导读:本文包含了网纹甜瓜论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:甜瓜,苏南,表型,品种,品质,培养基,反应堆。
网纹甜瓜论文文献综述
魏斌,唐政辉,孟颖,毛曦,谈振家[1]（2019）在《苏南地区网纹甜瓜有机生态型优质高效无土栽培技术》一文中研究指出网纹甜瓜果形独特、外表美观、风味香甜爽口、营养丰富,深受广大消费者喜爱。本文总结了苏南地区网纹甜瓜优质高效无土栽培技术,包括栽培设施、基质配制、品种选择、播种育苗、定植、田间管理、病虫害防治及采收等方面内容,以期为种植户提供参考。(本文来源于《现代农业科技》期刊2019年19期）
[2]（2019）在《京郊2019年引种7个浅网纹甜瓜新品种》一文中研究指出说起甜瓜,人们都比较熟悉,但是说起网纹甜瓜,了解它的市民就没有那么多了。其实,这是一种原产日本的甜瓜品种,虽然个头不大,但在日本售价1个就卖到折合人民币两叁百元,堪称是"贵族瓜"。如今,在北京市农业技术推广站多年的技术支撑下,网纹甜瓜已在京郊种植,并且价格也要比日本便宜得多,而且其品质也有保障。(本文来源于《科学种养》期刊2019年09期）
蔡连卫,何秉青,于静湜,齐长红,祝宁[3]（2019）在《网纹甜瓜早春温室栽培要点》一文中研究指出随着生活水平的提高,消费者越来越注重水果的营养、品质和口感。网纹甜瓜外观独特、口感香甜、香味浓厚,被誉为"水果皇后",逐渐受到青睐。为了提高种植户的经济效益,集成示范网纹甜瓜早春温室栽培技术,本文从品种选择、田间管理等技术层面,总结了生产高品质网纹甜瓜的关键措施,以推广网纹甜瓜种植技术、增加种植者经济效益。(本文来源于《中国果菜》期刊2019年06期）
姜蔚[4]（2019）在《秸秆生物反应堆和植物疫苗在网纹甜瓜上的应用效果试验》一文中研究指出通过应用秸秆生物反应堆技术,能够有效提高棚内温度、降低相对湿度,有利于网纹甜瓜生长,减少病害侵染机会,提高抗病能力。同时,改善了农村环境,保证了农产品无公害、无污染,体现了"低消耗、生态、循环利用"的效果,具有极高的推广应用价值。(本文来源于《农业科技通讯》期刊2019年05期）
陈艳丽,吕明轩,王珧,王敏[5]（2019）在《营养液浓度对椰糠基质培养网纹甜瓜生长、裂果和品质的影响》一文中研究指出为了研究营养液浓度对海南冬春季椰糠基质培养网纹甜瓜生长、裂果和品质的影响,用1.0S、1.5S、2.0S、2.5S、3.0S、3.5S、4.0S浓度的营养液对网纹甜瓜进行滴灌处理。结果表明,适当提高营养液浓度能不同程度地促进网纹甜瓜的植株生长,增强果实抗裂性并提高果实品质,1.5S～3.5S之间的5个处理主蔓生长最快;3.5S和4.0S处理降低裂果的效果最为显着,其次是1.5S和2.0S处理;结果率和果皮厚度都以1.5S和2.0S处理最高;果形指数以1.5S最高,与3.0S、3.5S、4.0S处理差异不显着;营养液浓度对坐果节位无显着影响;提高营养液浓度可以不同程度地提高网纹甜瓜的茎粗;从采收时的单瓜质量来看,以1.5S、2.0S、2.5S处理的单瓜质量最大,且显着高于其他处理;甜瓜品质指标来看,以1.5S处理的表现最优,2.0S处理的次之。综合甜瓜植株生长、坐果、裂果和产量、品质等因素,在海南冬春季节,设施椰糠基质培养网纹甜瓜在海南冬春季节适宜的营养液浓度为本试验所用标准营养液浓度的1.5倍。(本文来源于《中国瓜菜》期刊2019年05期）
