消光系数论文_豆晓雷,常建华,刘振兴,徐帆,刘秉刚

导读:本文包含了消光系数论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:系数,气溶胶,大气,相对湿度,沙尘,亚洲地区,激光。

消光系数论文文献综述

豆晓雷,常建华,刘振兴,徐帆,刘秉刚^[1]（2019）在《基于Mie散射激光雷达的气溶胶消光系数反演方法》一文中研究指出Mie散射激光雷达在探测气溶胶光学特性方面应用极其广泛,但在确定气溶胶消光系数边界值、后向散射消光对数比等方面缺乏精准性。基于Klett后向积分模型,提出了一种利用Mie散射激光雷达反演气溶胶消光系数的方法。首先,通过构建非线性方程,利用Steffensen迭代法获得气溶胶消光系数边界值。其次,借助差分吸收激光雷达函数模型推导气溶胶后向散射消光对数比。最后,引入反馈系统,不断修正边界值,减小气溶胶消光系数反演的误差。实验结果表明,该算法能够更快速地获取消光系数边界值并反演出高精度的气溶胶消光系数,平均相对误差低于10%,在气溶胶探测中应具有广阔的应用前景。(本文来源于《激光与红外》期刊2019年09期）

刘斌,臧增亮,田平,颜鹏,蔡恒明^[2]（2019）在《基于Revised IMPROVE方法和MIE方法计算北京地区气溶胶消光系数的对比分析》一文中研究指出目的对比分析IMPROVE方程的改进算法(Revised IMPROVE)和MIE方法在北京地区计算消光系数的适用性。方法基于2012年6月3日至6月30日北京地区大气颗粒物成分的浓度观测数据,分别采用Revised IMPROVE和MIE方法计算颗粒物的消光系数,其中MIE方法的粒径分布采用总量双峰分布体积谱和化学组分体积谱两种方案进行循环试验获取最优拟合结果,使用散射积分浊度计和黑碳仪的实测数据对计算结果进行对比分析。结果 RevisedIMPROVE方程、总量双峰体积谱MIE方法和化学组分体积谱MIE方法都能较好地计算出了大气颗粒物消光系数,与观测结果回归方程的相关系数R分别达到0.952、0.9686和0.9734。体积谱分布参数的循环试验方法还同时可以获得气溶胶的体积谱分布参数,总量双峰体积谱和化学组分体积谱MIE方法得到的细颗粒和粗颗粒几何平均粒径分别为0.74、7.5μm和0.48、6.0μm。结论采用化学组分体积谱MIE方法计算的消光系数与观测结果最为接近,Revised IMPROVE方程也有较好的准确性,采用化学组分体积谱MIE方法得到的颗粒物体积谱峰值与实际观测结果也较为一致。(本文来源于《装备环境工程》期刊2019年06期）

步巧利,洪莹莹^[3]（2019）在《2005—2016年气象条件对消光系数的调节作用》一文中研究指出利用广州和佛山2005—2016年的能见度数据和气象要素数据,在将能见度换算成消光系数的基础上,采用统计方法,对广佛地区干季空气污染形成原因进行解析,并计算广佛地区干季的"平衡风速"。结果表明:广州在水平风速≤1.8 m/s时,消光系数变率为正值,有利于消光系数的增大;而当水平风速>1.8 m/s时,清除能力大于积聚能力,使得消光系数减小;佛山的平衡风速为1.6 m/s,广州较佛山消光系数稍大,需要更大的水平风速才能将污染物清除,这也可能和广州的建筑较密集有关。(本文来源于《广东气象》期刊2019年02期）

