导读:本文包含了模态重分析论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:Lanczos算法,模态重分析,拓扑优化,频率优化
模态重分析论文文献综述
刘丹,王琥[1]（2015）在《基于Lanczos法的模态重分析法在拓扑优化中的应用》一文中研究指出在拓扑优化中,经常要求对结构进行修改,快速准确地计算修改后结构的低阶特征值对于提高整个结构优化的效率非常重要。将基于Lanczos算法的模态重分析法应用于拓扑优化过程中,利用初始结构模态分析结果,结合Lanczos算法和投影技术,采用缩减基方法求解修改结构的固有频率和振型,则该方法同时具备了Lanczos向量快速收敛的优点和基于全局近似的缩减基向量的高精度。刚架算例验证了该重分析法的高精度。固支方形板和车架结构优化结果表明,该方法在保证求解精度的同时能够在一定程度上提高优化迭代速度。(本文来源于《中国机械工程》期刊2015年11期）
刘丹,王琥,李恩颖,黄观新[2]（2015）在《基于Lanczos算法的模态重分析法及其在车身结构设计中的应用》一文中研究指出模态重分析是指在结构修改之后不需要重新求解广义特征值方程,仅需要根据初始计算结果对修改后的问题进行求解,并能够在保证精度的前提下,提高计算速度。随着结构复杂度和修正量的增加,传统重分析方法的求解精度和稳定性随之下降。为此,利用初始结构模态分析结果,结合Lanczos算法和投影技术,采用缩减基方法求解修改结构的特征值和特征向量,使其同时具备了Lanczos向量快速收敛的优点和基于全局近似的缩减基向量的高精度。为了验证该方法的性能和准确性,对本文方法基于扩展基向量和瑞利-里兹分析的模态重分析法以及改进的单步摄动瑞利商逆迭代法进行了测试。测试结果表明,该方法具有最高的计算精度。同时,将该方法成功用于车架和车门的前期设计中,计算结果表明,该方法具备处理计算规模大、拓扑修改变化量大的结构分析问题的潜力。(本文来源于《计算力学学报》期刊2015年02期）
刘丹[3]（2014）在《基于Lanczos算法的模态重分析方法的研究与应用》一文中研究指出汽车行业是我国国民经济发展的支柱产业之一，它涵盖了几乎整个工业领域的相关内容，与人民的生产、生活密不可分。产品设计人员通过有限元分析手段能在汽车车身部件产品样件试制出来之前就对产品的机械性能有所了解，从而缩短产品的设计、开发周期。应用CAE方法对汽车各个总成结构进行优化设计，达到汽车零部件产品的材料最优利用、降低制造成本和整车质量，提高整车的经济效益。在结构优化中,经常要求对结构进行修改,如何快速准确地计算修改后结构的低阶特征值对于提高整个结构优化的效率非常重要。因此,为了提高整个结构优化设计的效率，加快优化设计的进程，研究快速重分析方法以减少模态重分析过程中的计算量是十分必要的，这也是本文的主要研究内容。针对模态重分析问题，本文提出了Lanczos算法、投影技术和缩减基相结合的方法，该方法同时具备了Lanczos向量快速收敛的优点和基于全局近似的缩减基向量的高精度，并将其与现有主流的重分析方法进行了对比分析。数值算例的结果也有力的验证了该方法确实求解精度高，具备处理计算规模大、拓扑修改变化量大的结构分析问题的潜力。把模态重分析算法应用到结构的拓扑优化设计中，可以有效减少优化过程中反复迭代所需要的时间。在汽车结构的概念设计阶段往往需要经过多轮设计才能获得最好的布局形式，因此，我们采用双向渐进结构优化方法(BESO)，通过逐渐从结构中删除材料，使结构频率逐渐向期望值移动。减少特定单元所引起的频率改变量的估计值是结构修改的主要依据。在体积条件的约束下，最大化车架和车门的第一阶固有频率以避免其与车上其他部件发生共振，更好地提高其动态特性。通过常用优化软件OptiStruct和数值算例的优化结果对比，表明基于Lanczos算法的重分析方法在结构频率优化中具有较大优势，在保证高精度的同时节省了求解时间。(本文来源于《湖南大学》期刊2014-05-16）
