导读:本文包含了预测性菱形搜索论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:菱形,算法,正方形,视频,向量,相关性,矢量。
预测性菱形搜索论文文献综述写法
李何[1]（2014）在《基于预测运动矢量的菱形搜索方法》一文中研究指出针对H.264/AVC编码器中运动搜索计算量大、搜索时间长,提出一种基于运动矢量的改进小菱形搜索算法。在运动估计的过程中,根据预测运动矢量的方向,采用不同搜索方向的菱形模型,可大大减少搜索点数,用较短的时间找到最佳匹配块,提高搜索速度。与典型运动搜索方法的菱形搜索算法相比较,该搜索方法在保证视频质量基本不变的条件下,编码速率平均提高5.73%。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2014年01期）
叶晞[2]（2008）在《可预测起始搜索点的自适应准十字菱形搜索算法》一文中研究指出分析了视频图像现有块匹配运动估计的技术特点,通过实验数据定量评价了各算法的优缺点,提出的一种改进的自适应运动估计算法:基于起始搜索点预测的准十字菱形搜索算法.该算法根据序列图像中运动矢量的十字中心偏置分布特性和运动矢量间的时空相关性,设计了一种准十字菱形搜索模板,并对静止块设定阈值,直接中止搜索;结合起始搜索点预测,并根据运动类型自适应选择搜索策略,使本文算法在保证了搜索准确性的同时,提高了运动估计的速度.(本文来源于《北京交通大学学报》期刊2008年06期）
王燕妮,樊养余[3]（2007）在《基于视频压缩的多分辨率预测菱形搜索算法》一文中研究指出为了减小视频压缩编码标准中运动估计算法的计算复杂度和提高运动补偿的准确性,考虑到视频图像质量和算法运行时间两者之间的关系,提出一种多分辨率预测菱形运动估计搜索算法,利用同一视频图像中的相邻宏块运动矢量相似的特征,预测当前块的搜索起点,采用大小不同的搜索匹配宏块,减少搜索范围和搜索点数目。实验结果表明,该算法与经典菱形搜索算法相比,搜索时间平均减少了0.5ms,信噪比平均提高了0.5dB。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2007年27期）
江巧微,刘鹏[4]（2007）在《LPPDS:基于线性预测的准菱形搜索算法》一文中研究指出为了降低快速运动估计算法的计算复杂度,提出了一种新的块匹配运动估计算法,称为基于线性预测的准菱形搜索算法.该算法运用小菱形搜索模板,先以预测到的最小失真点作为搜索中心进行一轮小菱形搜索,然后采用线性预测确定下一轮搜索的最佳中心点,从而更快地找到整像素最优点,减少整像素搜索时间;同时该算法能很好地与目前多种分像素搜索快速算法结合使用,从而降低整个运动估计的计算时间.实验结果表明,该算法在不牺牲图像质量和压缩效率的基础上使整像素搜索时间相对于菱形搜索算法平均减少了约15%.(本文来源于《浙江大学学报(工学版)》期刊2007年04期）
贺文伟,赵辉[5]（2006）在《一种基于预测性运动向量的菱形搜索方法》一文中研究指出块匹配算法是运动估计中一项重要的技术。块匹配中多数算法没有充分利用运动向量之间的时间和空间的相关性就进行快速搜索,从而影响了图像的质量和搜索的速度。为更好的解决这一问题,论文提出一种基于预测性运动向量的菱形搜索方法,有效的提高了视频压缩的性能。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2006年18期）
