导读:本文包含了变步长论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:步长,算法,稳态,速度,最大功率,局部,在线。
变步长论文文献综述
余钟民,王亚楠[1]（2019）在《基于功率预测的改进型变步长控制在光伏MPPT中的应用》一文中研究指出设计出一种基于功率预测的改进型变步长MPPT控制算法。新算法采用功率预测原理防误判,同时提出一种新的步长参数F(P'(U))代替P'(U),理论分析了所提参数函数,可有效弥补传统变步长算法步长参数P'(U)数学特性方面的不足。(本文来源于《电气时代》期刊2019年12期）
李茹,翟书颖,李婧,李波[2]（2019）在《一种变步长CMA算法的研究》一文中研究指出采用固定步长的CMA算法使得收敛速度与精度存在制约关系,导致收敛效果不理想。为解决此问题,提出了一种变步长的CMA算法,即在算法收敛刚开始时增大步长值,从而加快收敛速度,在算法即将到达收敛点时,减小步长值,从而降低稳态误差。算法分析和仿真结果表明,改进的算法具有更快的收敛速度。(本文来源于《电子测试》期刊2019年23期）
尹立言,向新,邹亚州,张婧怡[3]（2019）在《改进的变步长变换域最小均方算法》一文中研究指出变换域是一种在强相关信号输入时加快自适应算法收敛的方法,但仍然存在收敛速度的要求与稳态失调的要求相矛盾的问题。本文在变换域最小均方算法(transform domain LMS, TDLMS)的基础上提出了一种改进的变步长方案,其变步长因子受到误差自相关的控制,消除了不相关的观测噪声的影响。本文分别在平稳和非平稳状态下,对算法的收敛和稳态性能进行理论分析,并给出了最佳的算法参数。仿真设置相同的稳态误差,结果表明本文算法在平稳状态下比固定步长的算法提前1300点收敛,在非平稳状态下提前1400点收敛,且与文献中其他变步长的算法相比收敛速度均有提升。(本文来源于《信号处理》期刊2019年11期）
张春霞,王希云[4]（2019）在《求解信赖域子问题的改进变步长休恩算法》一文中研究指出针对二次函数模型精确求解信赖域子问题,当Hessian阵正定时,在于海波的基础上修正了假设条件,简化了繁琐的步长形式,提出了一种改进的变步长休恩算法,证明了该算法的收敛性。数值实验表明改进后算法的迭代次数更少、计算时间更短。(本文来源于《太原科技大学学报》期刊2019年06期）
陈兴,王青云[5]（2019）在《一种基于窄带有源降噪的改进变步长变压器有源降噪算法》一文中研究指出为了提高变压器有源降噪算法收敛的速度,保证算法稳态降噪量,本文针对变压器噪声特性,提出一种改进的基于窄带有源降噪的变压器有源降噪算法。该算法以经典的并行参考输入的窄带有源降噪技术为基础,结合波形合成的方法,由系统内部合成参考信号,无需采用参考送话器。并且引入了对残余误差信号中各频率信号的估计,使用了基于sigmoid函数的变步长策略,使算法在保持低稳态误差的同时提高变压器有源降噪算法收敛的速度。本文搭建了基于DSP的实验平台,用实地采集的变压器噪声信号进行了模拟变压器噪声环境下的降噪实验,在误差送话器处取得6.4dB的总体降噪效果。(本文来源于《电气技术》期刊2019年11期）
苏有功,王大成,王毅,姜帆[6]（2019）在《基于改进型变步长电导增量法的MPPT控制策略仿真》一文中研究指出针对传统变步长电导增量法难以同时满足动态响应速度和稳态精度的局限性,提出了一种基于改进型变步长电导增量法的最大功率跟踪算法;通过实时比较相邻两时刻dP/dU斜率的变化大小来选择不同的变步长因子。在Simulink仿真平台搭建基于改进型MPPT仿真模型,仿真结果表明:改进型MPPT控制算法不但能够快速跟踪最大功率点,而且具有较高的稳态精度。(本文来源于《自动化技术与应用》期刊2019年10期）
党克,李鹏举,刘闯[7]（2019）在《基于变步长天牛须搜索算法的光伏系统 MPPT控制研究》一文中研究指出针对传统最大功率点追踪(MPPT)算法失效,而常见的智能优化算法(如粒子群算法)存在着收敛速度慢、收敛精度差、参数要求高、系统稳定性差等问题,对算法结构简单、收敛速度快、精度高的天牛须搜索(BAS)算法进行改进,提出了基于变步长天牛须搜索(VSBAS)算法的MPPT控制方法。将该方法与传统的扰动观察法和粒子群算法在Matlab/Simulink中进行仿真实验对比,实验结果验证了该方法的可行性及优越性。(本文来源于《吉林电力》期刊2019年05期）
