导读:本文包含了投机泡沫论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:泡沫,货币,风险,波动性,菜篮子,一夜,期货市场。
投机泡沫论文文献综述
徐乐,赵领娣[1]（2018）在《有色金属期货价格投机泡沫风险研究——基于GSADF方法的实证分析》一文中研究指出本文运用X-12季节性调整方法识别影响上海有色金属价格指数SMMI的非常规因素,进而提出有色金属价格泡沫假设,构建有色金属价格泡沫理论模型,使用SADF和GSADF泡沫检验方法进行铜、锌、铅、铝四种有色金属期货价格泡沫与投机风险存在性检验和时点估计。结果表明:SMMI明显受到非常规因素的干扰;铜、锌、铅、铝四种有色金属期货都存在价格投机泡沫,但持续时间和出现频率存在差异,期铜价格投机泡沫持续时间最长,而期铝价格投机泡沫产生次数最多;非常规因素影响下的投机势力与非合理预期是引发价格泡沫的重要原因。(本文来源于《价格理论与实践》期刊2018年12期）
黎超,胡宗义,施淑蓉[2]（2018）在《基于股市投资者情绪的非理性投机泡沫模型研究》一文中研究指出针对股市非理性投机泡沫研究的不足,通过引入投资者情绪构建基于噪声交易者模型的非理性投机泡沫模型,以此研究噪声交易者的认知偏差,其在投资过程中所带有的情绪及其对风险资产历史基础价值冲击的过度反应对股市投机泡沫的影响。结果表明:市场中带情绪的噪声交易者数量越多,股价中的非理性投机泡沫成分越大,其波动程度也越剧烈。(本文来源于《财经理论与实践》期刊2018年05期）
任泽平[3]（2018）在《比特币:货币革命还是投机泡沫?》一文中研究指出比特币是去中心化虚拟货币的典型代表,开创了区块链技术,具备去中心化、总量有限、交易安全、信息公开的特点。截止2018年3月28日,比特币收盘价为8,039.86美元/个,流通总量为1695万个,流通市值为1201.48亿美元,占主流数字货币总市值的45.84%,成为全球资产配置中令人瞩目的一环。投机需求是主导比特币价格疯涨的内在原因,包括变相换汇、ICO融资等交易活动。而美国等发达经济体对比特币相对宽松的监管态度是比特币的资产泡沫持续膨胀的重要外部因素。本文从实物货币的四个特征分析发现,比特币在普遍接受性和价值稳定两方面尚不能媲美黄金等实物货币,但可以满足价值均匀可分性,在轻便和易携带性上具备实物货币难以比拟的优势。因此在认可比特币的技术创新的同时也应该注意其自身运行机制而产生的固有风险,为了保障中国投资者的资金安全和维护金融市场稳定,我国政府对比特币交易活动的监管逐步趋严,我们预计私有加密货币的发展将受到限制。同时中国对央行数字货币的研发正走在世界前列。2017年1月25日,数字票据交易平台实验性生产系统成功上线试运行,实现了数字票据业务的突破性进展,对于将区块链技术应用于金融领域具有里程碑意义。央行数字货币的研发顺应时代发展的需求,但是必须以国家信用为保证,坚持中心化管理的原则,才能在提供高效服务的同时维护国家货币主权。(本文来源于《发展研究》期刊2018年05期）
石广平,刘晓星,姚登宝,张旭[4]（2018）在《过度自信、市场流动性与投机泡沫》一文中研究指出本文首先从理论上揭示了过度自信和市场流动性对股市投机泡沫存在正向作用的内在机理,证明了不同程度的过度自信和市场流动性对泡沫影响的效应差异,然后结合时变转移概率马尔科夫区制转换理论(MS-TVTP),构建了包含投资者过度自信和市场流动性的中国股市泡沫动态演化机制模型(VNS叁区制变量扩展模型),并利用2005年4月-2015年6月沪深300指数的相关数据进行了实证分析。结果表明:运用VEC模型提取的股市泡沫和实际情况吻合;与现有Hamilton模型和VNS模型及其简单扩展模型相比,VNS叁区制变量扩展模型能够更好的刻画中国股市泡沫特征;沪深300指数泡沫变化可划分为潜伏、膨胀和破裂叁种状态,与2008年金融危机期间比较,发现危机前后中国股市泡沫的区制效应更加明显;投资者过度自信的增加会增大泡沫从潜伏区制转换到膨胀区制的概率,市场流动性的负向变化使泡沫从膨胀区制转换到破裂区制的可能性增加。(本文来源于《管理工程学报》期刊2018年03期）
刘国栋,苏志伟[5]（2018）在《“菜篮子”农产品价格投机泡沫:证据、特征与启示》一文中研究指出"菜篮子"农产品是我国居民消费价格指数核算的基本组成部分,其价格波动关系国计民生,影响社会生产及生活秩序稳定。文章主要研究我国"菜篮子"农产品价格中是否存在周期性投机泡沫,根据"菜篮子"价格指数的波动特征,提出了两点设想:一是"菜篮子"农产品价格中存在投机泡沫,二是投机泡沫具有周期性特征。首先,文章利用广义sup ADF等泡沫检验方法,在构成"菜篮子"价格指数的九类农产品中,发现有四类存在投机泡沫现象。其次,针对四类农产品价格指数中投机泡沫发生的时点及背景,以大蒜为例,归纳分析了投机泡沫的周期性特征。研究结果表明,我国"菜篮子"农产品价格中存在严重的周期性投机泡沫问题。文章首次从计量角度对"菜篮子"农产品价格中的周期性投机泡沫进行了泡沫检验及归纳分析,丰富了国内农产品价格问题研究的相关文献,对于"菜篮子"系列农产品的供给侧改革和适时市场调控等方面具有较强的现实意义。(本文来源于《上海财经大学学报》期刊2018年02期）
