导读:本文包含了频谱分布论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:青少年重性抑郁,脑磁图,静息态,频谱分布
频谱分布论文文献综述
温金峰,郭馨文,冯毅刚,管玉芳,赵兰慧[1]（2018）在《青少年首发重性抑郁障碍静息态脑磁频谱分布与症状严重程度的关系》一文中研究指出目的探讨青少年首发重性抑郁障碍患者的静息态脑磁频谱分布及与症状严重程度的相关性。方法对16例首发的青少年重性抑郁障碍患者(研究组)和14例正常健康者(对照组)进行脑磁图静息态扫描,分析两组频谱分布特点,并对研究组的各频谱能量值与汉密尔顿抑郁量表(HAMD-24)总分进行相关分析。结果与对照组相比,研究组患者右侧中央区、颞区、枕区alpha波(t=2. 058,P=0. 049; t=2. 356,P=0. 026; t=2. 469,P=0. 020),左、右两侧枕区beta波(t=2. 583,P=0. 015; t=2. 513,P=0. 018),右侧颞区、枕区theta波(t=3. 005,P=0. 006; t=4. 506,P=0. 000),左右双侧顶区、右侧颞区及右侧枕区delta波(t=2. 519,P=0. 018; t=2. 841,P=0. 008; t=2. 434,P=0. 022; t=2. 241,P=0. 033)差异均有统计学意义;研究组患者右侧顶区theta波及左右侧额、颞、顶、枕区delta波与HAMD-24总分均呈正相关(r=0. 518,P=0. 040; r=0. 540,P=0. 031; r=0. 524,P=0. 037; r=0. 653,P=0. 006; r=0. 569,P=0. 021; r=0. 539,P=0. 031; r=0. 655,P=0. 006; r=0. 519,P=0. 040; r=0. 609,P=0. 012)。结论青少年首发重性抑郁障碍患者静息态脑磁频谱分布异常,头后部delta波能量值与抑郁障碍的严重程度呈正比,为青少年重性抑郁障碍的发病机制提供一定的电生理学依据。(本文来源于《广东医学》期刊2018年18期）
陈晓佳,薛兵[2]（2018）在《近场P波频谱分布及震级确定方法》一文中研究指出通过研究国内12个4~7级地震的近场P波前3秒加速度波形记录的频谱分布,我们发现,对于较大的地震,近场通常接收到的低频信息比较稳定,尤其是1Hz以下的信号。通过对3秒初至P波震相加速度记录的低频窄带滤波及对传统震级公式的改造,我们得到了4个低频段的震级计算公式M1,M2,M3,M4及预警震级计算结果 Mn。将其应用到日本13个4~7级的地震中,并对比目前主流Pd震级计算方法,我们的结果离散度与可靠性更好。因此,可认为我们得到的震级公式是较可靠的一种估算近场震级的方法,并且可以应用到地震预警中。(本文来源于《地震》期刊2018年03期）
倪真,胡力,刘耀峰,王向明,雷可君[3]（2018）在《基于特征值极限分布理论的盲多天线频谱感知算法》一文中研究指出当信道空闲时接收信号取样协方差矩阵的特征值在数值上均近似等于噪声方差,而主用户信号的出现则改变了这些特征值的大小。基于这一事实,提出一种基于取样协方差矩阵特征值的频谱感知算法。该算法以取样协方差矩阵的最大特征值与其他特征值的和之比作为感知判决量。基于大维随机矩阵理论的特征值极限分布理论,分析了算法的理论虚警性能,在此基础上提出了理论判决门限的计算方法。新算法在感知判决过程中无需事先知道噪声方差、主用户信号和信道增益等先验信息。因而,新算法属于一种全盲多天线频谱感知算法,具有广泛的适用范围。进一步的数值仿真结果验证了新方法的有效性。(本文来源于《电子器件》期刊2018年03期）