吴小龙,伍松[8]（2019）在《一种改进的变步长OMP图像重建算法》一文中研究指出为了快速、高精度的重建图像,解决滤波反投影(FBP)算法重建图像精度不高,正交匹配追踪(OMP)算法运行时间较长的问题,基于改变步长,提出一种步长变换正交匹配追踪(SCOMP)算法.当残差不小于阈值时,增大步长进行运算,当残差小于阈值时,恢复原步长进行运算.研究结果表明:SCOMP算法重建图像精度高于OMP算法,且运行时间快于FBP算法.SCOMP算法采用大步长快速添加原子,小步长有效去除原子的方法,使得重建图像的精度较高且运行时间也较短.(本文来源于《广西科技大学学报》期刊2019年04期）
杨晓京,胡俊文[9]（2019）在《基于分数信号处理的变步长自适应振动主动控制方法研究》一文中研究指出针对自适应振动主动控制系统中次级通道的辨识精度严重影响振动控制效果的问题,分析了常规的次级通道在线辨识算法存在的问题,提出一种基于分数信号处理的双步长两阶段变步长策略的次级通道在线辨识方法。该方法使用基于分数信号处理的自适应算法代替传统的最小均方(least mean square,LMS)算法进行次级通道的在线辨识,同时给出了一种双步长的两阶段变步长策略,在次级通道辨识环节收敛前后应用不同的变步长策略以提高辨识精度和降低辨识环节的波动。仿真结果表明,与现有方法比较,该方法的次级通道辨识收敛速度更快,系统收敛后的波动更小,次级通道的辨识精度和系统的稳定性都有了明显的提升。经验证,该方法有效解决了常规的次级通道在线辨识算法收敛速度慢、辨识精度低和辨识环节波动大等问题,具有更好的振动控制效果。(本文来源于《重庆邮电大学学报(自然科学版)》期刊2019年05期）
于新,夏庆月,杨筱凡,张家毓[10]（2019）在《局部阴影下变步长萤火虫算法的光伏MPPT控制策略》一文中研究指出局部阴影条件下光伏阵列(Photoboltaic Array,PV)功率-电压(P-V)特性曲线呈现多峰现象,导致传统的最大功率点跟踪(Maximum Power Point Tracking,MPPT)控制可能出现误判.建立了局部阴影下多峰数学模型,对比了均匀光照和局部阴影情况下的PV输出特性曲线,局部阴影下输出曲线呈多峰、多阶特性,引入迭代次数动态变化的变步长因子,提出了一种局部阴影下基于变步长萤火虫算法的MPPT控制策略,利用MATLAB对固定步长及变步长萤火虫算法进行仿真对比,结果验证了变步长萤火虫算法不会陷入局部震荡,提高了MPPT的收敛速度和搜索能力.(本文来源于《东北电力大学学报》期刊2019年05期）
变步长论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
采用固定步长的CMA算法使得收敛速度与精度存在制约关系,导致收敛效果不理想。为解决此问题,提出了一种变步长的CMA算法,即在算法收敛刚开始时增大步长值,从而加快收敛速度,在算法即将到达收敛点时,减小步长值,从而降低稳态误差。算法分析和仿真结果表明,改进的算法具有更快的收敛速度。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
变步长论文参考文献
[1].余钟民,王亚楠.基于功率预测的改进型变步长控制在光伏MPPT中的应用[J].电气时代.2019
[2].李茹,翟书颖,李婧,李波.一种变步长CMA算法的研究[J].电子测试.2019
[3].尹立言,向新,邹亚州,张婧怡.改进的变步长变换域最小均方算法[J].信号处理.2019
[4].张春霞,王希云.求解信赖域子问题的改进变步长休恩算法[J].太原科技大学学报.2019
[5].陈兴,王青云.一种基于窄带有源降噪的改进变步长变压器有源降噪算法[J].电气技术.2019
[6].苏有功,王大成,王毅,姜帆.基于改进型变步长电导增量法的MPPT控制策略仿真[J].自动化技术与应用.2019
[7].党克,李鹏举,刘闯.基于变步长天牛须搜索算法的光伏系统MPPT控制研究[J].吉林电力.2019
[8].吴小龙,伍松.一种改进的变步长OMP图像重建算法[J].广西科技大学学报.2019
[9].杨晓京,胡俊文.基于分数信号处理的变步长自适应振动主动控制方法研究[J].重庆邮电大学学报(自然科学版).2019
[10].于新,夏庆月,杨筱凡,张家毓.局部阴影下变步长萤火虫算法的光伏MPPT控制策略[J].东北电力大学学报.2019
论文知识图
