基于Hadoop平台的准大学生网购手机消费行为分析

论文摘要

智能手机改变了几代人的生活方式,引领着新技术潮流,准大学生市场成为手机厂家的必争之地。笔者通过Chrome浏览器开发者工具采集某电商网站上高考后三个月互联网中手机销售数据,利用Hadoop技术生态组件对数据进行清洗过滤、分析存储、可视化呈现,分析准大学生购买手机的倾向,通过品牌、颜色、屏幕尺寸三个方面分析其购买行为,预测目标群体网购趋势,引导手机厂家提升产品技术水平,从而更好促进手机市场更好发展。

论文目录

• 1 大学生手机使用情况概括分析
•   1.1 全国大学生手机使用基本情况
•   1.2 全国大学生对手机的使用习惯
•   1.3 大学生选择不同品牌手机的影响因素
•     1.3.1 手机消费心理影响因素
•     1.3.2 原生家庭环境因素
•     1.3.3 个人购买倾向因素
•   1.4 大学生使用手机的用途和建议
• 2 准大学生网购手机数据分析
•   2.1 电商网站手机销售网页数据采集
•     2.1.1 数据范围
•     2.1.2 数据格式
•     2.1.3 数据样例
•   2.2 手机销售数据清洗与过滤
•   2.3 手机销售数据分析与可视化
• 3 小结

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 徐俊梅,陈滨

关键词: 大学生,手机网购,平台,数据可视化

来源: 电脑知识与技术 2019年35期

年度: 2019

分类: 信息科技,经济与管理科学

专业: 计算机软件及计算机应用,贸易经济

单位: 合肥科技职业学院

基金: 安徽省教育厅(相助省级重点项目)质量工程(2017zhkt358)

分类号: TP311.13;F713.55

DOI: 10.14004/j.cnki.ckt.2019.4238

页码: 235-237+242

总页数: 4

文件大小: 1650K

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