刘倩,李达仁,熊鑫,牛庆良,黄丹枫[6]（2019）在《基于机器学习和环境因子的温室网纹甜瓜纹理特征的预测》一文中研究指出为了对网纹甜瓜纹理特征进行定量预测,本文结合多个环境因子(基质含水量、温度、湿度、光合有效辐射),使用支持向量机(SVM)与随机森林(RF)多元回归分析方法,对基于灰度共生矩阵提取的4个果实表面纹理特征——对比度(contrast)、熵(entropy)、相关性(correlation)、角二阶矩(ASM)进行了预测。结果表明,纹理特征受环境影响敏感度依次为基质水分、光合有效辐射、空气湿度或有效积温。对比RF模型和SVR模型,发现在不同环境因子输入条件下,RF模型均优于SVM模型,其中输入全部环境因子后RF模型的预测精度最高,对比度、熵、角二阶矩的模拟精度均达到了0.90,分别为R~2=0.945(RMSE=0.243)、R~2=0.940(RMSE=0.235)、R~2=0.934(RMSE=0.248)。上述结果表明,RF模型对于网纹甜瓜纹理特征具有较好的预测结果,本研究结果可为温室网纹甜瓜栽培过程中的质量监控和栽培管理提供全新的思路。(本文来源于《上海交通大学学报(农业科学版)》期刊2019年02期）
王志冉,王红艳,张海旺,张颖,张海兵[7]（2019）在《嫁接对网纹甜瓜幼苗叶片氮代谢及转录因子CmHY5表达的影响》一文中研究指出嫁接技术在甜瓜生产上的应用在一定程度上缓解了施肥和产量之间的矛盾,并可有效地防治土传病害,缓解土壤连作障碍。以白籽南瓜圣砧1号嫁接的网纹甜瓜幼苗为处理,以自根网纹甜瓜幼苗为对照,测定接穗生物量、氮素含量、氮代谢关键酶活性、氮代谢关键基因及其转运蛋白相关基因表达变化,并对氮代谢和转运蛋白相关基因上游的调控因子CmHY5转录因子时空表达特性进行分析,以期进一步探析嫁接影响网纹甜瓜幼苗叶片氮素代谢的生理和分子机制。试验结果表明:嫁接能够显着提高接穗生物量和叶片中NO3--N和NH4+-N含量。嫁接网纹甜瓜幼苗叶片氮代谢关键酶NR与GS的酶活性及其相关基因CmNR和CmGS相对表达量显着增加,硝酸转运蛋白基因NRT(CmNRT2.4、CmNRT2.5)和铵盐转运蛋白基因AMT(CmAMT2、CmAMT3)相对表达量显着上调。自然光照条件下,嫁接处理显着促进CmHY5表达,其相对表达量为对照的2.68倍;但在弱光和黑暗条件下,嫁接处理与对照间无显着差异。嫁接处理能够显着提高CmHY5在网纹甜瓜幼苗根、茎、叶中表达,嫁接处理叶片中的CmHY5相对表达量是对照的5.98倍。可见,转录因子CmHY5在嫁接促进网纹甜瓜幼苗叶片氮素代谢及其转运过程中具有重要调控作用。(本文来源于《沈阳农业大学学报》期刊2019年02期）
向佳琳,李达仁,刘倩,黄丹枫,常丽英[8]（2019）在《基于冠层光谱与表型信息融合的温室网纹甜瓜水分预测模型》一文中研究指出为连续、快速地预测甜瓜植株含水率,提高预测精度,本研究在对不同水分处理下,冠层叶片反射光谱和植株表型特征进行分析的基础上,采用多信息融合技术,对温室网纹甜瓜植株进行了水分预测研究。结果表明,多信息融合技术对水分的预测精度优于单一的光谱和表型预测方法。预测结果在幼苗期、伸蔓期和果实生长期实测值与预测值拟合优度(r~2)分别为0.710、0.857和0.939;平均相对误差(MRE)分别为1.27%、0.74%和0.07%;相对均方根差(RRMSE)分别为1.45%、0.97%和1.58%。研究结果为网纹甜瓜生产中水分精准管理提供了理论基础。(本文来源于《上海交通大学学报(农业科学版)》期刊2019年01期）