孙少卡[4]（2018）在《随机分布网络模型中频谱感知算法的研究》一文中研究指出信息技术的飞速发展促使无线通信业务产生了爆发式的增长,与传统的有线通信系统通过电缆来实现信息传递不同,无线通信系统以电磁波为载体来实现信息的远程传输,因此,频谱资源的需求空前增加。然而,频谱资源却是有限的,特别是优质的频谱资源正随着分配而日益困乏。另一方面,人的欲望却随着社会的进步而不断增加,对通信业务的需求也在不断增多。论文针对此矛盾,并结合当前认知无线电领域中关于频谱感知算法的研究现状,提出在随机分布网络模型中对频谱感知算法进行研究的新颖想法,并给出具体的随机分布网络模型以及基于该模型的频谱感知算法。算法在提高频谱感知性能的同时,保证了其可用性,可有效提高认知无线电系统的频谱利用率,解决当前无线通信业务的发展痛点。具体工作如下1为了给频谱感知算法提供真实的通信仿真环境,论文首先针对随机分布网络的建模展开研究,并提出利用泊松点过程结合Voronoi图形分割技术对空间中的通信节点进行建模。相比于传统的布尔模型及Gilbert模型,该模型能够更好地模拟无线通信网络的随机性,并且更加符合实际通信中临近区域可直接交互的通信规则。论文对该模型的干扰进行了严谨科学的数学推理分析,并通过对随机分布网络中节点的通信连通性及节点的通信区域性进行仿真来验证模型的可靠性及科学性。2为了提高频谱利用效率,论文在经典循环频谱感知算法的基础上,结合QR分解的理论知识,提出高效的基于部分QR分解的循环频谱感知算法。该算法首先计算待测采样信号的频谱相关函数,以获取循环周期谱,然后,利用部分QR分解对循环周期谱进行处理,分离出噪声分量和信号分量,并依此对空闲频谱进行有效检测。该算法可以有效解决噪声墙的问题,并且可以同时兼顾频谱检测效率与鲁棒性。论文针对该算法进行了严谨的数学推导与论证,并通过Pd变化曲线、ROC曲线及鲁棒性等多个角度对算法的性能进行仿真验证。实验结果表明在相同环境下,该算法具有较高的频谱检测性能。3为了进一步提高频谱感知算法的性能及实用性,论文在基于部分QR分解的循环频谱检测算法的基础上,充分利用随机分布网络模型建模结果,提出基于Fihser线性判别分析的循环频谱感知算法。与传统的频谱感知算法仅考虑单个授权用户或不考虑授权用户网络分布不同,该论文提出的算法充分考虑通信环境中多授权用户的随机性,并借助经典的监督学习算法Fisher线性判别分析来对融合中心的结果进行最优化分类。论文对该算法进行了严谨科学的数学推理及论证,并且仿真结果表明,该算法可有效解决隐藏授权用户的问题,并且即使在复杂网络环境下,仍具有很高的频谱检测性能。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2018-03-16）
朱明星,赵闪闪,徐斌[5]（2018）在《一种多窗口宽度的主导间谐波频谱分布的算法》一文中研究指出随着各种电力电子装置的大量使用和冲击性负荷日益增加,电力系统中间谐波污染日趋严重。本文介绍了GB/T 17626.7标准所规定的间谐波测量方法,并分析该方法在工程应用中存在的不足,在此基础上提出了一种多窗口宽度的主导间谐波频谱分布的算法,该算法能够简单、快捷和准确地计算主导间谐波频谱分布。通过工程实例验证了该算法的有效性,对间谐波的工程治理具有指导意义。(本文来源于《电力电容器与无功补偿》期刊2018年01期）