刘燕春子[6]（2018）在《全球监管层目光投向比特币》一文中研究指出尽管投资者们对比特币热度不减，但其背后的投机性、高波动性、洗钱以及滋生腐败的风险和问题已引发了监管层的高度关注。近期，多国监管层或表明态度，或直接发声，提醒投资者警惕比特币交易风险，并考虑采取更为强硬的监管措施。在刚刚过去的2017年，有一种虚(本文来源于《金融时报》期刊2018-01-03）
于德良[7]（2017）在《1100多种加密货币总价值超IBM市值 瑞银财富管理认为是投机泡沫 但仍看好区块链前景》一文中研究指出日前，瑞银财富管理投资总监办公室（以下称瑞银财富管理）就加密货币发表了最新观点。他们认为，加密货币从2008年开始流行，至今已有上千种加密货币，总价值超过了IBM的市值，这几个月加密货币估值急剧上涨是一种投机泡沫；对加密货币是否有可能成为主流货币仍持高度(本文来源于《证券日报》期刊2017-11-04）
钟健[8]（2016）在《减产协议虽定 油价投机泡沫仍将持续》一文中研究指出11月30日，石油输出国组织（欧佩克）终于达成减产协议。当日，国际油价受限产消息驱动而上涨了4.2美元达到49.4美元，涨幅为今年来单日最大。10月初，欧佩克在阿尔及尔的非正式会上初步达成限产协议，在之后的半个月，累计推动油价上扬了7-8美元(本文来源于《经济参考报》期刊2016-12-05）
李秀辉[9]（2016）在《投机泡沫中的非理性因素解析——从比特币泡沫说起》一文中研究指出投机泡沫与非理性狂热有着客观的内在关联,贯穿于现代经济发展史中。从最近的比特币投机来看,投机对象已经变成并无客观物质存在的网络程序,这种看似极端非理性的现象背后却有其投机的合理逻辑,需要加以系统分析。在逐利欲望下,投机泡沫中的非理性诱因既存在于个人选择的"动物精神"和过度自信等方面,又存在于群体互动中的集体无意识中,由点到面形成一系列相互反馈的机制。(本文来源于《金融与经济》期刊2016年10期）
贾文燕[10]（2016）在《投机、泡沫与货币政策》一文中研究指出房地产属商品中比较特殊的一类,具有保值增值的特性,房价很大程度上由其金融属性决定,这就是为什么房价过高却不能用其商品价值来解释的原因。房地产业与金融业关系密切,房地产投机与泡沫过度就会动摇金融体系稳定的基础,进而对宏观经济产生负面影响。宏观调控的经济举措内容颇多,核心是货币政策和财政政策。房地产市场对银行体系的依赖程度非常高,应对投机与泡沫的调控中货币政策非常关键。本文拟就投机与泡沫的成因、现状、对策,(本文来源于《城市开发》期刊2016年16期）
投机泡沫论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对股市非理性投机泡沫研究的不足,通过引入投资者情绪构建基于噪声交易者模型的非理性投机泡沫模型,以此研究噪声交易者的认知偏差,其在投资过程中所带有的情绪及其对风险资产历史基础价值冲击的过度反应对股市投机泡沫的影响。结果表明:市场中带情绪的噪声交易者数量越多,股价中的非理性投机泡沫成分越大,其波动程度也越剧烈。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
投机泡沫论文参考文献
[1].徐乐,赵领娣.有色金属期货价格投机泡沫风险研究——基于GSADF方法的实证分析[J].价格理论与实践.2018
[2].黎超,胡宗义,施淑蓉.基于股市投资者情绪的非理性投机泡沫模型研究[J].财经理论与实践.2018
[3].任泽平.比特币:货币革命还是投机泡沫?[J].发展研究.2018
[4].石广平,刘晓星,姚登宝,张旭.过度自信、市场流动性与投机泡沫[J].管理工程学报.2018
[5].刘国栋,苏志伟.“菜篮子”农产品价格投机泡沫:证据、特征与启示[J].上海财经大学学报.2018
[6].刘燕春子.全球监管层目光投向比特币[N].金融时报.2018
[7].于德良.1100多种加密货币总价值超IBM市值瑞银财富管理认为是投机泡沫但仍看好区块链前景[N].证券日报.2017
[8].钟健.减产协议虽定油价投机泡沫仍将持续[N].经济参考报.2016
[9].李秀辉.投机泡沫中的非理性因素解析——从比特币泡沫说起[J].金融与经济.2016
[10].贾文燕.投机、泡沫与货币政策[J].城市开发.2016
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