向运动,提高了系统刚度,从机械硬件上尽量减少系统的摩擦干扰。控制算法设计上,经空间失量坐标等效变换,在两相转子坐标下对伺服系统进行矢量分析和空间矢量电压算法研究,进而对伺服系统控制结构中的各个模块进行建模,并对两相转子坐标系下的电压方程、磁链方程进行进一步的分析,将Stribeck摩擦模型作为系统非线性摩擦的干扰模型,最终建立了伺服控制系统的数学模型。对特定点的速度进行比例-积分参数调节,并总结出低速段控制器增益变化规律,根据这一规律提出变增益的列表控制方法对系统的非线性摩擦进行补偿。在系统中加入低通滤波器和数字陷波器来抑制系统共振,提高系统跟踪精度。仿真表明,变增益列表控制方法较好的抑制了系统低速爬行和抖动的现象。实测表明,通过提拉装置机械结构优化并在变增益列表速度控制器中加入滤波器和陷波器的方式能提高系统的跟踪精度,抑制了伺服电机在整个低速段的爬行和抖动。速度在低速范围无爬行现象,且最大抖动误差小于5%。等径生长过程无位错,等效直径最大误差为1.186%,最大误差小于1mm,符合实际生产的要求,能够生产出高质量的等径激光晶体。(本文来源于《北京化工大学》期刊2018-05-30）
[10]（2018）在《高精度、高稳定度、高强度和超低速的新型旋转超声电机》一文中研究指出颁奖词南京航大超控科技有限公司研发的"高精度、高稳定度、高强度和超低速的新型旋转超声电机"项目,工作原理独特、结构简单,多个国家都将其应用于航空航天、智能武器、医疗仪器、家用电器等领域。项目概要超声电机是20世纪80年代发展起来的一种全新概念的微特电机。该项目具有扭矩/重量比大(是电磁电机的3~5倍)、响应快(毫秒级)、分辨率高(1")、断电自锁、电磁兼容性好,以及能承受极高的冲击强度(>10000g)等优点。(本文来源于《军民两用技术与产品》期刊2018年09期）
超低速论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对超低速滚动轴承故障诊断困难问题,提出一种自适应噪声的完备集合经验模态分解(CEEMDAN)与深度信念网络(DBN)相结合的超低速滚动轴承故障声发射(AE)诊断方法。通过EEMD和CEEMDAN方法分别对轴承AE信号进行分解,结果表明,CEEMDAN具有较好的分解完备性和抗模态混迭性;将EEMD能量熵和CEEMDAN能量熵分别作为模式识别分类器的特征向量进行故障诊断,后者的识别准确率较高;通过与SVM、BP神经网络方法对比,DBN方法的模式识别效果更好,且表现出较好的稳定性。因此,文章所提方法能够有效的应用于超低速滚动轴承的故障诊断。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
超低速论文参考文献
[1].何硕,彭军.超低速转台主轴结构性能仿真[J].计测技术.2019
[2].张鹏林,徐桃萍,马小东,杨天雨.基于CEEMDAN-深度信念网络的超低速滚动轴承故障诊断[J].组合机床与自动化加工技术.2019
[3].刘益,章成.高速公路禁止“超低速”行驶[J].道路交通管理.2019
[4].王耀羚.平头弹体低速超低速侵彻铝靶板过载特性研究[D].西南科技大学.2019
[5].周游,刘锦,刘耘.核幔边界超低速区(ULVZs)的起源:来自大碰撞模拟的新认识[C].中国矿物岩石地球化学学会第17届学术年会论文摘要集.2019
[6].徐桃萍.基于声发射技术的超低速滚动轴承故障诊断研究[D].兰州理工大学.2019
[7].许楠,梁庆津,周璐,包晔峰.T2纯铜大载荷超低速搅拌摩擦焊接头强韧化机理[J].焊接学报.2018
[8].张睿平,张吉月,左海涛,李建鸿.提拉法生长晶体的超低速控制技术研究[J].工业仪表与自动化装置.2018
[9].张睿平.提拉法生长晶体的超低速运动控制技术研究[D].北京化工大学.2018
[10]..高精度、高稳定度、高强度和超低速的新型旋转超声电机[J].军民两用技术与产品.2018
论文知识图