杨雪梅,徐家品,何希[6]（2018）在《基于特征值对数分布的频谱感知算法》一文中研究指出利用样本协方差矩阵几何平均特征值的对数分布特性,提出了一种新的频谱感知算法。该算法基于样本协方差矩阵最大最小特征值之差与几何平均特征值的比值,通过比较该比值与门限的大小来判断主用户是否占用分配频谱,不需要知道主用户信号和噪声的先验信息,得到了十分简单的判决门限表达闭式。仿真结果表明,在低信噪比、低协作用户数以及低样本点数的条件下,所提算法能获得更优的感知性能;并且所提算法的感知性能较为稳定,受样本中极端值和虚警概率的影响均较小。(本文来源于《电子技术应用》期刊2018年01期）
李文娟,赵和平,庞波[7]（2017）在《基于频谱分布量化分析的星载人工目标快速检测方法》一文中研究指出地物特征不单靠空域中像元灰度值的变化程度来表现,其频谱能够表征不同地物的特征,并可通过该频谱特征进行遥感图像的分析和目标的搜索、检测。提出一种通过频谱分析快速发现自然背景中人工目标及其所在区域的新方法,首先对图像的频谱分布特征进行了分析并提出了一种频谱分布量化的算法,定义频谱分布量化指数;根据计算出的区域频谱分布量化指数,借鉴视觉显着性的思想计算出各区域在整幅图像中的显着值,从而实现人工目标的检测。文中对该方法在海背景中舰船目标的检测和沙漠、戈壁中人工建筑的检测进行了实验,从结果可以看出新算法能够有效地实现自然背景潜在人工目标的快速搜索和发现,并确定出其所在区域,具有一定的灵活性,能够适应星上多变的检测场景。(本文来源于《现代电子技术》期刊2017年20期）
高鹏,刘芸江,高维廷,李曼[8]（2017）在《基于特征值极限分布的双门限DMM频谱感知算法》一文中研究指出采用随机矩阵特征结构理论,分析并研究多认知用户采样协方差矩阵的特征极限值分布,提出一种基于最大最小特征值之差(DMM)的双门限频谱感知算法。根据最大与最小特征极限值分布推导检测双门限,对双门限内外部分分别采用软判决与硬判决综合得到最终判决结果。利用特征值噪声估计实现检测门限的自适应,克服噪声不确定性对频谱感知的影响。仿真结果表明,在低信噪比、虚警率和采样频率的情况下,该算法检测性能优于DMM算法与能量检测算法,且稳定性好、鲁棒性强。(本文来源于《计算机工程》期刊2017年09期）
王隆前[9]（2017）在《稳定分布噪声中基于能量检测的频谱感知算法研究》一文中研究指出随着无线通信技术的快速发展,有限的频谱资源变得越来越宝贵,传统的固定频谱分配方案已经满足不了日益增长的无线通信业务与频谱资源匮乏之间的矛盾。为了解决这一矛盾,认知无线电(Cognitive Radio,CR)作为一种新兴的技术应运而生,它使用一种"伺机"的方式接入和共享空闲频谱资源,有效地提高了频谱利用率。可靠的频谱感知是认知无线电实现其功能的关键技术之一,对其进行研究具有重要的应用价值。目前已经有许多成熟的信号检测技术可用于频谱感知,但在实际应用中,通信信道往往受到非高斯噪声的影响,使得传统基于高斯噪声模型假设下的检测算法不再适用。本文正是在这一背景下,采用α稳定分布作为脉冲噪声的数学模型,结合传统的能量检测(Energy Detection,ED)技术,提出了适用于脉冲噪声环境的叁种改进的能量检测频谱感知算法。虽然α稳定分布是描述通信信道中非高斯噪声的最佳模型,但由于α稳定分布噪声不存在有限的二阶统计量,因此基于二阶统计量的能量检测算法在该噪声条件下性能严重退化甚至失效。为了解决这一问题,本文首先提出了基于非线性预处理的能量检测算法,通过将接收到的信号进行预处理变换使其具有二阶统计量,再进行能量检测,文中定义了保持抑制比参数来衡量非线性预处理函数的能力,仿真实验证明,该算法的检测性能要优于基于分数低阶统计量的检测算法和能量检测算法,并且非线性预处理函数的保持抑制比越大,其对应的检测性能越好;其次,基于核函数理论提出了一种核能量检测算法,其核心是通过核映射的方法将接收信号映射到变换域上,然后求变换域上的能量进行检测,仿真实验表明该算法在高斯噪声和α稳定分布噪声中都具有良好的检测性能;最后,针对调制信号具有循环平稳性的特点,提出了一种基于分数低阶循环谱能量的检测算法,仿真实验表明该算法在α稳定分布噪声中对调制信号的检测性能要优于基于二阶循环谱能量的检测算法和基于分数低阶统计量的检测算法。(本文来源于《大连海事大学》期刊2017-05-01）
