真假目标识别论文-何心怡,高贺,卢军,程善政

真假目标识别论文-何心怡,高贺,卢军,程善政

导读:本文包含了真假目标识别论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:鱼雷,逆合成孔径成像,声自导系统,真假目标识别

真假目标识别论文文献综述

何心怡,高贺,卢军,程善政[1](2017)在《逆合成孔径成像在鱼雷真假目标识别中的应用及展望》一文中研究指出针对逆合成孔径成像在鱼雷真假目标识别中的应用问题,分析了鱼雷作战时面对的水声对抗环境以及逆合成孔径成像机理及其应用于鱼雷真假目标识别领域的相关因素,包括分辨率、距离走动、多普勒走动、鱼雷航速和声学图像识别,并探讨了逆合成孔径成像在鱼雷真假目标识别领域的后续研究重点,为该技术在鱼雷上的工程应用提供参考。(本文来源于《水下无人系统学报》期刊2017年04期)

何心怡,高贺,陈菁,程善政[2](2016)在《鱼雷真假目标识别技术现状与展望》一文中研究指出鱼雷真假目标识别能力与鱼雷突防能力紧密相关。针对鱼雷真假目标识别问题,系统梳理了鱼雷制导特性,根据机理将现有真假目标识别技术分为3类:1)基于目标距离、方位、频率门的真假目标识别技术;2)基于目标尺度特征的真假目标识别技术;3)基于自导工作频段内的能级与谱特性的真假目标识别技术,分别阐述了其原理和特点。以此为基础,根据鱼雷作战需求并结合目标特性与鱼雷自导等相关技术发展,在目标垂直方向声学特性、声学成像等方面对鱼雷真假目标识别技术的发展方向进行了展望,旨在为相关领域的技术研究提供参考。(本文来源于《鱼雷技术》期刊2016年01期)

赵玉丽[3](2012)在《基于窄带雷达的弹道导弹真假目标识别》一文中研究指出在现代战争中弹道导弹是最具有威胁的攻击性武器之一,弹道导弹防御技术的研究成为当前各国关注的热点。在弹道导弹防御系统中雷达承担着战略预警、目标识别和拦截引导等重要任务,其核心是真假弹头的目标识别技术,而基于窄带雷达回波信号的目标识别技术因其在识别距离等方面的优势受到国内外学者的关注。本文分析了目标的微动和电磁散射特性,建立了微动的数学模型。针对窄带雷达的目标回波信号研究了微动目标的微多普勒和雷达散射截面(RCS:Radar Cross Section)时变规律,研究了基于RCS序列的特征提取和多特征综合识别算法,并对以上算法进行了仿真,验证了这些算法的有效性。本文的主要内容如下:1.分析了弹道导弹目标群中各目标的微动状态,研究了建立各种微动模型的方法和算法,为回波建模提供了理论依据;分析了运动目标对雷达信号的频率与幅度调制特性,建立了基于“停跳”机制的回波模型。2.在回波建模的基础上,分析并推导了目标微动和微多普勒频移的关系,研究了微多普勒特征的时频分析方法,经仿真说明了利用微多普勒信息可以反演目标的微动特征。3.分析了目标的静态与动态RCS特性,研究了基于RCS序列的目标微动特征提取的算法,并利用仿真数据进行了算法的有效性验证。4.以RCS序列特征提取为基础,研究了多特征综合识别的流程与算法,并利用仿真的目标群回波信号进行了目标识别算法的验证,初步的仿真结果表明基于RCS序列的目标识别是弹道导弹防御中真假目标识别的有效技术途径之一。(本文来源于《电子科技大学》期刊2012-04-01)

廖东平[4](2010)在《基于1类SVM的高分辨雷达真假目标识别》一文中研究指出本文将高分辨雷达目标检测问题等效为真假目标识别问题,并针对现有的高分辨雷达目标检测算法的缺陷,借鉴处理异常值问题的思想,首次将1类SVM引入高分辨雷达目标检测之中,为解决高分辨雷达目标检测问题提供了一条崭新的思路。同时针对现有的1类SVM对数据域描述的不足,结合高分辨雷达目标数据分布的特点,提出了一种聚类式的1类SVM模型,通过对训练的正类样本的聚类分组,用多个小的超球来代替原来的1个大的超球,从而更准确的实现了对数据域的描述。最后针对存在多类真目标的情况,提出了对每一类真目标分别进行处理的方法,以满足后续真目标类型识别的需要。雷达实测数据实验结果表明本文算法是有效的。(本文来源于《信号处理》期刊2010年05期)

真假目标识别论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

鱼雷真假目标识别能力与鱼雷突防能力紧密相关。针对鱼雷真假目标识别问题,系统梳理了鱼雷制导特性,根据机理将现有真假目标识别技术分为3类:1)基于目标距离、方位、频率门的真假目标识别技术;2)基于目标尺度特征的真假目标识别技术;3)基于自导工作频段内的能级与谱特性的真假目标识别技术,分别阐述了其原理和特点。以此为基础,根据鱼雷作战需求并结合目标特性与鱼雷自导等相关技术发展,在目标垂直方向声学特性、声学成像等方面对鱼雷真假目标识别技术的发展方向进行了展望,旨在为相关领域的技术研究提供参考。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

真假目标识别论文参考文献

[1].何心怡,高贺,卢军,程善政.逆合成孔径成像在鱼雷真假目标识别中的应用及展望[J].水下无人系统学报.2017

[2].何心怡,高贺,陈菁,程善政.鱼雷真假目标识别技术现状与展望[J].鱼雷技术.2016

[3].赵玉丽.基于窄带雷达的弹道导弹真假目标识别[D].电子科技大学.2012

[4].廖东平.基于1类SVM的高分辨雷达真假目标识别[J].信号处理.2010

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