陶宗明,施奇兵,谢晨波,刘东,张帅^[4]（2019）在《利用CCD和后向散射激光雷达精确探测近地面气溶胶消光系数廓线》一文中研究指出大气气溶胶主要分布在边界层内,是大气污染的主要来源,精确探测其在空间的分布(特别是近地面层),具有重要的应用价值。后向散射激光雷达是探测大气气溶胶消光系数廓线的有力工具,但由于盲区和过渡区的存在,后向散射激光雷达在近距离处探测不到信号或信号较弱。把CCD探测与后向散射激光雷达(包括米散射和拉曼散射)联合在一起,就可以克服上述困难,同时通过增加拉曼通道,实现了大气气溶胶消光后向散射系数比(又称激光雷达比)的精确测量。为了验证CCD探测结果的正确性,对CCD不同位置距离间的探测结果进行了比对、CCD镜头不同焦距间的探测结果进行了比对,约在1.2 km高度以下,两者气溶胶消光系数的相对偏差都小于3%,表明两台CCD的探测结果一致性很好。探测个例表明近地面的气溶胶消光系数在空间上随高度分布是不均匀的;在时间方面有时随时间增加而增加、有时随时间增加而减少。(本文来源于《红外与激光工程》期刊2019年S1期）

刘厚通,毛敏娟^[5]（2019）在《一种无需定标的地基激光雷达气溶胶消光系数精确反演方法》一文中研究指出如何对低云下雾霾的激光雷达探测数据进行准确定标,一直是米散射激光雷达数据反演中一个有待解决的问题.对于低云和雾霾同时出现的天气,激光很难穿透云层,不能利用大气清洁层对激光雷达信号定标.而对于探测高度小于6 km的便携式米散射激光雷达,由于探测高度较低,也很难利用大气清洁层对激光雷达数据进行定标.本文根据Fernald前向积分方程的特点,提出了一种气溶胶消光系数迭代算法.通过对反演过程进行特定设置,每经过一次迭代,利用气溶胶消光系数迭代算法得到的气溶胶消光系数反演值与其真实值之间的差值就会相应减小.经过几次迭代后,气溶胶消光系数反演值与真实值之间的差值就会小到可以忽略不计.初步反演结果表明:利用气溶胶消光系数迭代算法,无需对激光雷达探测数据定标就能精确反演出气溶胶消光系数廓线.(本文来源于《物理学报》期刊2019年07期）

杨寅山,倪长健,邓也,汤津赢,张智察^[6]（2019）在《成都市冬季大气消光系数及其组成的特征研究》一文中研究指出由于气溶胶吸湿增长的复杂性和不确定性,大气消光的演化机理至今尚不十分清晰.为此,利用成都市2017年12月浊度仪和黑碳仪的逐时观测资料,结合同时次的环境气象监测数据,系统研究了该区域冬季对应550 nm大气消光系数及其组成的特征.结果表明:①观测期间大气消光系数为(1173.42±641.21) Mm~(-1),其中"干"气溶胶散射系数、"干"气溶胶吸收系数、干洁大气散射系数、气态污染物吸收系数和气溶胶吸湿性消光系数对其平均贡献率分别是53.02%、6.54%、1.50%、1.65%和37.29%.②大气消光系数、"干"气溶胶散射系数和气溶胶吸湿性消光系数的日变化为"单峰单谷型",而"干"气溶胶吸收系数和气态污染物吸收系数的日变化则分别表现为"单谷型"和"双峰双谷型".③明确了单位质量大气消光系数及其组成随相对湿度的变化特征,并就其各自成因进行了分析.(本文来源于《环境科学学报》期刊2019年05期）