祝宁,李婷,张容,陈加和,陈文钊[9]（2019）在《不同嫁接砧木对网纹甜瓜产量及品质的影响》一文中研究指出为了筛选出适宜北京京郊设施种植网纹甜瓜的配套砧木品种,以引进野生甜瓜砧木久砧和南瓜砧木银光作为材料,调查了其田间长势、抗病性,测定果实纵径、横径、单果质量和品质指标。试验结果表明:久砧长势不过旺,抗(耐)病性强,不早衰,果型好,对口感纤维的影响小,综合比较久砧表现最佳,可进一步示范推广。(本文来源于《中国果菜》期刊2019年02期）
褚丽敏[10]（2019）在《网纹甜瓜离体再生体系的建立》一文中研究指出以网纹甜瓜"顶峰3号"为试材,通过比较不同的激素配比对不定芽诱导、增殖及对试管苗生根的影响,建立一套高效的离体再生体系,为网纹甜瓜试管苗生产和快速繁殖提供理论和实践依据。试验结果表明:网纹甜瓜最佳的不定芽诱导培养基为MS+BA2.0mg/L+IAA0.2mg/L;最佳继代培养基为MS+BA0.4mg/L+IBA 0.05mg/L;最佳生根培养基为MS+IBA0.2mg/L。(本文来源于《现代化农业》期刊2019年01期）
网纹甜瓜论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
说起甜瓜,人们都比较熟悉,但是说起网纹甜瓜,了解它的市民就没有那么多了。其实,这是一种原产日本的甜瓜品种,虽然个头不大,但在日本售价1个就卖到折合人民币两叁百元,堪称是"贵族瓜"。如今,在北京市农业技术推广站多年的技术支撑下,网纹甜瓜已在京郊种植,并且价格也要比日本便宜得多,而且其品质也有保障。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
网纹甜瓜论文参考文献
[1].魏斌,唐政辉,孟颖,毛曦,谈振家.苏南地区网纹甜瓜有机生态型优质高效无土栽培技术[J].现代农业科技.2019
[2]..京郊2019年引种7个浅网纹甜瓜新品种[J].科学种养.2019
[3].蔡连卫,何秉青,于静湜,齐长红,祝宁.网纹甜瓜早春温室栽培要点[J].中国果菜.2019
[4].姜蔚.秸秆生物反应堆和植物疫苗在网纹甜瓜上的应用效果试验[J].农业科技通讯.2019
[5].陈艳丽,吕明轩,王珧,王敏.营养液浓度对椰糠基质培养网纹甜瓜生长、裂果和品质的影响[J].中国瓜菜.2019
[6].刘倩,李达仁,熊鑫,牛庆良,黄丹枫.基于机器学习和环境因子的温室网纹甜瓜纹理特征的预测[J].上海交通大学学报(农业科学版).2019
[7].王志冉,王红艳,张海旺,张颖,张海兵.嫁接对网纹甜瓜幼苗叶片氮代谢及转录因子CmHY5表达的影响[J].沈阳农业大学学报.2019
[8].向佳琳,李达仁,刘倩,黄丹枫,常丽英.基于冠层光谱与表型信息融合的温室网纹甜瓜水分预测模型[J].上海交通大学学报(农业科学版).2019
[9].祝宁,李婷,张容,陈加和,陈文钊.不同嫁接砧木对网纹甜瓜产量及品质的影响[J].中国果菜.2019
[10].褚丽敏.网纹甜瓜离体再生体系的建立[J].现代化农业.2019
论文知识图
