导读:本文包含了重复测量资料论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:重复测量资料,方差分析,线性混合效应模型,疗效差异
重复测量资料论文文献综述
邓娟[1]（2019）在《重复测量资料分析方法在药效评价中的应用》一文中研究指出在临床试验中,需要对主要疗效指标在不同时间进行多次测量,汇总成的数据集就是重复测量资料。在疗效评价部分,一般需要比较各组在不同时间点测量值较基线的差值,需要验证试验组的疗效优于对照组,以此来说明,试验研究药物的有效性。除此之外,还需要分析药物的剂量大小、治疗时间对治疗效果的影响,以找出最佳的服用剂量和治疗周期。由于重复测量资料出现在各行各业,所以在国内重复测量资料分析方法的应用也越来越受关注。重复测量资料分析方法多种多样,应当根据分析目标和数据类型选择最合适的分析方法。本文以此为重点来使用几种不同的重复测量资料分析方法对同一个数据集进行分析,并总结出各种方法的使用条件。首先,使用4种重复测量资料分析方法进行检验两组主要疗效指标是否有显着区别,检验与治疗效果相关的因素在各时间点上是否具有统计学意义,检验各影响因素之间是否具有交互作用。得出结论:这4种方法分析结果基本一致,在第4,8,12周两组的测量值与基线差值具有显着差异,测量时间也有显着差异;在第8和12周,两组的基线值对差值有显着影响;在整个试验阶段,基线与测量时间、基线与组别、测量时间与组别之间均有交互作用。然后,尝试对两组测量值随时间、基线、组别的变化情况进行定量分析。使用线性混合效应模型,以测量值为反应变量,以组别和时间为固定效应、受试者为随机效应、基线为协变量,得到两组测量值的预测表达式,进一步得出:当试验组和对照组受试者基线相同时,试验组测量值会高于对照组,在治疗4周大约高出5个字母,治疗8周大约高出12个字母,治疗12周大约高出19个字母。最后,对文章中所用的各种方法进行总结,列出它们的优势和局限。可看出不同的方法对数据的要求各有不同,在实际问题的分析中,应该同时考虑数据特点和研究目的来选择最合适有效的方法。(本文来源于《华中师范大学》期刊2019-05-01）
曲丽莉,佘燕朝[2]（2018）在《护理研究中重复测量设计及其资料处理的考量》一文中研究指出[目的]描述我国护理研究中干预性重复测量设计的特点及统计学处理情况。[方法]以近6年公开发表的45篇干预性重复测量设计的论文为研究对象,采用内容分析法从研究设计特点与统计学处理情况两大方面进行分析。[结果]设计方案以随机对照设计为主(68.9%)。大多数(77.8%)后测在干预期间进行,而且后测非等距的情况占46.7%并无相应统计学处理。失访率的范围在2.6%~34.6%,失访情况占31.1%,主要处理方法为剔除失访资料。有2篇文献的重测资料涉及分类数据,且采用了χ2检验进行统计学处理。在存在组间-时间交互效应的37篇文献中,18篇未进行简单效应分析。[结论]随着我国护理研究的发展,护理工作者已经尝试采用干预性重复测量设计的方法,并能够正确选择重复测量资料方差分析进行处理,但在研究设计与统计学方面还存在诸多缺陷,科研水平有待提高。(本文来源于《护理研究》期刊2018年11期）
邱李斌[3]（2018）在《定量重复测量资料的个体内变异系数置信区间估计的方法学研究》一文中研究指出背景:个体内变异系数是表示变异程度的重要指标之一,用途甚广,如测量工具的信度评价,高变异药物的生物等效性评价等。个体内变异系数的区间估计目前主要有正态近似法和方差稳定性转化法,它们在非正态分布和小样本量(如样本量小于25)情形下统计性能不佳。为此,本研究旨在建立一种新的个体内变异系数的置信区间估计方法,以改善现有方法的不足。目的:①借鉴Shoukri等人提出的个体内变异系数的最大似然估计法和方差重估计法(MOVER)的杂交思想,构建单组设计的MOVER法置信区间;②借鉴MOVER思想和Wald检验法,构建配对设计差值MOVER法的置信区间。方法:①先分别计算个体内变异系数WSCV=σe=μ的σe和μ的置信区间上下限,利用MOVER杂交思想中θ1/θ2方法,构建单组设计MOVER法置信区间。②基于单组个体内变异系数MOVER法,先分别求得对应个体内变异系数置信区间,然后杂交MOVER(θ1-θ2)方法计算两组相关个体内变异系数差值的MOVER置信区间。③模拟比较的评价指标采用置信区间覆盖率、平均/中位置信区间宽度以及尾侧不覆盖率比值指标。结果:模拟研究得出:①基于单组个体内变异系数的置信区间估计,个体内变异系数MOVER法覆盖率及尾侧不覆盖率指标各参数设置下均有较好的表现,相比于方差稳定转化法,本研究提出的个体内变异系数MOVER法的计算更为简单。②基于两相关样本个体内变异系数差值置信区间估计,MOVER法的整体表现良好,置信区间覆盖率与已有的差值正态近似法相近,尾侧不覆盖率较已有的差值正态近似法好。结论:本研究建立的单组个体内变异系数的MOVER置信区间估计方法,以及两相关样本个体内变异系数差值的MOVER置信区间估计方法,较正态近似法和方差稳定转化法具有较好的统计性能,且计算更为简便。(本文来源于《南方医科大学》期刊2018-05-21）
