导读:本文包含了量子混沌论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:量子,混沌,算法,正交,系统,图像,序列。
量子混沌论文文献综述
黄林荃,刘会,张牧[1]（2019）在《改进Arnold变换与量子混沌的图像加密系统》一文中研究指出本文设计了一种基于Arnold变换与混沌映射的图像加密系统.密钥生成器以安全哈希算法SHA-256为核心,产生改进离散Arnold变换和量子混沌映射的初始参数.改进离散Arnold变换是针对传统Arnold变换密钥空间不足、周期性、仅置换加密等缺点进行改进.本系统将传统离散Arnold变换中的矩阵A设计成一个动态矩阵,使其完全依赖于安全哈希算法SHA-256;同时在空间置换结束前为每个像素的坐标添加一对安全密钥,进一步扩大密钥空间.仅置换加密无法抵御统计分析,为克服这一缺陷,同时消除Arnold变换的周期性影响,本文在Arnold置换前利用量子混沌映射对每一个像素进行线性变换.实验结果表明,本文提出的加密系统能够抵御直方图分析、相关性分析、差分攻击、暴力攻击等多种典型攻击,具有很高的安全性和加密效率.(本文来源于《小型微型计算机系统》期刊2019年09期）
董泽,马宁[2]（2019）在《差分量子粒子群算法的分数阶混沌系统参数估计》一文中研究指出为了精确估计分数阶混沌系统的未知参数,提出一种基于差分特征的量子粒子群优化算法:在量子粒子群算法基础上引入变异交叉选择操作,增加种群变化的多样性,提高对个体极值信息的利用水平,避免粒子后期陷入局部最优;利用多邻域局部搜索策略提高算法搜索精度。将所提算法用于求解5个测试函数,取得了良好的搜索效果。以分数阶Lorenz混沌系统和分数阶Chen混沌系统作为辨识对象,利用本文所提算法进行未知参数估计,估计结果表明本文算法具有优良的有效性和鲁棒性。(本文来源于《系统仿真学报》期刊2019年08期）
李霞,牛培峰,刘建平,李国强[3]（2019）在《基于量子迭代混沌的涡流搜索算法预测锅炉飞灰含碳量》一文中研究指出为了准确建立锅炉飞灰含碳量预测模型,首先提出了基于量子比特的Bloch球面坐标编码和迭代混沌映射的改进涡流搜索(I-VS)算法,然后对I-VS算法、涡流搜索(VS)算法、粒子群优化(PSO)算法、正余弦(SCA)算法和樽海鞘群(SSA)算法的性能进行比较。基于某热电厂300 MW循环流化床锅炉现场运行数据,采用I-VS算法优化并行感知机的极端学习机(PELM),得到飞灰含碳量的综合预测模型(即I-VS-PELM模型)。最后将I-VS-PELM模型的预测结果与PELM、PSO-PELM、SCA-PELM、SSA-PELM和VS-PELM模型的预测结果进行比较。结果表明:与其他模型相比,I-VS-PELM模型具有更高的预测精度和更好的泛化性能,能更准确地预测锅炉飞灰含碳量。(本文来源于《动力工程学报》期刊2019年07期）
刘久富,丁晓彬,郑锐,王彪,刘海阳[4]（2019）在《混沌量子粒子群的权重类条件贝叶斯网络分类器参数学习》一文中研究指出针对贝叶斯网络判别学习方法在处理大数据集时,存在的模型训练时间长、算法迭代次数过多等问题,通过引入指数级参数,提出了混沌量子粒子群的权重类条件贝叶斯网络参数学习方法。该方法首先通过优化对数似然函数,解决生成学习的参数估计问题。然后,使用生成学习的结果,初始化判别学习的参数。最后,引入混沌映射序列,通过混沌量子粒子群优化(chaos quantum particle swarm optimization,CQPSO)算法,优化条件对数似然函数。使用权重类条件贝叶斯网络分类器对液体火箭发动机的故障进行分类,仿真结果表明,改进的方法分类精度高,误分类率低。同时,采用CQPSO与量子粒子群优化(quantum particle swarm optimization,QPSO)算法、标准粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法相比,能够有效减少算法的迭代次数,提高算法的效率。(本文来源于《系统工程与电子技术》期刊2019年10期）
