导读:本文包含了误差序列论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:误差,序列,矩阵,靶标,极值,时间,步态。
误差序列论文文献综述
魏琦,张少峰,吴常铖,杨德华,Lorenzo,Zago[1]（2019）在《基于最大长度序列的二维绝对位置检测方法的误差分析》一文中研究指出对基于最大长度序列原理(maximum length sequence,MLS)的二维绝对位置精密视觉检测系统的各种误差源进行了分析和实验。介绍了MLS理论及其序列生成方法,设计了二维视觉靶标,并搭建了可检测两个正交方向线位移的绝对位置非接触检测实验系统。测得系统稳定性在两个正交方向上线位移均不大于0.3 mm RMS。针对应用环境和系统安装工艺需求,基于独立误差分析原理,全面分析探讨了镜头失焦、照明不均匀、靶标偏转以及镜头倾斜等可能造成检测误差的因素对测量精度的影响,开展了相应实验验证,从而提出了改进方法和具体的实施安装工艺技术要求。理论分析和实验表明,镜头失焦和靶标偏转或镜头倾斜不大于1°对测量精度的影响均小于1 mm RMS;而照明不均将影响MLS序列的识别,在改进算法后,其对测量精度的影响也小于1 mm RMS。最终各种因素可能导致的综合误差不大于1.5 mm RMS。该实验结果表明,误差源理论分析与实验相符,验证了该基于最大长度序列的二维绝对位置检测方法具有良好的环境适应性,且对安装工艺要求低、实施方便,可用于精密位移机构的非接触高精度二维绝对位置检测。(本文来源于《电子测量与仪器学报》期刊2019年10期）
谢玖刚,匡翠林,周要宗[2]（2019）在《一种改进的GPS坐标序列共模误差滤波方法》一文中研究指出提出一种改进的相关加权迭加滤波方法,顾及GPS站点位置残差序列的总体噪声水平,有利于抑制站点自身噪声和残余粗差给共模误差(common-mode error,CME)计算带来的不利影响。该方法采用相关系数作为权重因子,拥有良好的空间响应。选取我国陆态网8个GPS站点的数据对该方法的适用性进行分析,结果表明,相对于相关加权迭加滤波,其拥有更好的性能,均方根(RMS)改进率提高20%左右,能更加准确地提取CME。(本文来源于《大地测量与地球动力学》期刊2019年09期）
叶宗裕,王卫杰[3]（2019）在《基于蒙特卡罗模拟的误差序列自相关检验研究》一文中研究指出进行计量经济分析时一般都要检验模型是否存在自相关性,但目前常用的几种自相关检验方法都不同程度地存在一些问题,对此进行进一步的研究有重要意义。对于一阶自相关性检验,DW检验是最常用的方法,但其存在两个不确定区域。针对给定的解释变量,运用模拟方法,可以得到DW检验的临界值,从而克服了其存在不确定区域的缺陷。回归检验法则无可用的临界值,也可以用模拟方法计算其临界值,而且除检验功效很接近1的情形外,回归检验法的功效显着大于DW检验,可以替代DW检验。当样本量不是很大时,LM检验统计量的临界值与卡方分布的临界值差距较大,不能使用标准卡方临界值。在LM检验中,通常通过对最高阶滞后项系数进行t检验以确定自相关的阶数,但LM检验中最高阶滞后项系数的t统计量与标准t分布有较大差距,也不能用t分布临界值。(本文来源于《统计与信息论坛》期刊2019年09期）
公慧玲,李致勋[4]（2019）在《基于序列公共稀疏误差对称差异度分割的健壮脑肿瘤良恶性分类方法》一文中研究指出脑肿瘤已经成为全球范围内致死率最高的疾病之一。术前利用计算机辅助诊断技术对CT或MR图像进行辅助诊断也是当前各国研究的热点。利用序列图像克服单帧图像肿瘤区域信号局限,并通过脑左右半球间的公共稀疏误差对称差异度计算可以更加精准地获得脑肿瘤的显着性区域。进而在此基础上所提取的健壮形状及纹理特征能够对脑肿瘤良恶性进行更加准确的识别。最终实验也表明该方法具有良好的性能。(本文来源于《现代计算机》期刊2019年24期）
