导读:本文包含了任务划分论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:算法,最坏,卷积,神经网络,遥感,执行时间,体裁。
任务划分论文文献综述
张银娟[1]（2019）在《云计算中一种带任务重复机制的任务划分策略》一文中研究指出提出了一种带任务重复的任务划分策略算法D-ITPS(Improved task partitioning Strategy with duplication),该算法首先将DAG图中的一些满足归并条件的任务进行归并,然后将所有的任务按照划分策略划分为一个个包,将包按照Max-Min策略整体调度到处理器上执行,在完成基本的映射后,检测每个染色体是否可以通过任务重复来减少通信时间,若可以则在处理器的空闲时间隙重复任务以减少总调度长度。(本文来源于《软件》期刊2019年12期）
王阳,彭清洋,张晓金,王嘉伟[2]（2019）在《物联网节点任务划分、特征提取与建模方法研究》一文中研究指出随着社会的快速发展,出现了很多新兴技术,物联网就是其中一种。在此背景下,我国政府开始重视物联网的发展,未来物联网将成为我国重点发展的新型科技领域。基于此,笔者首先分析了物联网的原理、特殊和内涵,进而分析了物联网的节点任务划分和物联网的特征提取,最后探讨了物联网的发展趋势希望能够为相关研究提供借鉴。(本文来源于《信息与电脑(理论版)》期刊2019年20期）
王改,郑启龙,邓文齐,杨江平,卢茂辉[3]（2019）在《基于BWDSP众核的CNN计算任务划分优化》一文中研究指出作为深度学习算法之一的卷积神经网络在多个领域有着重要的应用.因为其网络模型的规模和结构比较复杂,数据量较大,故需要考虑降低其对计算资源的要求.一般地,对于大数据量的计算任务,需要使用数据并行的方法进行任务的划分计算,而仅使用数据并行而对计算的任务的特点不加以结合,其数据传输量较高.因此需要通过对CNN网络结构及其计算特性的分析,设计合理的计算任务划分策略,减少数据的传输量.本文首先介绍了深度学习加速器中对计算任务的优化处理,接着介绍BWDSP的众核深度学习加速器的体系架构,并设计计算划分策略,基于VGGNet-16网络模型进行实验对比分析.实验结果表明该优化算法可以显着的提高数据传输的性能,降低数据的传输量.(本文来源于《计算机系统应用》期刊2019年09期）
张慧敏[4]（2019）在《任务均衡下的快递末端配送区域划分及路径优化研究》一文中研究指出快递行业的快速发展加速快递企业之间的竞争。为提高竞争实力,各企业在干线、支线、最后一公里末端等多个环节发力。最后一公里配送网络是整张配送大网中节点信息最庞杂的网络,其运作效率对于整张大网的运作效率具有很大的影响。对于自营快递企业而言,路由规划是末端配送的关键环节,分区配送是降低路由规划规模的有效方法。分区配送在实际末端配送作业中被广泛使用,但是部分自营快递企业采用的分区方法缺乏科学性,也难以保证各个配送单元之间任务的均衡性。基于以上背景,本文研究各配送单元任务大致均衡条件下的快递末端分区及路径优化问题。首先分析快递末端配送分区问题的特点,即客户节点位于住宅小区、高校区和商务办公区(统称为配送小区或小区),具有节点密集的特点;而且同一配送员负责的配送范围为相邻的几个小区。其次分析问题本质并建立两阶段模型。配送小区内部客户节点的遍历顺序本质是放松车辆载重限制的TSP问题;快递末端分区问题本质是将末端网点覆盖的小区组合为不同的配送单元,如果将各小区视为带有内部访问里程及总需求量属性的节点,可将分区问题转为车辆路径规划问题。由此提出两阶段解决思路,第一步研究区内客户节点的最小遍历路径,第二步研究小区组合为配送单元的问题。