导读:本文包含了阵列误差校正论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:误差,阵列,方向,位置,杂草,自适应,模糊。
阵列误差校正论文文献综述
侯文林,胡月,谢吉鹏[1]（2019）在《共形阵列方位依赖幅相误差校正辅助阵元法》一文中研究指出针对共形阵列方位依赖幅相误差校正问题,给出了一种新的基于辅助阵元的自校正算法。对共形阵列接收快拍数据延时,构造满足旋转不变关系的时域子对,并计算子对的协方差矩阵和四阶累积量矩阵;基于旋转不变子空间原理完成对阵列流型和信源频率的估计;利用精确校正的辅助阵元和解线性方程组,实现对信源方位和方位依赖幅相误差的估计。所给算法适用于任意共形载体,普适性强,且无需参数搜索和配对,计算量小。Monte-Carlo仿真实验证明了所给算法的有效性。(本文来源于《火力与指挥控制》期刊2019年10期）
彭文灿,郭陈江,高宇腾,赵霞[2]（2019）在《基于IWO-PSO的阵列幅相误差校正方法》一文中研究指出针对阵列信号空间谱中出现的阵列幅相误差导致MUSIC算法高分辨测向性能下降甚至失效的问题,提出一种基于入侵杂草算法和粒子群算法的阵列幅相误差校正方法。方法从子空间基本原理出发,结合粒子群算法的搜索深度和入侵杂草算法的搜索广度,利用一个辅助信源对均匀线阵的幅相误差进行估计。在估测阵列幅相误差的基础上对原导向矢量进行了修正,得到了更为准确的来波方向估计。计算机仿真结果验证了上述方法的有效性,可行性以及对相位误差的鲁棒性。(本文来源于《计算机仿真》期刊2019年04期）
季奇波,张印强,杨波,李丽娟,刘琴[3]（2019）在《四质量硅微陀螺阵列的正交误差校正系统分析》一文中研究指出为了减小正交误差对硅微阵列陀螺仪测量精度的影响,提高系统性能,采用自适应模糊PID控制和正交耦合刚度校正法研究硅微阵列陀螺仪的正交误差校正问题。首先,分析了硅微阵列陀螺仪正交误差的产生原因及其对系统性能的影响;其次,阐述了基于静电结构耦合效应的正交耦合刚度校正法的工作原理,设计了校正电极;最后,基于自适应模糊PID控制设计了正交误差校正系统,根据系统不同的偏差E和偏差率Ec实现了PID参数的自整定。Simulink仿真结果表明基于自适应模糊PID的正交误差校正系统的动态响应速度是常规PID的3倍,超调量是常规PID的十分之一,有效地实现了正交误差校正,提高了系统的自适应性。(本文来源于《仪表技术与传感器》期刊2019年01期）
杨守国,李勇,张昆辉,郭艺夺[4]（2018）在《基于降维的双基地MIMO雷达收发阵列互耦和幅相误差校正算法》一文中研究指出双基地多输入多输出(multiple input multiple output,MIMO)雷达收发阵列互耦和幅相误差会严重影响高分辨波达方向(direction of arrival,DOA)和波离方向(direction of departure,DOD)估计算法的性能。针对这一问题,通过在收发阵列中分别引入若干个经过精确校正的辅助阵元,并利用子空间原理和降维思想,提出了一种双基地MIMO雷达目标二维角度及收发阵列互耦和幅相误差矩阵的联合估计算法。首先,该算法不需要收发阵列互耦和幅相误差矩阵信息,就能较为精确地估计出目标的DOA和DOD;然后,基于对目标二维角度的精确估计,还能进一步对互耦和幅相误差矩阵进行精确估计,进而对收发阵列误差实现自校正。所提算法只需进行一维谱峰搜索,不需要高维非线性优化搜索,所以运算量较小。计算机仿真结果证明了所提算法的有效性和正确性。(本文来源于《系统工程与电子技术》期刊2018年12期）
王晓君,李玉莹,王彦朋[5]（2018）在《一种导航宽带抗干扰中的阵列幅相误差校正算法》一文中研究指出针对复杂电磁环境下抗干扰导航接收机中存在的幅相误差问题,提出一种幅相误差有源校正的导航接收机抗干扰算法;该算法通过干扰和幅相误差构建阵列幅相误差数学模型;然后基于加权子空间拟合原理和最小二乘的方法估计阵列幅相误差系数;最后利用线性约束最小方差(LCMV)算法对修正的之后的接收数据进行干扰的抑制;并明确提出了导航抗干扰接收机的通道修正的解决方案。理论分析和仿真实验表明,估计的幅相误差系数与实际幅相误差非常接近;此方法可以准确在干扰方向上形成零陷并保留导航信号;信噪比在-10 d B的时候,幅相误差估计值逐渐收敛于真实值;并且随着信噪比的增加幅相误差估计精度也逐渐提高。所提算法能有效提高存在幅相误差通道的抗干扰的性能。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2018年28期）