熊杰[4]（2018）在《基于线性混合效应模型在重复测量资料的实证分析》一文中研究指出在医学研究中,常常会对病人的生命体征进行重复测量,以评价药物的安全性和有效性.受试者需在规定的时间点接受治疗,但失访的事件并不少见,因此其实验数据具有特殊的结构,最重要的是观察值之间存在相关性.常规统计分析方法如回归分析,方差分析等,基于误差分解的原理,可以用于描述响应变量与解释变量的关系,但由于严格的假设条件,无法适用于此类数据.线性混合效应模型则可以巧妙利用数据之间的相关性,即使重复测量的时间间隔不尽相同也具有良好的拟合效果.本文以新药研发临床试验为例,拟采用线性混合效应模型的分析方法,使用SAS软件编程,借助于抑郁量表和焦虑量表的评分结果,旨在评估一类新型抗抑郁症药物的有效性.首先,进行建模前的描述性统计,详细描述了试验分组情况,基于量表评分对药物疗效作初步评价;然后,检验观测值的正态性假设,运用截距模型和斜率模型探索数据拟合效果,讨论适应数据类型残差方差-协方差结构,并对个体多次测量之间的相关性进行分析;最后,将影响测评分数的协变量纳入模型,拟合出最佳模型,对试验结果作了最终评估,验证了对该抗抑郁症药物疗效的猜想.(本文来源于《南京师范大学》期刊2018-03-01）
许卫华,温泽淮,王奇[5]（2017）在《重复测量资料的单独效应分析及多重比较》一文中研究指出以实例为载体介绍重复测量资料相关概念及其方差分析的条件和方法。针对医学研究者常更关注重复测量设计处理因素效应或时间效应的情况,详细分析了基于SPSS统计软件单独效应分析,多重比较的各种方法以及多重比较时Ⅰ型错误概率的控制方法。总结了处理因素单独效应分析及多重比较的4种方法,以及时间因素单独效应分析及多重比较的3种方法。提出进行多重比较时,为控制犯Ⅰ型错误总体概率,首先需控制比较的次数,避免随意、盲目地进行两两比较,最好在研究设计阶段能根据专业意见事先计划好需要比较的组别或时间点;另外可采用Bonferroni方法调整检验水平。(本文来源于《广州中医药大学学报》期刊2017年05期）
周婷,兰蓝,邱建青,杜春霖,李晓松[6]（2017）在《GEE、GLMM和MLM分析卫生重复测量资料的效果比较》一文中研究指出目的探讨广义估计方程(Generalized Estimating Equation,GEE)、广义线性混合模型(Generalized Linear Mixed Models,GLMM)和多水平统计模型(Multilevel statistical Models,MLM)分析重复测量资料的效果。方法采用SAS9.4和MLwi N2.26对住院病人人均医药费影响因素拟合GEE、GLMM和MLM,其中GEE设置独立型(type=ind)、可交换型(type=exch)、自相关型(type=ar)和非确定结构型(type=un)4种作业相关矩阵,比较效应估计值标准误的差异。结果 (1)纳入研究的变量有随时间增加的趋势;(2)GEE(type=ind)和GLMM模型下各变量效应估计值标准误具有一致性,时间依存变量的效应估计值标准误被高估,时间独立变量的标准误被低估;(3)MLM和GEE(type=exch)模型下各变量效应估计值标准误具有一致性,对研究的重复测量资料有较好的反映;(4)GEE(type=ar)估计效果居于以上二者之间,GEE(type=un)未收敛。结论卫生相关资料具有重复测量资料特征,统计分析需要考虑资料内部相关结构,对此类资料MLM与GEE(type=ind)、GLMM与GEE(type=ind)分别有相同效果。(本文来源于《现代预防医学》期刊2017年16期）
任燕,程亮亮,刘霖芯,李亚茜,杨珉[7]（2017）在《二元多水平Poisson模型分析双反应变量重复测量资料的应用》一文中研究指出背景与目的:当探索重复测量资料中双反应变量的共同影响因素及其影响差异时,传统进行两次多水平Poisson模型己不再适用,二元多水平Poisson模型更为合适。方法:基于全国分省的妇幼年报数据,对孕产妇死亡率和婴儿死亡率的影响因素进行分析。结合双反应变量重复测量数据的特点,利用MLwiN2.30软件拟合二元多水平Poisson模型。结果:模型发现女性文盲率对孕产妇死亡率影响显着,对婴儿死亡率影响不显着;(本文来源于《2017年中国卫生统计学学术年会论文集》期刊2017-08-22）