马文魁,李宁[5]（2019）在《基于改进序列二次规划算法的复杂曲面轮廓度误差评定》一文中研究指出针对复杂曲面的误差评定,本文提出了一种基于改进序列二次规划的误差评定方法,并利用MATLAB软件实现了误差评定的数值模拟仿真计算。实验结果表明,该方法能有效提升复杂曲面轮廓度误差的评定精度,为相关研究工作提供参考。(本文来源于《河南科技》期刊2019年22期）
孙德淑,彭小平,王峰,徐玉梅[6]（2019）在《B-矩阵线性互补问题误差界的上界序列》一文中研究指出利用严格对角占优M-矩阵的逆矩阵的无穷大范数的范围,给出了B-矩阵线性互补问题解的误差界新的上界估计序列,理论证明了新估计式优于已有文献的结果.相应数值算例表明了结果的有效性.(本文来源于《数学的实践与认识》期刊2019年11期）
谷佩洪[7]（2019）在《非线性时间序列误差分布函数估计渐近性质》一文中研究指出对于一般的线性自回归模型,预测产生的误差一方面来源于模型本身,另一方面来源于模型中的随机项(误差),而预测得到的置信区间便取决于误差的累积分布函数(C.D.F)。前人提出了一种线性条件下误差的累积分布函数的估计方法,即用误差的核分布估计(K.D.E)替代C.D.F。本文在此基础上提出了非线性自回归模型的误差C.D.F的估计方法。我们证明了非线性模型的核估计方法同样也满足相应的渐近性质,即误差的累积分布函数可以被其核分布估计函数替代。在数据分析方面,我们首先利用模拟数据验证误差估计方法的渐近性和有效性。然后结合实际股票数据,标普500指数,应用非线性自回归模型进行估计、预测与分析。最后我们尝试把这一方法推广到长记忆时间序列的估计与预测分析中。我们结合模拟数据,总结长记忆参数d对误差估计产生的影响。(本文来源于《南京大学》期刊2019-04-29）
冯帆[8]（2019）在《广义误差分布随机变量序列最大值幂的渐近性质》一文中研究指出本文,主要研究广义误差分布随机变量序列最大值幂的分布、密度及矩展开.设{Xn,n≥ 1}·是独立同分布于广义误差分布Gv(x)的随机变量序列,其中v为广义误差分布的形状参数.记其最大值为Mn=max1≤k≤n(Xk),|Mn|p为部分最大值的幂,其中幂指数p>0.本文得到以下结论:对于服从给定广义误差分布的独立同分布随机变量序列,在给定规范常数下,其最大值的幂的分布函数、密度函数和矩将分别收敛到Gumbel型极值分布函数、极值密度函数和极值矩.而幂指数p的选择将影响收敛的速度.全文主要分为叁个部分:第一部分研究广义误差分布随机变量序列最大值幂的分布函数的收敛性质.结果表明,在优化的规范常数下,当p≠v时,收敛速度与l/logn同阶;而当p＝v时,在优化的规范常数下,收敛速度可达到与1/(log n)2同阶.第二部分研究广义误差分布随机变量序列最大值幂的密度函数的高阶展开.基于分布函数的高阶展开,本文得到当幂指数p≠v时,在优化的规范常数下,|Mn|p的密度函数将以同阶于1/logn的速度收敛到Gunmbel型极值密度函数;当P=v时,在相应的规范常数下,收敛速度与1/(log n)2同阶.第叁部分研究广义误差分布随机变量序列最大值幂的矩的高阶展开.基于分布函数和密度函数的高阶展开,本文得到当幂指数p≠v时,在优化的规范常数下,|Mn|p的矩将以同阶于1/logn的速度收敛到Gumbel型极值矩;当p＝v时,在相应的规范常数下,收敛速度与1/(logn)2同阶.(本文来源于《西南大学》期刊2019-04-08）
