导读:本文包含了动态图像采集论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:图像,动态,双屏,实时,测量,全景,眼压。
动态图像采集论文文献综述写法
吴俊杭,曾窕俊,马本学,汪传建,罗秀芝[1]（2019）在《基于历史帧路径搜索的红枣动态图像采集》一文中研究指出图像采集是实现红枣品质分级和检测的关键前提。针对基于静态图像的采集方式不能全面反映外观品质、实时性差和基于传输式图像采集方式的机械、电路设计复杂且适用性不足的缺点,提出一种基于历史帧最小路径搜索,实现对视频中红枣目标进行跟踪、标定,建立红枣动态样本集的方法。首先利用RGB(red,green,blue)颜色空间转换HSV(hue saturation value)空间图像的明度(V)分量,基于V分量建立掩膜对RGB图像执行掩膜去背景。同时,针对视频图像中获得的二值图像,建立坐标系,获得每帧图像基于轮廓外接最小正矩形的特征向量,将当前帧和前一帧中的特征向量基于最小路径搜索的方法,加入约束条件,实现对视频中每个红枣目标的跟踪和标定,最后基于正矩形参数的感兴趣区域(region of interest,简称ROI),实现动态样本建立。利用此算法,对拍摄的视频图像的检测表明建立的动态样本集能更全面地反映红枣外观品质。该算法简单、有效,特别在实现基于深度神经网络的红枣在线检测中具有较大的应用潜力。(本文来源于《江苏农业科学》期刊2019年10期）
张宇[2]（2017）在《基于FPGA的动态图像采集及网络传输技术的研究》一文中研究指出随着分拣生产线中机器视觉的发展,硬件功能的提升,目前该领域高速的动态图像采集速度一般都超过了100帧/秒,这些图像采集领域同样已经延伸到军事、工业以及高速视频在线检测领域。为实现大分辨率、超高速图像能够快速、实时进入图像采集系统,目前一般采用的方式是设计专PCIe图像采集板卡。但是这类系统存在体积庞大、实时性不强、功耗大等缺陷。而FPGA处理器的优点就是配置灵活,功耗低,但是功能非常强大,可用性极高。通过对FPGA芯片以及以太网接口的研究,本文针对分拣生产线的高速动态图像传输的特点,提出利用FPGA芯片作为处理器来处理高速的动态图像。在图像接收端,我们选择Camera Link接口。本文的研究工作从以下叁个方面进行:(1)系统结构图、原理图、PCB电路图,完成系统的搭建,同时设计PCB板。(2)FPGA图形采集系统的设计,使用纯硬件逻辑功能实现图像数据采集,并设计Camera Link接口。这样做的目的是优化整个采集系统,释放硬件的空间,减少PCB在设计时的难度。因为Camera Link接口具有叁种工作模式,使用纯逻辑电路可以用软件快捷的变换这叁种工作模式。对于高清图像的大量存储数据,使用缓存功能,通过DDR3模块实现。配合大容量的数据传输,使用SRIO来进行通道设置。(3)搭建网络传输模块电路,将采集到的动态图像数据通过以太网进行传输。最后,通过实际项目对本文设计的超高速图像采集与传输系统进行了验证,结果表明系统能够以每秒90帧的速度传输图像数据,单帧图像的分辨率为1280×1024,基本达到了每秒100帧的性能需求。(本文来源于《哈尔滨工程大学》期刊2017-04-10）