乔瀚洋,王天河^[7]（2018）在《亚洲地区沙尘质量消光系数的地基遥感监测》一文中研究指出沙尘气溶胶是大气颗粒物的重要组成部分,对全球辐射收支和气候变化有深远的影响,也是重要的气候驱动因子之一。亚洲地区是全球沙尘源地的重要组成部分,在全球生化循环系统中扮演着重要的角色,其沙尘质量浓度的的定量分析对全球沙尘的传输、沉降和循环研究有至关重要的作用。目前沙尘质量浓度的评估仍存在很大不确定性,而沙尘质量消光系数是评估沙尘质量浓度很关键的一个参量,通过沙尘光学厚度与质量消光系数我们就能得到沙尘质量浓度。之前的研究表明,在非洲撒哈拉地区观测研究得到的沙尘质量消光系数在0.30~1.1m2g‐1之间,有一个很大的变化范围,为了探究这个变化范围,我们在全球第二大沙尘源区亚洲源区进行了亚洲地区沙尘质量消光系数的探究。因此,对于亚洲沙尘,我们选取了AERONET太阳光度计(CE318)在19个典型站点的观测资料并对其进行了分析。首先确定了沙尘识别的标准,根据之前的研究,我们将沙尘气溶胶的物理光学特性参数波长指数(AE440‐870)和441nm处的单次散射反照率为依据,得到适用于亚洲地区识别沙尘的标准:AE440‐870<0.2,SSA441<0.95,SSA675‐SSA441>0,并根据这些标准筛选得到沙尘天的个例。对于沙尘天的分析,我们发现沙尘质量消光系数主要在0.30~0.55m2g‐1,平均值在0.45m2g‐1左右,也存在较大的变化范围,这与之前在非洲地区的研究结果相当。为了探究这种变化,我们将沙尘质量消光系数与沙尘的物理光学特性参数进行相关性分析,发现沙尘质量消光系数与沙尘粒子有效半径之间存在很好的拟合关系,其相关性为0.98。我们的研究结果表明,沙尘质量消光系数可以利用沙尘粒子有效半径进行很好的参数化,以便减少沙尘质量浓度遥感反演所引入的误差。(本文来源于《第35届中国气象学会年会 S13 大气物理学与大气环境》期刊2018-10-24）

胥珈珈,刘红宾,李佳奇^[8]（2018）在《白山市大气消光系数的统计特征》一文中研究指出大气能见度反应大气透明情况,大气中气体和颗粒物对太阳辐射散射或吸收,影响地面大气能见度。消光系数是对光的吸收大小值,在近地面层大气可以作为地面空气中颗粒物污染程度的表征。大气湿度变化会使粒径、密度、折射指数、质量等发生变化,改变气溶胶粒子群宏观上的物理、化学以及光学性质。本文分6个湿度区间来分析湿度条件对消光系数的影响。本文第一部分为资料来源和方法的选取。采用白山市2017年1-12月白山观测站气象资料、环保局逐(本文来源于《第35届中国气象学会年会 S12 大气成分与天气、气候变化与环境影响暨环境气象预报及影响评估》期刊2018-10-24）

顾芳,黄亚磊,崔芬萍,赵佳佳,张加宏^[9]（2018）在《外混合气溶胶吸湿性对其平均消光系数的影响》一文中研究指出基于Mie散射理论与气溶胶颗粒粒径及折射率的湿度增长模型,以两种典型吸湿性气溶胶外混合组成的颗粒系为研究对象,计算分析了气溶胶平均消光系数对环境相对湿度的依赖关系。计算结果表明:在可见光与近红外波段,当相对湿度在60%~95%的范围内逐渐增大时,气溶胶颗粒物吸湿增长,使其粒度分布逐渐增宽,等效折射率逐渐减小,造成气溶胶的平均消光系数呈指数规律增长。进一步计算发现,当外混合气溶胶来源一定时,窄分布成分的气溶胶含量越高,或者某一成分的气溶胶粒度分布越窄时,随环境湿度的增大,外混合气溶胶平均消光系数的增长越快。上述方法也适用于预测复杂成分的外混合气溶胶平均消光系数与相对湿度的变化关系,从而为实际大气气溶胶光学性质和大气环境质量的研究提供理论依据。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2018年27期）