罗紫惠[6]（2018）在《极化阵列的参数估计与误差校正算法研究》一文中研究指出采用了电磁矢量传感器作为阵列阵元的极化敏感阵列,在传统的标量传感器阵列的性能基础上,进一步提高了阵列的信号分辨力、检测力以及干扰抑制能力。但目前基于极化敏感阵列的信号处理的大部分研究,还没有充分利用起阵列的正交结构特性,并且缺少针对非理想应用环境下的参数估计和误差校正方法。针对上述问题,本文首先介绍了基于四元数模型研究的非相干和相干信源的参数估计方法,并进行了仿真分析,然后对常规极化敏感阵列的取向误差进行了研究,最后还对分离式阵列的互耦校正方法进行了探讨。主要工作如下:1.对于非相干信源,研究了分别基于长矢量模型和四元数模型的MUSIC算法和ESPRIT算法,并仿真分析了算法的性能,结果显示采用四元数模型可以改善信号到达角的估计性能。而后基于相干信源模型,给出基于四元数模型的改进空域平滑算法和矢量矩阵重构算法,并推导了两种算法实现解相干的过程。仿真分析显示,矢量矩阵重构算法的解相干性能优于空域平滑算法,且不会损失阵列的有效孔径。2.对于取向误差的校正研究,分析了极化敏感阵列中取向误差的形成原因和误差模型,并对误差矩阵的一阶泰勒近似进行了推导。随后介绍了基于误差矩阵一阶泰勒近似的误差校正方法,在此方法的基础上研究了一种改进的未知取向误差的降维参数估计方法。该算法可以比较准确地估计出信号的到达角(Direction of Arrival,DOA)和极化参数,并可以同时估计出阵列的取向误差。3.共点式极化敏感阵列中,存在共点正交硬件实现的困难和互耦的影响,分离式的阵列可以改善这一问题。基于分离式阵列,介绍了MSUIC算法和降维MSUIC算法,仿真分析可以看出参数估计的性能得到了改善,并且降低了算法的计算量。为了进一步减少互耦误差的影响,建立了分离式阵列的互耦误差模型,并提出了基于模值约束的降维互耦误差校正算法。实验仿真结果验证了该算法能准确估计出信号的参数和阵列的互耦误差系数。(本文来源于《电子科技大学》期刊2018-03-31）
彭文灿,高宇腾,丁君,郭陈江[7]（2017）在《基于入侵杂草算法的阵列位置误差校正方法》一文中研究指出针对阵列信号空间谱估计中出现的阵列位置误差导致高分辨率测向算法性能下降甚至失效的问题,提出一种基于入侵杂草算法的阵列位置误差校正方法。该方法利用一个方位已知的校正源,从子空间基本原理出发,结合入侵杂草算法,在估测位置误差的基础上对原导向矢量进行了修正,得到了更为准确的来波方向估计(Direction Of Arrival,DOA)。计算机仿真结果表明:经过该算法校正过的MUSIC算法的性能已经接近无位置误差时的性能,说明了该算法的实用性和有效性。(本文来源于《2017年全国天线年会论文集（上册）》期刊2017-10-16）
顾帅楠,郑娜娥,赵智昊,李玉翔[8]（2017）在《基于旋转阵列的MIMO雷达误差校正方法》一文中研究指出针对集中式多输入多输出(MIMO)雷达发射端和接收端同时存在位置误差和幅相误差的问题,提出一种基于旋转阵列的误差校正方法.首先利用旋转阵列获得不同方位的回波数据,从而将耦合在一起的位置误差和幅相误差相分离,并通过解相位模糊得到虚拟阵列的位置信息,再根据虚拟阵列的形成原理,分别获得收发阵列的位置误差.然后,由回波数据协方差矩阵最大特征值所对应的归一化的特征向量求得发射端和接收端的幅相误差估计.最后通过仿真实验验证了方法的有效性和可行性.结果表明:在多种阵列误差并存的情况下,该方法复杂度低,能获得较精确的结果,且该方法还适用于非均匀MIMO雷达阵列.(本文来源于《华中科技大学学报(自然科学版)》期刊2017年08期）
戴峥[9]（2017）在《阵列误差校正与分布式信号源测向技术研究》一文中研究指出在阵列信号处理领域,波达方向(Direction Of Arrival,DOA)估计是一项热门的研究课题,也是雷达、声呐、移动通信和生物医学等系统的重要任务之一。大多数传统的DOA估计算法都是以阵列通道间不存在幅相误差、阵列的阵元位置精确已知和信号模型为点目标或者点信号源的理想假设为前提的。在实际情况下,这些假设很难满足,使得算法的性能严重下降。本论文针对这些理想假设不满足的情况,对阵列误差参数估计和相干分布式信号源的DOA估计问题分别进行了研究。论文的主要研究内容包括:1.基于有源幅相误差估计算法,推导了幅相误差的估计误差与辅助源方位测量偏差之间的解析表达式,并提出了一种未知辅助源方位的幅相误差估计算法,与传统的有源幅相误差估计算法相比,该算法不需要对辅助源的方位进行精确测量,而是利用两个未知方位的辅助源,通过对辅助源的方位进行估计来取代实际的测量,从而避免了方位测量不准确而产生的额外误差。