上海市全要素能源效率分析

上海市全要素能源效率分析

论文摘要

近年来,能源消费、经济增长和环境保护之间的矛盾被广泛关注。文章旨在分析上海市能源的使用情况。运用单要素能源效率估计上海市能源效率在全国所处的位置;对1996—2017年的上海市数据应用带非期望产出的SBM模型进行全要素能源效率分析,发现2013年后的上海全要素能源效率处于历史时期的前沿面,并通过ARIMA模型预测未来三年的能源消费量仍会上涨,但年增长率明显低于2010年前。

论文目录

  • 1 文献综述
  • 2 研究方法与数据说明
  •   2.1 省际分析
  •     2.1.1 单要素能源效率
  •     2.1.2 变量选择与数据来源
  •   2.2 上海市全要素能源分析
  •     2.2.1 带非期望产出的SBM模型
  •     2.2.2 变量选择与数据来源
  •       (1)能源指标。
  •       (2)资本。
  •       (3)劳动力。
  •       (4)期望产出。
  •       (5)非期望产出。
  •   2.3 上海市能源消费量预测
  •     2.3.1 ARIMA模型简述
  •     2.3.2 变量选择与数据来源
  • 3 实证分析
  •   3.1 省际分析
  •   3.2 上海市全要素能源分析
  •   3.3 能源消费量预测
  •     3.3.1 模型的定阶及模型估计
  •     3.3.2 模型的检验
  •     3.3.3 上海市能源消费量的预测
  • 4 结 论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 周童

    关键词: 能源效率,环境保护,模型

    来源: 中国市场 2019年30期

    年度: 2019

    分类: 经济与管理科学,工程科技Ⅱ辑

    专业: 动力工程,工业经济

    单位: 上海对外经贸大学统计与信息学院

    基金: 2018年上海市大学生创新创业训练计划项目“上海市全要素能源效率分析”(项目编号:201810273129)

    分类号: F426.2

    DOI: 10.13939/j.cnki.zgsc.2019.30.014

    页码: 14-18

    总页数: 5

    文件大小: 1013K

    下载量: 94

    相关论文文献

    • [1].施耐德电气——亮相2008亚太能源效率峰会[J]. 给水排水动态 2008(04)
    • [2].提高能源效率与经济结构调整的策略分析[J]. 财富时代 2020(01)
    • [3].多维效应下能源效率政策评估理论与方法探析[J]. 河南科学 2020(05)
    • [4].第二产业能源效率对京津冀环境质量影响研究[J]. 价值工程 2020(21)
    • [5].“十二五”期间我国省际能源效率综合评价及影响因素分析[J]. 科技管理研究 2018(23)
    • [6].四川省全要素能源效率差异分析[J]. 西安石油大学学报(社会科学版) 2019(02)
    • [7].河南省能源效率的空间格局与对策研究[J]. 河南工业大学学报(社会科学版) 2019(02)
    • [8].我国工业全要素能源效率及其影响因素分析——对35个工业行业面板数据的实证考察[J]. 重庆理工大学学报(社会科学) 2019(10)
    • [9].绿色全要素能源效率的空间溢出效应测度[J]. 统计与决策 2019(21)
    • [10].基于能源互联网视角的能源效率研究[J]. 中国集体经济 2018(28)
    • [11].我国金融发展对能源效率变动影响的实证研究——以省际面板数据为分析依据[J]. 东南学术 2018(06)
    • [12].产业转移对中国省域工业能源效率的影响研究——基于空间溢出视角的实证检验[J]. 生态经济 2017(03)
    • [13].南京工业全要素能源效率分析——基于随机前沿方法[J]. 统计科学与实践 2017(08)
    • [14].中国省际全要素能源效率的影响因素研究[J]. 上海金融 2015(11)
    • [15].中哈全要素能源效率比较研究——“一带一路”背景下的思考[J]. 山东工商学院学报 2015(06)
    • [16].我国农业全要素能源效率及其影响因素分析[J]. 生态经济 2016(07)
    • [17].关于中国能源效率的地区差异与节能潜力探析[J]. 资源节约与环保 2016(06)
    • [18].中国城市能源效率测算[J]. 商业经济与管理 2016(07)
    • [19].基于环境效应的山东省全要素能源效率研究[J]. 山东师范大学学报(自然科学版) 2016(03)
    • [20].城镇化、能源消费与工业全要素能源效率——基于非线性平滑转换回归模型的分析[J]. 工业技术经济 2016(10)
    • [21].湖南全要素能源效率及其影响因素分析[J]. 中国人口·资源与环境 2014(S3)
    • [22].中国工业行业生态全要素能源效率及其收敛性[J]. 华东经济管理 2015(02)
    • [23].碳排放约束视角下的全要素能源效率及影响因素研究[J]. 软科学 2015(04)
    • [24].新疆全要素能源效率地区差异及其影响因素研究[J]. 科技管理研究 2015(09)
    • [25].全要素能源效率的影响因素与区域比较[J]. 商业经济研究 2015(14)
    • [26].山东省工业能源效率及其影响因素研究[J]. 中国人口·资源与环境 2015(06)
    • [27].能源效率管治视角下的《欧盟能源效率指令》实施[J]. 南京工业大学学报(社会科学版) 2015(02)
    • [28].所有制结构对全要素能源效率的影响研究[J]. 新疆师范大学学报(哲学社会科学版) 2015(05)
    • [29].人力资本与全要素能源效率[J]. 科技管理研究 2015(14)
    • [30].中国全要素能源效率的地区差异研究[J]. 中国市场 2015(34)

    标签:;  ;  ;  

    上海市全要素能源效率分析
    下载Doc文档

    猜你喜欢