邓佩云,倪长健,朱育雷^[10]（2018）在《大气消光系数垂直分布模型及其适用性研究》一文中研究指出大气消光系数垂直分布模型是利用卫星反演近地面颗粒物质量浓度的关键技术环节,同时也是分析边界层湍流场结构的重要途径,但其适用性问题至今尚不清晰.基于Logistic曲线模拟大气消光系数廓线的初步研究成果,结合太阳光度计(CE-318)观测的大气光学厚度(AOD)资料以及近地面能见度数据,提出了大气消光系数垂直分布Logistic模型的参数计算方法.针对成都市2013年6月~2014年5月期间的实例应用结果表明,在不稳定和中性层结条件下,Logistic模型和目前通用的负指数模型对大气消光系数垂直分布的模拟效果总体相当;但在持续稳定层结条件下,Logistic模型的模拟效果则显着占优.进一步分析指出,大气消光系数垂直分布Logistic模型更优的适用性主要在于其对近地层大气消光的复杂垂直形态具有良好的表征能力.(本文来源于《中国环境科学》期刊2018年07期）

消光系数论文开题报告

（1）论文研究背景及目的

此处内容要求：

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例：

目的对比分析IMPROVE方程的改进算法(Revised IMPROVE)和MIE方法在北京地区计算消光系数的适用性。方法基于2012年6月3日至6月30日北京地区大气颗粒物成分的浓度观测数据,分别采用Revised IMPROVE和MIE方法计算颗粒物的消光系数,其中MIE方法的粒径分布采用总量双峰分布体积谱和化学组分体积谱两种方案进行循环试验获取最优拟合结果,使用散射积分浊度计和黑碳仪的实测数据对计算结果进行对比分析。结果 RevisedIMPROVE方程、总量双峰体积谱MIE方法和化学组分体积谱MIE方法都能较好地计算出了大气颗粒物消光系数,与观测结果回归方程的相关系数R分别达到0.952、0.9686和0.9734。体积谱分布参数的循环试验方法还同时可以获得气溶胶的体积谱分布参数,总量双峰体积谱和化学组分体积谱MIE方法得到的细颗粒和粗颗粒几何平均粒径分别为0.74、7.5μm和0.48、6.0μm。结论采用化学组分体积谱MIE方法计算的消光系数与观测结果最为接近,Revised IMPROVE方程也有较好的准确性,采用化学组分体积谱MIE方法得到的颗粒物体积谱峰值与实际观测结果也较为一致。

（2）本文研究方法

调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

消光系数论文参考文献

[1].豆晓雷,常建华,刘振兴,徐帆,刘秉刚.基于Mie散射激光雷达的气溶胶消光系数反演方法[J].激光与红外.2019

[2].刘斌,臧增亮,田平,颜鹏,蔡恒明.基于RevisedIMPROVE方法和MIE方法计算北京地区气溶胶消光系数的对比分析[J].装备环境工程.2019

[3].步巧利,洪莹莹.2005—2016年气象条件对消光系数的调节作用[J].广东气象.2019

[4].陶宗明,施奇兵,谢晨波,刘东,张帅.利用CCD和后向散射激光雷达精确探测近地面气溶胶消光系数廓线[J].红外与激光工程.2019

[5].刘厚通,毛敏娟.一种无需定标的地基激光雷达气溶胶消光系数精确反演方法[J].物理学报.2019

[6].杨寅山,倪长健,邓也,汤津赢,张智察.成都市冬季大气消光系数及其组成的特征研究[J].环境科学学报.2019

[7].乔瀚洋,王天河.亚洲地区沙尘质量消光系数的地基遥感监测[C].第35届中国气象学会年会S13大气物理学与大气环境.2018

[8].胥珈珈,刘红宾,李佳奇.白山市大气消光系数的统计特征[C].第35届中国气象学会年会S12大气成分与天气、气候变化与环境影响暨环境气象预报及影响评估.2018

[9].顾芳,黄亚磊,崔芬萍,赵佳佳,张加宏.外混合气溶胶吸湿性对其平均消光系数的影响[J].科学技术与工程.2018

[10].邓佩云,倪长健,朱育雷.大气消光系数垂直分布模型及其适用性研究[J].中国环境科学.2018

论文知识图

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