吴文静,赵进喜,王世东,张亚欣,宫晴[8]（2016）在《基于重复测量资料的糖尿病肾脏病病机演变研究》一文中研究指出目的:初步探讨糖尿病肾脏病(DKD)基本病机及其演变。方法:回顾性分析"十一五"DKD临床研究纳入患者的中医证候资料。运用重复测量方差分析法分析随访24个月各证素积分的变化趋势,并采用单因素方差分析比较不同时点各证素之间的差异。结果:共纳入患者146例,不同随访时间点各证素积分之间有差异(P<0.05),不同证素不同随访时间点积分有差异(P<0.05)。气虚证、阳虚证、阴虚证积分高于其它证素,血瘀证与痰湿证积分差异不大,血虚证和湿浊证积分相对较低。入组时气虚证与阴虚证、血瘀证与痰湿证、阴虚证与阳虚证、血虚证与湿浊证的积分之间没有差异,其余证素两两之间比较均有差异(P<0.05)。随访12、24个月时,气虚证与阳虚证、血瘀证与痰湿证、阴虚证与阳虚证、血虚证与湿浊证之间没有差异,其余证素两两之间比较均有差异(P<0.05)。结论:DKD气虚证最多见,血瘀证贯彻始终,气虚血瘀是DKD的基本病机。(本文来源于《中华中医药杂志》期刊2016年08期）
郑智勇,马玉奎[9]（2016）在《清醒犬安全药理试验重复测量资料统计方法探讨》一文中研究指出目的:清醒犬安全药理试验中经常会对同一指标不同时间重复测量资料进行研究,比较不同的统计方法 ,以得到更准确可靠地试验结论。方法:试验中使用植入式生物信息遥测模型犬4只,分为供试品高、中、低剂量组及溶媒对照组,采用4×4拉丁方设计。采用供试品高、中、低剂量组检测数据分别与溶媒对照组两两比较的方(本文来源于《2016年第六届全国药物毒理学年会论文集》期刊2016-06-28）
孟详喻,田国祥,周新雨,孙竹,李胜[10]（2016）在《生存资料的二次研究系列之六:多元Meta分析模型在重复测量结局Meta分析中的应用》一文中研究指出目的重复测量资料是医学研究尤其是预后相关研究中重要的资料类型之一。不同时间点重复测量值之间存在相关性,若在二次研究如Meta分析中分开分析的结果可能存在偏倚,采用多元Meta分析模型能够有效避免因分开分析而导致的偏倚。本文介绍使用多元Meta分析模型合并多个二分类重复测量结局的方法,并通过实例分析演示如何在R软件中实现。(本文来源于《中国循证心血管医学杂志》期刊2016年06期）
重复测量资料论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
[目的]描述我国护理研究中干预性重复测量设计的特点及统计学处理情况。[方法]以近6年公开发表的45篇干预性重复测量设计的论文为研究对象,采用内容分析法从研究设计特点与统计学处理情况两大方面进行分析。[结果]设计方案以随机对照设计为主(68.9%)。大多数(77.8%)后测在干预期间进行,而且后测非等距的情况占46.7%并无相应统计学处理。失访率的范围在2.6%~34.6%,失访情况占31.1%,主要处理方法为剔除失访资料。有2篇文献的重测资料涉及分类数据,且采用了χ2检验进行统计学处理。在存在组间-时间交互效应的37篇文献中,18篇未进行简单效应分析。[结论]随着我国护理研究的发展,护理工作者已经尝试采用干预性重复测量设计的方法,并能够正确选择重复测量资料方差分析进行处理,但在研究设计与统计学方面还存在诸多缺陷,科研水平有待提高。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
重复测量资料论文参考文献
[1].邓娟.重复测量资料分析方法在药效评价中的应用[D].华中师范大学.2019
[2].曲丽莉,佘燕朝.护理研究中重复测量设计及其资料处理的考量[J].护理研究.2018
[3].邱李斌.定量重复测量资料的个体内变异系数置信区间估计的方法学研究[D].南方医科大学.2018
[4].熊杰.基于线性混合效应模型在重复测量资料的实证分析[D].南京师范大学.2018
[5].许卫华,温泽淮,王奇.重复测量资料的单独效应分析及多重比较[J].广州中医药大学学报.2017
[6].周婷,兰蓝,邱建青,杜春霖,李晓松.GEE、GLMM和MLM分析卫生重复测量资料的效果比较[J].现代预防医学.2017
[7].任燕,程亮亮,刘霖芯,李亚茜,杨珉.二元多水平Poisson模型分析双反应变量重复测量资料的应用[C].2017年中国卫生统计学学术年会论文集.2017
[8].吴文静,赵进喜,王世东,张亚欣,宫晴.基于重复测量资料的糖尿病肾脏病病机演变研究[J].中华中医药杂志.2016
[9].郑智勇,马玉奎.清醒犬安全药理试验重复测量资料统计方法探讨[C].2016年第六届全国药物毒理学年会论文集.2016
[10].孟详喻,田国祥,周新雨,孙竹,李胜.生存资料的二次研究系列之六:多元Meta分析模型在重复测量结局Meta分析中的应用[J].中国循证心血管医学杂志.2016