韩剑平[4]（2013）在《结构模态快速重分析方法研究》一文中研究指出随着科学和技术的进步，工业产业结构正在向大型化、复杂化发展。在许多工程领域，如航空航天、汽车产业、建筑业和船舶行业，人们对大型系统结构的性能和经济性的要求越来越高，大型系统的结构设计与优化变得愈加复杂。计算机和CAE技术的发展使得大型复杂结构的设计优化成为可能。但随着结构设计规模不断变大，设计参数变得越来越多，传统的优化方法特别是重分析过程的耗时变得十分巨大，越来越不能适应现代结构的发展。发展快速的结构重分析方法日益受到科技工作者的重视。针对结构修改后的模态重分析问题，本文首先总结了几种重分析方法，包括直接求解的子空间迭代方法和近似方法中的组合逼近(Combined Approximationsmethod)方法，简称CA方法。同时介绍了可以提高CA方法数值结果精确度的Gram-Schmidt正交化过程。随后本文提出了一个新的快速重分析方法，此方法是在组合逼近(CA)方法的基础上，对CA方法构造的缩减子空间基底进行了统一整合，目的是让所有的待求特征对在一个缩减子空间内求得，而不需要像CA方法那样逐个求解结构修改后的特征对。因此，新方法可以在不对缩减子空间进行Gram-Schmidt正交化的前提下，得到所有待求特征对，并且避免了逐个求解所带来的误差累积。与子空间迭代方法和CA方法相比，新方法需要的计算量更小。并且，新方法简洁高效，更容易应用到结构模态重分析中。由于新方法应用Taylor级数展开构造缩减子空间的基底，所以新方法的计算效率和数值结果准确性受到Taylor级数展开项数的影响。低阶次的近似逼近效率更高，高阶次的近似逼近能得到更为准确的数值结果。本文对自由度不变的结构修改的模态快速重分析方法进行研究和探讨。为了证明新方法的准确性和高效性，本文举出了叁个工程数值算例。比较了CA方法和新方法数值结果的准确性以及计算花费时间。叁个规模不同的工程数值算例表明，新方法无论在数值准确性方面还是计算耗时方面都要比CA方法更加优秀。特别是问题规模越大，新方法的优越性越明显。(本文来源于《吉林大学》期刊2013-04-01）
尹家聪,陈璞[5]（2010）在《风力机叶片的模态重分析方法研究》一文中研究指出本文以某典型风力机叶片为例,在叁维壳模型的有限元离散基础上,通过几种矩阵摄动方法考虑了叶片旋转时离心力引起的应力刚化和旋转软化效应对结构固有振动影响。算例表明,几种较新的矩阵摄动方法均可以较方便地实现风力机叶片模态重分析过程。矩阵摄动方法可以应用于风力机叶片设计中的振动计算。(本文来源于《中国计算力学大会'2010（CCCM2010）暨第八届南方计算力学学术会议（SCCM8）论文集》期刊2010-08-20）
尹家聪,陈璞[6]（2010）在《风力机叶片的有限元建模及其模态重分析》一文中研究指出本文以某典型风力机叶片为例,考虑叶片旋转后离心力引起的应力刚化和旋转软化效应,完成了其等效梁模型和叁维壳模型的有限元建模,并通过几种矩阵摄动方法实现了其模态重分析过程。(本文来源于《北京力学会第十六届学术年会论文集》期刊2010-01-10）
何建军,姜节胜[7]（2009）在《基于降阶模型的非经典阻尼结构拓扑修改的复模态重分析方法》一文中研究指出对非经典阻尼结构自由度增加的拓扑修改重分析问题,提出了一种近似方法。这一方法基于初始结构和拓扑修改结构的降阶模型,采用动力缩聚和复矩阵奇异值分解两个步骤,然后结合瑞利商逆迭代法来求解。数值算例结果表明:该方法具有较高的精度,且效率高。(本文来源于《振动与冲击》期刊2009年07期）