饶宇,夏元友,胡英国,赵根,吴新霞[10]（2017）在《预裂缝对爆破振动频谱分布特征的影响》一文中研究指出预裂孔首先起爆形成贯通预裂缝对随后主爆孔爆破的振动频谱特征和能量分布产生重大影响。依托金沙江白鹤滩水电站左岸坝肩边坡开挖爆破试验,通过对预裂孔爆破和主爆破(主爆孔+缓冲孔)的振动信号进行小波包分析,获得预裂孔爆破和主爆破的功率谱和能量谱。通过对比发现:爆破振动的能量主要集中于40 Hz以内且分布极不均匀,存在多个主振频带。而在同一次爆破试验中,不同测点预裂孔爆破的主振频带比主爆破的主振频带分布更广,主爆破的主振频带集中于低频段,并且主爆破的能量和功率向低频的主振频带集中,反映出预裂孔爆破形成的预裂缝能很好地阻挡主爆破能量的传播,并存在高频滤波效应,频率较高、波长较短的振动应力波被预裂缝过滤,而频率较低、波长较长的应力波能更好地穿透预裂缝。试验结论对揭示预裂缝和对爆破振动传播及其频谱特征变化的影响具有参考价值。(本文来源于《振动与冲击》期刊2017年07期）
频谱分布论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
通过研究国内12个4~7级地震的近场P波前3秒加速度波形记录的频谱分布,我们发现,对于较大的地震,近场通常接收到的低频信息比较稳定,尤其是1Hz以下的信号。通过对3秒初至P波震相加速度记录的低频窄带滤波及对传统震级公式的改造,我们得到了4个低频段的震级计算公式M1,M2,M3,M4及预警震级计算结果 Mn。将其应用到日本13个4~7级的地震中,并对比目前主流Pd震级计算方法,我们的结果离散度与可靠性更好。因此,可认为我们得到的震级公式是较可靠的一种估算近场震级的方法,并且可以应用到地震预警中。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
频谱分布论文参考文献
[1].温金峰,郭馨文,冯毅刚,管玉芳,赵兰慧.青少年首发重性抑郁障碍静息态脑磁频谱分布与症状严重程度的关系[J].广东医学.2018
[2].陈晓佳,薛兵.近场P波频谱分布及震级确定方法[J].地震.2018
[3].倪真,胡力,刘耀峰,王向明,雷可君.基于特征值极限分布理论的盲多天线频谱感知算法[J].电子器件.2018
[4].孙少卡.随机分布网络模型中频谱感知算法的研究[D].北京邮电大学.2018
[5].朱明星,赵闪闪,徐斌.一种多窗口宽度的主导间谐波频谱分布的算法[J].电力电容器与无功补偿.2018
[6].杨雪梅,徐家品,何希.基于特征值对数分布的频谱感知算法[J].电子技术应用.2018
[7].李文娟,赵和平,庞波.基于频谱分布量化分析的星载人工目标快速检测方法[J].现代电子技术.2017
[8].高鹏,刘芸江,高维廷,李曼.基于特征值极限分布的双门限DMM频谱感知算法[J].计算机工程.2017
[9].王隆前.稳定分布噪声中基于能量检测的频谱感知算法研究[D].大连海事大学.2017
[10].饶宇,夏元友,胡英国,赵根,吴新霞.预裂缝对爆破振动频谱分布特征的影响[J].振动与冲击.2017