金融业全要素生产率——基于DEA-Malmquist指数的实证检验

论文摘要

本文对我国20142018年具有代表性的金融业26家企业的全要素生产率及其效率分解利用DEA-Malmquist指数法进行分析,并对其与资产配置规模的关系进行探讨。结果表明:总体上,受国内外宏观大环境的影响,DEA-Malmquist指数值呈一个较为明显的下行趋势;从时间角度来看,2016年全要素生产率Malmquist指数值最高,而2018年则最低,呈现先略微增长再逐渐下降的趋势;通过对于金融业Malmquist指数值分解的各项指标分析可知,技术进步指数（TECH）对全要素生产率的影响最大,纯技术效率指数、规模效率指数相较之变动则较小,故金融业创新能力对于其全要素生产率的提高起到很大的作用;资产配置规模与全要素生产率呈负相关关系,不管是现金资产配置规模还是长期资产配置规模,其规模的扩大均不利于全要素生产率的增长;现金资产配置规模与长期资产配置规模相比较来说,后者相较于前者来说对于全要素生产率的阻碍作用更大。

论文目录

• 一、引言
• 二、研究设计
•   （一）研究方法———DEA-Malmquist指数模型
•   （二）指标选取
•   （三）数据来源
• 三、DEA-Malmquist指数模型实证分析
•   （一）金融业总体全要素生产率概况分析
•   （二）按年度分析金融业全要素生产率
•   （三）分解情况分析金融业全要素生产率按效率
• 四、金融业全要素生产率与资产规模关系分析
•   （一）变量选取
•   （二）金融业全要素生产率影响因素的面板数据模型
•   （三）金融业全要素生产率与资产配置规模的实证分析
• 五、结论与建议
•   （一）结论
•   （二）建议

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 胡之逊,盛明泉

关键词: 指数法,全要素生产率,技术进步指数,资产配置规模

来源: 财会通讯 2019年32期

年度: 2019

分类: 经济与管理科学,基础科学

专业: 数学,宏观经济管理与可持续发展,金融

单位: 安徽财经大学会计学院

基金: 安徽省高校自然科学基金重大项目“企业全要素生产率提升视阈下的激励机制优化研究”（项目编号：KJ2018ZD043）阶段性研究成果

分类号: F224;F832

DOI: 10.16144/j.cnki.issn1002-8072.2019.32.008

页码: 36-38

总页数: 3

文件大小: 1442K

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