本文建立了遍历区内客户节点的TSP模型及考虑任务均衡和总配送成本最小的双目标配送单元组合模型。再次设计两阶段算法求解模型。遍历客户节点的TSP模型设计遗传算法求解。小区组合为配送单元问题是多目标模型,设计NSGA-Ⅱ算法求解,其中采用Solomon插入算法求解初始解,初始种群利用2-opt和3-opt算子构造,交叉操作采用串交换算子,变异操作采用逆序变异算子。最后采用Y企业某末端网点的数据进行模拟实验,求解该网点的配送分区和配送路径。利用Python编写程序求得总配送成本和作业量均衡的满意解,在车载容量是250件的条件下,该网点被分为8个配送单元,各配送单元的作业时间与平均作业时间接近,验证了模型及算法的有效性。最后分析了车载容量变化对结果的影响,并从配送成本、车载率、配送时效性叁个方面进行对比分析。图30幅,表15个,参考文献64篇。(本文来源于《北京交通大学》期刊2019-06-01）
王荣华[5]（2019）在《“基于数字化资源,任务引领,模块划分”的翻转课堂教学模式分析》一文中研究指出"翻转课堂"将传统课堂与网络课堂相结合,是对传统课堂的延伸与拓展,是典型的混合式教学模式。当前,许多高职院校在数字化教学资源建设方面都加大了投入,对翻转课堂的研究也开始从教学方式理论探讨转变为实施要素的分析,其教学实践活动正在成为高校教学方式变革的热点。本文在对机械制造专业教师与学生调研的基础上,总结分析了"基于数字化资源,任务引领,模块划分"的翻转课堂教学模式下的课堂教学设计与实施策略。(本文来源于《内蒙古教育》期刊2019年05期）
韩振秋[6]（2018）在《我国老龄化社会的阶段性划分及其任务探讨》一文中研究指出当前,积极应对老龄化已经成为我国的一项迫切任务。根据我国国情、老龄化的特点和党的十九大精神,我国老龄化应对可以根据不同的历史进程分步实施。按照时间节点,我国老龄化社会未来发展按照指标和任务可分为叁个阶段:现在到2020年,2020—2035年,2035—2050年。明确阶段性指标和任务是积极应对老龄化问题的重要基础和前提。(本文来源于《中共乐山市委党校学报》期刊2018年06期）
潘耀,饶启龙,池忠明,孙凯鹏,何赟晟[7]（2018）在《改进的遥感卫星成像任务单轨最优团划分聚类方法》一文中研究指出针对遥感卫星成像任务规划时对点目标的聚类效果不佳的问题,提出了一种改进的单轨最优团划分聚类方法。根据聚类约束条件,构建任务聚类图模型,并为图模型中的每一条边赋权值;根据图模型中边的权值,构建权值矩阵P;以卫星单轨姿态机动的最大次数作为聚类任务的数量限制,由P依次计算每个聚类任务所有可能的最优聚类方案,并生成对应的收益矩阵M和终点矩阵N;通过循环遍历的方式计算各个聚类方案下的总收益,其中总收益最大的方案即为最优团划分聚类方案。仿真结果表明:提出的改进的团划分聚类方法,能将点目标有效聚类,与传统任务聚类方法相比,可明显提高遥感卫星对点目标的观测效率。研究结果可为我国遥感卫星自主任务规划技术研究提供参考。(本文来源于《上海航天》期刊2018年03期）
张宝军,赵秀云[8]（2018）在《简析跑、跳、投项目的阶段划分及其主要任务》一文中研究指出一、全程跑项目各技术阶段的主要任务1.起跑:短跑、中、长跑,尽快摆脱静止状态。2.加速跑:短跑、中、长跑,合理、有效提高跑速,抢占有利跑进位置。3.途中跑:短跑、中、长跑,进一步发展跑速,保持跑速,有效分配体力,实现战术目的。4.终点跑:短跑保持跑速,防止速度下降,加快跑速,争取最佳名次。(本文来源于《田径》期刊2018年06期）
