基于工业大数据协同的汽车智能制造体系构建

论文摘要

在利用大数据推动信息化和工业化深度融合发展的趋势下,汽车制造企业对智能制造转型升级的需求非常迫切。上汽乘用车公司依托行业领先的自动化装备和信息化系统,自主构建具有自身业务特点的工业大数据平台,应用人工智能新方法与技术,开展大数据治理与大数据技术创新应用实践,进而实现汽车制造过程价值发现和供应链业务智能优化。通过对智能化升级演进路径模型的研究,结合实际项目详细阐述了上汽智能制造转型对策,并提出汽车行业智能化升级措施建议,以期为相关产业及企业提供参考和借鉴。

论文目录

• 0 引言
• 1 智能制造发展现状分析
•   1.1 存在的问题
•   1.2 价值收益
• 2 智能化升级演进路径
•   （1）自动化阶段
•   （2）信息化阶段
•   （3）智能化阶段
• 3 上汽智能制造转型策略与实践
•   3.1 构建上汽智能制造创新平台
•     （1）汽车智能制造控制与信息系统
•     （2）汽车智能制造创新应用基础支撑平台
•     （3）汽车智能制造融合创新应用场景
•   3.2 推进汽车制造业智能化升级
•   3.3 带动汽车供应链智能化发展
• 4 汽车行业智能化升级措施建议
•   4.1 智能制造和智能产品并举
•   4.2 数据平台和数据人才并重
• 5 结语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 张亮

关键词: 智能制造,工业大数据,人工智能,汽车制造

来源: 上海汽车 2019年11期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑

专业: 汽车工业

单位: 上海汽车集团股份有限公司乘用车分公司

分类号: U468.2

页码: 7-12

总页数: 6

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