李振宇,周星,张双成[9]（2019）在《共模误差对GNSS坐标时间序列影响分析》一文中研究指出以我国西南地区44个GNSS站在ITRF2008框架下约6年的高精度GNSS坐标时间序列为例,研究CME对高精度GNSS坐标时间序列的影响。用PCA方法提取序列中的CME并分析其对高精度GNSS坐标时间序列特征参数的影响。研究结果表明,CME对高精度GNSS时间序列的振幅、相位、噪声类型及测站速率均有不同程度的影响,主要体现在滤波后44个测站N、E、U方向序列标准差分别提高75%、70%、57%;滤波前后测站U方向约50%的测站速率有1～2 mm的差异。可见,在高精度时间序列建模、地壳蠕动形变分析、毫米级参考框架建立等高精度GNSS数据应用领域中CME的影响不容忽视。(本文来源于《测绘工程》期刊2019年02期）
郑佳瑶,苏中,李擎[10]（2019）在《基于序列检测的行人导航航向误差修正算法研究》一文中研究指出针对行人自主定位MEMS惯性器件存在随时间累积的漂移误差导致航向发散的问题,提出一种有步态约束(转弯0°,90°或180°)的序列检测方法。通过训练行人不同的步行行为数据得到步态序列模板,根据所匹配模板下的航向约束实时地修正航向漂移误差。为了验证算法的有效性,在室内结构规则化的走廊进行多次行走实验,行走路程为500 m,实验结果表明,所提方法可以有效地抑制行人导航航向发散的现象,定位误差约为总路程的0.7%。(本文来源于《现代电子技术》期刊2019年01期）
误差序列论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
提出一种改进的相关加权迭加滤波方法,顾及GPS站点位置残差序列的总体噪声水平,有利于抑制站点自身噪声和残余粗差给共模误差(common-mode error,CME)计算带来的不利影响。该方法采用相关系数作为权重因子,拥有良好的空间响应。选取我国陆态网8个GPS站点的数据对该方法的适用性进行分析,结果表明,相对于相关加权迭加滤波,其拥有更好的性能,均方根(RMS)改进率提高20%左右,能更加准确地提取CME。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
误差序列论文参考文献
[1].魏琦,张少峰,吴常铖,杨德华,Lorenzo,Zago.基于最大长度序列的二维绝对位置检测方法的误差分析[J].电子测量与仪器学报.2019
[2].谢玖刚,匡翠林,周要宗.一种改进的GPS坐标序列共模误差滤波方法[J].大地测量与地球动力学.2019
[3].叶宗裕,王卫杰.基于蒙特卡罗模拟的误差序列自相关检验研究[J].统计与信息论坛.2019
[4].公慧玲,李致勋.基于序列公共稀疏误差对称差异度分割的健壮脑肿瘤良恶性分类方法[J].现代计算机.2019
[5].马文魁,李宁.基于改进序列二次规划算法的复杂曲面轮廓度误差评定[J].河南科技.2019
[6].孙德淑,彭小平,王峰,徐玉梅.B-矩阵线性互补问题误差界的上界序列[J].数学的实践与认识.2019
[7].谷佩洪.非线性时间序列误差分布函数估计渐近性质[D].南京大学.2019
[8].冯帆.广义误差分布随机变量序列最大值幂的渐近性质[D].西南大学.2019
[9].李振宇,周星,张双成.共模误差对GNSS坐标时间序列影响分析[J].测绘工程.2019
[10].郑佳瑶,苏中,李擎.基于序列检测的行人导航航向误差修正算法研究[J].现代电子技术.2019
论文知识图