于淑礼[9]（2018）在《举重若轻——探讨任务型教学法中教学模块划分的意义和途径》一文中研究指出模块化教学是一种将复杂的任务拆解成若干模块,分别解决,最后组成一个整体,完成原初的功能。最初引入这个概念是针对职业岗位培训和适应特定岗位的能力提升。其优势是目标的具体化可以使目标更容易实现。将这样的概念引入语言学习能更好地彰显其特点。语言学习是一个庞大的系统工程,语言能力的获取并非一朝一夕所能为,但也离不开一点一滴的积累。在语言环境相对贫乏的情况下,学习者很容易陷入语言的细琐规则和游离语境之外的词语构成的"泥沼"之中而心生绝望。任务型教学法是应对这种情况的一剂良药,而教学模块的划分是这种教学法可以获得最佳效果的保证。本文将对英语课堂教学中的模块划分进行探索,从文体,主题,以及作者风格这叁个方面讨论模块化处理文本对于语言教学的促进作用。(本文来源于《外语教育与翻译发展创新研究(第七卷）》期刊2018-06-01）
甘志华,张铭泉,古志民,张吉赞,谭海[10]（2018）在《基于任务映射与缓存划分的WCRT优化方法》一文中研究指出为了降低系统最坏响应时间(WCRT),提出了一种基于任务映射与缓存划分的WCRT优化方法.该方法分为两个阶段,第一阶段采用任务在最佳缓存容量下的最坏情况执行时间(WCET)进行任务映射;第二阶段以满足系统的缓存容量约束为原则对映射后的任务进行缓存容量回收及任务映射的再调整,同时在两个阶段均兼顾系统的负载均衡.实验结果表明,该方法在降低系统最坏响应时间及执行效率方面都能获得良好的效果,系统最坏响应时间相比GCP算法平均降低了6.7%,相比ILP方法有更快的执行效率.(本文来源于《北京理工大学学报》期刊2018年03期）
任务划分论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着社会的快速发展,出现了很多新兴技术,物联网就是其中一种。在此背景下,我国政府开始重视物联网的发展,未来物联网将成为我国重点发展的新型科技领域。基于此,笔者首先分析了物联网的原理、特殊和内涵,进而分析了物联网的节点任务划分和物联网的特征提取,最后探讨了物联网的发展趋势希望能够为相关研究提供借鉴。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
任务划分论文参考文献
[1].张银娟.云计算中一种带任务重复机制的任务划分策略[J].软件.2019
[2].王阳,彭清洋,张晓金,王嘉伟.物联网节点任务划分、特征提取与建模方法研究[J].信息与电脑(理论版).2019
[3].王改,郑启龙,邓文齐,杨江平,卢茂辉.基于BWDSP众核的CNN计算任务划分优化[J].计算机系统应用.2019
[4].张慧敏.任务均衡下的快递末端配送区域划分及路径优化研究[D].北京交通大学.2019
[5].王荣华.“基于数字化资源,任务引领,模块划分”的翻转课堂教学模式分析[J].内蒙古教育.2019
[6].韩振秋.我国老龄化社会的阶段性划分及其任务探讨[J].中共乐山市委党校学报.2018
[7].潘耀,饶启龙,池忠明,孙凯鹏,何赟晟.改进的遥感卫星成像任务单轨最优团划分聚类方法[J].上海航天.2018
[8].张宝军,赵秀云.简析跑、跳、投项目的阶段划分及其主要任务[J].田径.2018
[9].于淑礼.举重若轻——探讨任务型教学法中教学模块划分的意义和途径[C].外语教育与翻译发展创新研究(第七卷）.2018
[10].甘志华,张铭泉,古志民,张吉赞,谭海.基于任务映射与缓存划分的WCRT优化方法[J].北京理工大学学报.2018
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