廖龙霞,陈龙[5]（2019）在《基于混沌的量子保密通信方案研究》一文中研究指出量子通信近年来发展迅速,由于其独特的安全特性,得到国内外通信研究领域的广泛关注。身份认证是安全通信系统必不可少的组成部分,随着量子技术的日渐发展,各种运用量子理论的身份认证方案陆续被提出,量子身份认证成为了实现量子通信安全的重要基础。混沌系统具有对初始值和参数极度敏感性和生成混沌序列的随机性的特性,这些特性使得混沌系统能很好地应用于传统密码体系中。本文利用混沌系统对初始值和参数的极度敏感性和生成序列具有良好随机性的特点提出了一种基于混沌的量子身份认证方案。该方案的安全性由量子力学测不准原理和不可克隆原理以及Logistic混沌映射的特性保障。(本文来源于《江西通信科技》期刊2019年02期）
马英杰,赵耿,范晓红,张昕然,高原[6]（2019）在《面向5G F-OFDM的量子混沌扩展序列算法》一文中研究指出第5代移动通信系统(5G)子带滤波正交频分复用技术(F-OFDM)存在较高峰均功率比(PAPR)问题,传统选择性映射算法候选序列数量少,对此,提出量子混沌扩展序列算法,以解决5G F-OFDM系统PAPR较高的问题.采用分割方法将原始信号分割为实部信号和虚部信号,用量子Logistic混沌映射分别与实部信号和虚部信号进行点乘,实部候选序列与虚部候选序列线性组合后再计算PAPR,选择最小PAPR进行传输.仿真结果表明,提出的算法降低了系统的PAPR,扩展了候选序列数量,降低了计算复杂度.(本文来源于《北京邮电大学学报》期刊2019年02期）
霍达[7]（2019）在《基于混沌映射的量子图像加密算法研究》一文中研究指出随着计算机技术的快速发展以及大数据的普及,人们可以通过互联网传输大量信息。由于互联网的开放性,信息在传输过程中面临着安全性的问题,这些信息往往涉及到个人隐私等敏感信息,信息在传输和存储过程中的安全性需要得到保证。目前图像信息已成为网络中最常见的信息,在多种领域得到大量应用,在多媒体信息扮演了极其重要的角色,人们对图像的安全给予了广泛关注。目前保护图像安全的方法主要为图像加密,图像加密可以保证图像在传输和存储过程中的安全性,提出加密效果良好,安全高效的图像加密方法极大地促进了信息安全领域的发展。近几年量子信息学发展迅猛,传统处理图像的方法已不能满足需求,处理方式已从经典领域逐步扩展到量子领域。由于量子计算具有诸多特性,如并行和迭加等,在效率和安全方面基于量子理论的图像处理方法具有的优势显着。自2013年起,量子图像加密得到快速发展,量子图像处理渐渐得到了人们的关注。本文分别提出了两种加密方法,分别使用不同的混沌映射进行量子图像加密,最后对加密算法进行了仿真实验和效果分析。主要加密思想与创新点为以下几个方面:提出一种基于Logistic混沌映射的量子图像加密算法,算法的重点在于图像像素点的空间位置置乱,由于混沌映射非周期性强,能够有效解决图像置乱的周期性问题,提高了置乱效果,随后根据Logistic混沌映射产生的随机序列进行图像红绿蓝叁基色互换操作,加密效果得到了提高,而且混沌映射的密钥空间大,增强了抵御暴力破解攻击的能力,通过仿真实验和对加密指标进行分析可以确定该算法具有有效性和可行性;提出了一种基于混沌映射和DNA编码的量子图像加密算法,算法采用Lorenz混沌映射选择DNA编码方式和产生自然DNA矩阵,在选择DNA运算方面,混沌映射的不可预测性极大增强了加密算法的加密效果,使得加密算法的安全性得到了显着提高,增大了破解难度,最后根据两种加密算法的实验结果,总结算法的加密的特点并对优势进行分析,结果显示混沌映射迭代速度快,加密效率高,密钥空间大加密效果好,在加密效率和安全性方面,本文提出的两种图像加密算法均优于经典图像加密算法。(本文来源于《东北林业大学》期刊2019-04-01）