叶学兵,赵淑清,杨巧宁[6]（2005）在《一种基于自适应预测的菱形搜索算法》一文中研究指出运动估计中菱形算法是一种高效的搜索方法,但它没有利用视频序列中运动矢量的中心偏置分布特性和相邻宏块在时间和空间上的相关性,因此还有很大的空间可以进一步提高该算法的性能。在充分利用运动矢量的中心偏置分布特性和相邻宏块运动矢量的相关性的基础上,提出了一种基于自适应预测的菱形搜索算法(APDS),与传统的起点预测方法不同的是,该算法对所有宏块搜索起点的预测并不是按照一种固定的方法求取,而是通过分析其相邻宏块运动矢量的特性来自适应求得搜索起点和决定搜索策略。实验证明,同传统的菱形法相比,这种方法提高了搜索准确度,同时大幅降低了搜索时间,是一种高效率的搜索算法。(本文来源于《中国有线电视》期刊2005年23期）
黄国平,王库[7]（2004）在《用于块匹配运动估值的预测正方形-菱形搜索算法》一文中研究指出在正方形-菱形搜索(SDS)的基础上,再根据视频序列图像帧相邻空间块和对应的运动向量的高度空间相关性,提出了一种预测正方形-菱形搜索算法(PSDS)。该算法在运动估值的过程中引入了预测运动向量的概念,与SDS算法具有相似的计算复杂度,但是视频编码质量优于SDS算法。(本文来源于《机械》期刊2004年S1期）
纪中伟,蒋文军,朱维乐[8]（2002）在《预测性菱形搜索在视频编码中的应用》一文中研究指出根据预测性运动矢量和菱形搜索的思想 ,提出了一种基于预测性运动矢量快速块匹配的视频编码新方法。这种编码方法在运动估计的过程中引入了预测性运动矢量的概念 ,利用预测性菱形搜索 (PDS)计算出稳定且平滑的运动矢量场 ,充分利用了相邻块运动矢量的相关性。仿真结果表明 ,该方法应用到视频编码中能够得到比其他几种常用的快速块匹配法更好的效果。(本文来源于《系统工程与电子技术》期刊2002年12期）
纪中伟,许林峰,朱维乐[9]（2002）在《基于预测性菱形搜索法的快速去隔行技术》一文中研究指出提出了一种基于运动估计和运动补偿的去隔行 (隔行变逐行 )新方法。该方法首先使用预测性菱形搜索块匹配法 (PDSBM)计算出稳定和精确的运动矢量场 ,然后通过对视频序列的多假设运动补偿分析来实现隔行到逐行的插值 ,再对所得到的视频序列进行运动补偿滤波 ,进一步消除了水平边缘的影响 ,充分考虑了场间和场内视频序列的空间和时间相关性。仿真结果表明 ,该方法能够得到比其它几种常用的去隔行算法更好的效果。(本文来源于《系统工程与电子技术》期刊2002年11期）
预测性菱形搜索论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
分析了视频图像现有块匹配运动估计的技术特点,通过实验数据定量评价了各算法的优缺点,提出的一种改进的自适应运动估计算法:基于起始搜索点预测的准十字菱形搜索算法.该算法根据序列图像中运动矢量的十字中心偏置分布特性和运动矢量间的时空相关性,设计了一种准十字菱形搜索模板,并对静止块设定阈值,直接中止搜索;结合起始搜索点预测,并根据运动类型自适应选择搜索策略,使本文算法在保证了搜索准确性的同时,提高了运动估计的速度.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
预测性菱形搜索论文参考文献
[1].李何.基于预测运动矢量的菱形搜索方法[J].科学技术与工程.2014
[2].叶晞.可预测起始搜索点的自适应准十字菱形搜索算法[J].北京交通大学学报.2008
[3].王燕妮,樊养余.基于视频压缩的多分辨率预测菱形搜索算法[J].计算机工程与应用.2007
[4].江巧微,刘鹏.LPPDS:基于线性预测的准菱形搜索算法[J].浙江大学学报(工学版).2007
[5].贺文伟,赵辉.一种基于预测性运动向量的菱形搜索方法[J].计算机工程与应用.2006
[6].叶学兵,赵淑清,杨巧宁.一种基于自适应预测的菱形搜索算法[J].中国有线电视.2005
[7].黄国平,王库.用于块匹配运动估值的预测正方形-菱形搜索算法[J].机械.2004
[8].纪中伟,蒋文军,朱维乐.预测性菱形搜索在视频编码中的应用[J].系统工程与电子技术.2002
[9].纪中伟,许林峰,朱维乐.基于预测性菱形搜索法的快速去隔行技术[J].系统工程与电子技术.2002