蔡存朋[8]（2009）在《结构模态重分析的预条件SRQCG方法》一文中研究指出本文针对自由度未发生改变的结构模态重分析问题,根据初始结构模态分析的刚度矩阵分解的信息构造了预条件矩阵,并选取修改前结构模态分析的特征向量作为开始迭代向量,然后采用预条件SRQCG方法求解修改后结构的固有频率和相应的振动模态.提出的预条件算子可以加快SRQCG方法的收敛速度.我们讨论了不同预条件算子的SRQCG方法,采用多个数值算例对各种方法的收敛速度做了比较.结果说明以结构修改前刚度矩阵的逆作为预条件算子的SRQCG方法对结构模态重分析问题是很有效的.(本文来源于《吉林大学》期刊2009-04-01）
吴晓明,陈塑寰[9]（2006）在《Epsilon算法在结构模态重分析中的应用》一文中研究指出基于Neumann级数和Epsilon算法,提出了一种模态重分析的新算法。在求解过程中,利用Neumann级数产生基向量,然后用Epsilon算法求出近似特征向量,最后用Rayleigh商分析,求出了修改后结构的近似特征值和特征向量。数值算例表明,所提出的算法比K irsch组合近似法精度更高,计算速度更快。(本文来源于《吉林大学学报(工学版)》期刊2006年04期）
刘中生,陈塑寰,韩万芝[10]（1993）在《非对称矩阵特征值问题密集模态重分析方法》一文中研究指出本文提出了一种非对称矩阵特征值问题的密集模态重分析方法。它将原密集特征值问题表达为与其临近的某一重特征值问题的小摄动,从而密集模态的重分析问题就转化为重频模态的重分析问题。(本文来源于《计算结构力学及其应用》期刊1993年04期）
模态重分析论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
模态重分析是指在结构修改之后不需要重新求解广义特征值方程,仅需要根据初始计算结果对修改后的问题进行求解,并能够在保证精度的前提下,提高计算速度。随着结构复杂度和修正量的增加,传统重分析方法的求解精度和稳定性随之下降。为此,利用初始结构模态分析结果,结合Lanczos算法和投影技术,采用缩减基方法求解修改结构的特征值和特征向量,使其同时具备了Lanczos向量快速收敛的优点和基于全局近似的缩减基向量的高精度。为了验证该方法的性能和准确性,对本文方法基于扩展基向量和瑞利-里兹分析的模态重分析法以及改进的单步摄动瑞利商逆迭代法进行了测试。测试结果表明,该方法具有最高的计算精度。同时,将该方法成功用于车架和车门的前期设计中,计算结果表明,该方法具备处理计算规模大、拓扑修改变化量大的结构分析问题的潜力。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
模态重分析论文参考文献
[1].刘丹,王琥.基于Lanczos法的模态重分析法在拓扑优化中的应用[J].中国机械工程.2015
[2].刘丹,王琥,李恩颖,黄观新.基于Lanczos算法的模态重分析法及其在车身结构设计中的应用[J].计算力学学报.2015
[3].刘丹.基于Lanczos算法的模态重分析方法的研究与应用[D].湖南大学.2014
[4].韩剑平.结构模态快速重分析方法研究[D].吉林大学.2013
[5].尹家聪,陈璞.风力机叶片的模态重分析方法研究[C].中国计算力学大会'2010（CCCM2010）暨第八届南方计算力学学术会议（SCCM8）论文集.2010
[6].尹家聪,陈璞.风力机叶片的有限元建模及其模态重分析[C].北京力学会第十六届学术年会论文集.2010
[7].何建军,姜节胜.基于降阶模型的非经典阻尼结构拓扑修改的复模态重分析方法[J].振动与冲击.2009
[8].蔡存朋.结构模态重分析的预条件SRQCG方法[D].吉林大学.2009
[9].吴晓明,陈塑寰.Epsilon算法在结构模态重分析中的应用[J].吉林大学学报(工学版).2006
[10].刘中生,陈塑寰,韩万芝.非对称矩阵特征值问题密集模态重分析方法[J].计算结构力学及其应用.1993