基于AIS大数据的长江江苏段船舶大气污染物排放清单研究

论文摘要

以长江江苏段为研究区域,基于船舶自识别系统（Automatic Identification System, AIS）数据、船讯网等机构提供的船舶相关特征信息和实地调研的相关数据,利用船舶交通排放估算模型（STEAM2）,建立2017年长江江苏段船舶排放清单,对各个月份的船舶污染排放的空间分布进行了分析。结果表明:2017年长江江苏段区域内船舶共排放SO26.7万t,NOx24.3万t,PM101.5万t,PM2.51.2万t,CO 1万t,VOCs 0.5万t。在各类船舶大气污染物中,SO2,NOx排放量较多,VOCs排放量最小。船舶污染排放的密集区域主要集中在江阴、镇江之间和南京附近;3,6月的排放量最大,2月的排放量较小;普通货船的排放量分担率最高,超过60%。

论文目录

• 0 引言
• 1 研究方法
•   1.1 研究区域和模型
•   1.2 船舶污染物排放量计算
•   1.3 AIS数据预处理
•   1.4 船舶主机的额定功率
•   1.5 船舶的排放因子
• 2 长江江苏段船舶排放清单
•   2.1 研究概况
•   2.2 长江江苏段船舶大气污染物整体特征
•   2.3 不同动力设备的船舶大气污染物贡献分析
•   2.4 不同类型船舶的大气污染污染物贡献分析
•   2.5 长江江苏段船舶大气污染物月度分布特征
•   2.6 长江江苏段船舶大气污染时空分布特征
• 3 结论与建议

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 朱逸凡,雷智鹢,封学军,苑帅,梁文文

关键词: 环境工程学,船舶污染,模型,长江江苏段,排放清单

来源: 环境科技 2019年04期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅰ辑

专业: 环境科学与资源利用

单位: 河海大学港口海岸与近海工程学院,山东省交通规划设计院

基金: 国家自然科学基金项目（41401120）,江苏省社会科学基金项目（14JD014）,江苏省重大科技专项（2017ZX01）

分类号: X736.3

页码: 41-46

总页数: 6

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