然后,利用实测数据对宽带阵列通道下的幅相误差估计方法进行了验证,并给出了误差参数的均值和标准差。2.针对阵列幅相误差和阵元位置误差同时存在的误差模型,提出了一种未知辅助源方位的阵列幅相误差和阵元位置误差联合估计算法。传统的有源阵列误差联合估计算法通常在空间设置一个方位已知的远场辅助源对误差参数进行估计,但是在实际工程中,远场信号源的方位往往不便于进行实地测量。所提算法通过测量待校正阵列的转动角度来取代远场的方位测量,使得工程实现更加方便。3.研究了相干分布式信号源的一维DOA估计算法。由于未知参数包括分布式信号源的中心方位和角度扩展参数,传统算法通常需要进行二维谱搜索或者迭代运算,计算复杂度较高。为了避免高计算复杂度和构造特殊的阵列结构,基于结构简单的均匀线阵,提出了一种求根算法直接估计相干分布式信号源的中心DOA。所提算法不仅计算量低,估计精度高,而且不需要知道相干分布式信号源的角信号分布函数。4.研究了相干分布式信号源的二维DOA估计算法。首先证明了在具有中心对称特性的平面阵列中,相干分布式信号源的角信号分布权重向量具有对称的结构。利用这一性质,提出了一种相干分布式信号源二维中心DOA估计算法。该算法具有优良的估计精度,并且算法性能与角信号分布函数的形式无关,但是需要二维的空间谱搜索,计算复杂度较高。因此又对该算法进行了改进,提出了基于双中心对称阵列的相干分布式信号源二维中心DOA估计算法,证明了两个子阵的广义阵列流形矩阵具有近似的旋转不变关系,改进后的算法用连续的一维搜索取代二维搜索,降低了算法的计算复杂度,同时又具有很高的估计精度。(本文来源于《南京理工大学》期刊2017-06-01）
程丰,龚子平,张驰,万显荣[10]（2017）在《一种基于旋转测量的阵列幅相误差校正新方法》一文中研究指出校正源信号方向角不容易精确测量,限制了阵列有源校正方法的精度。另一方面,无源校正方法难以应用于存在大阵列误差的场合,其实际应用也受到严重限制。该文提出一种基于旋转测量的阵列幅相误差校正新方法,无需测量校正源信号方向角就能获得较高的校正精度。该方法利用已知的阵列旋转角度,基于最大似然准则获得阵列幅相误差、校正源信号方向角及其复振幅的无模糊估计。相对于校正源信号方向角,阵列旋转角度通过专用测试转台更容易精确测量,因此该方法能以较小的代价获得很高的校正精度。仿真实验验证了该方法的有效性和通用性。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2017年08期）
阵列误差校正论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对阵列信号空间谱中出现的阵列幅相误差导致MUSIC算法高分辨测向性能下降甚至失效的问题,提出一种基于入侵杂草算法和粒子群算法的阵列幅相误差校正方法。方法从子空间基本原理出发,结合粒子群算法的搜索深度和入侵杂草算法的搜索广度,利用一个辅助信源对均匀线阵的幅相误差进行估计。在估测阵列幅相误差的基础上对原导向矢量进行了修正,得到了更为准确的来波方向估计。计算机仿真结果验证了上述方法的有效性,可行性以及对相位误差的鲁棒性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
阵列误差校正论文参考文献
[1].侯文林,胡月,谢吉鹏.共形阵列方位依赖幅相误差校正辅助阵元法[J].火力与指挥控制.2019
[2].彭文灿,郭陈江,高宇腾,赵霞.基于IWO-PSO的阵列幅相误差校正方法[J].计算机仿真.2019
[3].季奇波,张印强,杨波,李丽娟,刘琴.四质量硅微陀螺阵列的正交误差校正系统分析[J].仪表技术与传感器.2019
[4].杨守国,李勇,张昆辉,郭艺夺.基于降维的双基地MIMO雷达收发阵列互耦和幅相误差校正算法[J].系统工程与电子技术.2018
[5].王晓君,李玉莹,王彦朋.一种导航宽带抗干扰中的阵列幅相误差校正算法[J].科学技术与工程.2018
[6].罗紫惠.极化阵列的参数估计与误差校正算法研究[D].电子科技大学.2018
[7].彭文灿,高宇腾,丁君,郭陈江.基于入侵杂草算法的阵列位置误差校正方法[C].2017年全国天线年会论文集（上册）.2017
[8].顾帅楠,郑娜娥,赵智昊,李玉翔.基于旋转阵列的MIMO雷达误差校正方法[J].华中科技大学学报(自然科学版).2017
[9].戴峥.阵列误差校正与分布式信号源测向技术研究[D].南京理工大学.2017
[10].程丰,龚子平,张驰,万显荣.一种基于旋转测量的阵列幅相误差校正新方法[J].电子与信息学报.2017
论文知识图