马英杰,赵耿,魏占祯,李兆斌,鞠磊[8]（2019）在《基于量子混沌映射降低OFDM系统PAPR的算法研究》一文中研究指出针对OFDM系统存在较高峰均功率比的问题,提出基于量子loigstic混沌映射的改进选择性映射算法,采用量子loigstic混沌映射作为随机相位序列矢量,解决了传统loigstic混沌映射的不动点和稳定窗问题,提供数目众多,具有良好相关特性和随机特性,易于产生和再生的信号。仿真结果表明所提算法有效降低了系统的峰均比,扩展了候选序列数量,减少了冗余信息传输量,降低了系统的边带功率,并在OFDM技术中具有广阔的应用前景。(本文来源于《通信学报》期刊2019年01期）
张海丽,关保林,任甜甜[9]（2019）在《基于量子遗传算法的混沌系统异结构反同步》一文中研究指出对异结构超混沌系统的反同步问题进行了研究.利用量子遗传算法(QGA)对反馈增益矩阵进行了参数优化,克服了反馈增益中参数不易整定的缺点.数值仿真结果表明,QGA结合反馈反同步法能使异结构的超混沌Chen系统和Lorenz系统在短时间内迅速达到反同步,体现了该算法的优越性,并验证了QGA在解决异结构反同步问题上的可行性及有效性.(本文来源于《量子电子学报》期刊2019年01期）
张健,霍达[10]（2019）在《基于混沌系统的量子彩色图像加密算法》一文中研究指出为了提高图像安全性,将混沌系统引入到量子图像加密领域.首先通过Chen混沌将图像按位异或;然后将彩色图像表示为量子的迭加态,通过Logistic混沌序列产生幺正矩阵对量子图像进行置乱;再次产生一个混沌序列对每个像素的红绿蓝叁基色进行随机互换,达到对量子图像加密的目的;最后,在经典计算机上进行了模拟实验,结果表明加密后图像直方图更为平滑,像素平均分布在0～255范围内,图像相邻像素相关性低,加密图像红绿蓝像素相关系数平均值分别为0.001 6、0.001 7和0.003 8,并且密钥敏感性高,能有效抵抗穷举攻击和统计攻击,算法具有良好的有效性和可行性.(本文来源于《西南交通大学学报》期刊2019年02期）
量子混沌论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为了精确估计分数阶混沌系统的未知参数,提出一种基于差分特征的量子粒子群优化算法:在量子粒子群算法基础上引入变异交叉选择操作,增加种群变化的多样性,提高对个体极值信息的利用水平,避免粒子后期陷入局部最优;利用多邻域局部搜索策略提高算法搜索精度。将所提算法用于求解5个测试函数,取得了良好的搜索效果。以分数阶Lorenz混沌系统和分数阶Chen混沌系统作为辨识对象,利用本文所提算法进行未知参数估计,估计结果表明本文算法具有优良的有效性和鲁棒性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
量子混沌论文参考文献
[1].黄林荃,刘会,张牧.改进Arnold变换与量子混沌的图像加密系统[J].小型微型计算机系统.2019
[2].董泽,马宁.差分量子粒子群算法的分数阶混沌系统参数估计[J].系统仿真学报.2019
[3].李霞,牛培峰,刘建平,李国强.基于量子迭代混沌的涡流搜索算法预测锅炉飞灰含碳量[J].动力工程学报.2019
[4].刘久富,丁晓彬,郑锐,王彪,刘海阳.混沌量子粒子群的权重类条件贝叶斯网络分类器参数学习[J].系统工程与电子技术.2019
[5].廖龙霞,陈龙.基于混沌的量子保密通信方案研究[J].江西通信科技.2019
[6].马英杰,赵耿,范晓红,张昕然,高原.面向5GF-OFDM的量子混沌扩展序列算法[J].北京邮电大学学报.2019
[7].霍达.基于混沌映射的量子图像加密算法研究[D].东北林业大学.2019
[8].马英杰,赵耿,魏占祯,李兆斌,鞠磊.基于量子混沌映射降低OFDM系统PAPR的算法研究[J].通信学报.2019
[9].张海丽,关保林,任甜甜.基于量子遗传算法的混沌系统异结构反同步[J].量子电子学报.2019
[10].张健,霍达.基于混沌系统的量子彩色图像加密算法[J].西南交通大学学报.2019
论文知识图
