空间分辨光谱和可见/近红外光谱的番茄颜色等级判别

论文摘要

比较分析空间分辨光谱和单点可见/近红外光谱（可见/短波近红外光谱和中波近红外光谱）对番茄颜色的识别能力。根据番茄表面和内部颜色将600个样品分为6个等级（green,breaker,turning,pink,light red和red）。分别利用新型空间分辨光谱系统（550～1 650 nm）,可见/短波近红外光谱仪（400～1 100 nm）和中波近红外光谱仪（900～1 700 nm）采集番茄的空间分辨（spatially-resolved,SR）光谱和单点可见/近红外（SP Vis/NIR）光谱,建立番茄等级的偏最小二乘判别（PLSDA）模型,比较其对番茄颜色等级的预测效果。结果表明,SR光谱组合可在最佳单一SR光谱基础上进一步提高番茄颜色的识别能力,对番茄表面颜色和内部颜色的识别率可分别达到98.8%和84.6%。光源-检测器距离较近的SR光谱对番茄表面颜色的识别有帮助,而光源-检测器距离较远的SR光谱能较好的判别番茄内部颜色。SP NIR光谱在对番茄表面颜色判别中与SR光谱具有一定可比性,其分类准确率可达到95%,但SP Vis/NIR光谱在对番茄内部颜色识别中具有较低的分类准确率,分类结果远不如SR光谱,说明SR光谱比SP Vis/NIR光谱对番茄颜色的判别更具潜力。

论文目录

• 引 言
• 1 实验部分
•   1.1 材料
•   1.2 空间分辨光谱和单点可见/近红外光谱采集
•   1.3 光谱处理与建模方法
• 2 结果与讨论
•   2.1 光谱分析
•   2.2 基于空间分辨和单点可见/近红外光谱的番茄颜色分类
•     2.2.1 番茄表面颜色判别分析
•     2.2.2 番茄内部颜色判别分析
•   2.3 讨论
• 3 结 论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 黄玉萍,刘英,杨雨图,张正伟,陈坤杰

关键词: 空间分辨光谱,单点可见,近红外光谱,空间分辨光谱组合,番茄颜色,判别分析

来源: 光谱学与光谱分析 2019年11期

年度: 2019

分类: 基础科学,农业科技

专业: 物理学,园艺

单位: 南京林业大学机械电子工程学院,南京农业大学工学院

基金: 美国农业部农业研究院国家项目(5050-43640-002-00D),江苏省高等学校自然科学研究面上项目(19KJB210003),南林人才科研启动经费(163040129)资助

分类号: O433.4;S641.2

页码: 3585-3591

总页数: 7

文件大小: 3656K

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