潘宏伟[3]（2016）在《针对汽车安全气囊性能检测的高速动态图像采集系统的设计》一文中研究指出图像是我们感知外部世界很重要的一种信息获取方式,通过图像我们可以很生动、直观的了解到我们所需要的信息,而且图像往往可以蕴含很大的信息量。图像在人类的日常生活和科学研究之中占据着相当重要的位置。人眼可以捕捉到普通的图像信息,但是对于一些瞬时发生的事件,人眼和普通的图像采集设备不能采集到事件的具体细节信息,高速动态图像采集系统的设计正是为了实现对这些瞬间事件的图像信息采集。随着我国“人均汽车拥有量”的持续增加,我国已经逐渐的成了“车轮上的国家”。道路交通安全越来越受到人们的重视,除了完善相关的交通法规,汽车本身的被动安全系统的研发也有很重要的意义。汽车安全气囊是减轻人们在交通事故中所受伤害的主要手段之一,通过线性冲击试验来模拟发生碰撞那一瞬间的情景,通过采集到的作用力变化图以及图像信息来判断安全气囊是否满足安全性指标,以及能否进入下一阶段的设计生产。本文阐述了高速动态图像采集系统的基本工作原理及其组成架构,其由光路模块、图像采集模块、FPGA控制模块、存储模块、网线接口模块以及信号输入模块组成。并且基于设计出的高速动态图像采集系统结合计算机终端、软硬件接口、相关的机械设备及传感器搭建出汽车安全气囊线性冲击系统。最终,通过试验采集到的安全气囊点爆过程的细节图像数据来评价安全气囊的安全可靠性。(本文来源于《吉林大学》期刊2016-11-01）
万冠[4]（2015）在《全景图像采集、拼接及动态显示系统研究与实现》一文中研究指出随着科技的进步,传统形式的图像拍摄模式已经不能满足需求,全景图像应运而生。全景图像以其宽广的视角,灵活的体验迅速的融入到许多前沿科技领域中。全景图像的概念涵盖了一系列的内容,包括底层的拍摄设备的选取和构建、图像采集系统的设计与实现、图像拼接、映射变换以及全景呈现等诸多部分。本文将介绍如何采用目前流行的技术手段和理论体系构建完整的、系统的全景图像系统。目前,全景图像的研究和实践工作主要为局部性,很少有整体的系统性研究和实现。本文将介绍一种高性能的、灵活性强的、准实时全景图像采集、拼接及呈现系统。在硬件结构设计上,主要采用高效快捷的3D打印技术,并结合多台物理相机和广角镜头进行构建。在图像的采集部分,采用多线程并行处理模式,对系统中的多台设备进行控制和图像采集。这其中最主要的工作模块是全景图像拼接,该模块将在后台持续监听和处理来自底层图像采集模块递交的数据。完整的系统结构设计和交互方案,使得全景图像的处理流程具备较高的效率,达到准实时的体验。本文基于目前比较常用高效的几类图像拼接算法,通过分析和比较,选择较适合该系统的特征点提取和匹配算法,并进行细节优化,提高整体性能。该系统的实时性主要通过全景视频的形式进行呈现。本文还就系统设计和实现时遇到的主要问题进行分析,猜想和验证,为后续进一步的研究提供可参考的方向。其中主要涉及相机设备的配置和工作状态同步问题、图像拼接操作成功率问题、数据存储问题等。(本文来源于《天津大学》期刊2015-12-01）
包静[5]（2015）在《基于多源视觉的集料动态图像采集系统研究》一文中研究指出为解决当前沥青混合料生产中集料级配检测过程滞后、工序复杂、不能实时监控的问题,本文应用多源视觉技术,从沥青混合料原材料的选取环节进行集料动态图像采集研究,确立了大功率LED光源结合面阵相机的多源视觉动态图像采集系统方案,并给出了系统软、硬件的设计与实现方法。本文通过分析研究生产现场的拌合楼设备,确定了在集料下落环节架设图像采集系统,抽样采集离散状态的集料图像样本;设计了在线、自动控制的电动分料抽样采集装置及基于PLC的多轴运动控制系统;采用433M频段无线数据收发模块和宏观监控装置,实现了控制室与生产现场多个料仓的无线组网,保证抽样样本量及颗粒下落运动状态的远程无线、精确控制;提出了多个千兆以太网面阵相机并行采集的多源视觉方案,实现了生产现场多料仓集料图像的同步实时采集;选择自适应千兆以太网交换机配合光纤收发器,采用单模光纤传输图像数据,解决了多相机实时并行传输、传输数据量大、传输距离远的问题。为保证图像采集质量,设计了大功率LED光源结合黑色不透光屏蔽罩的补充光源方案,保证了系统的全天候恒定成像;倾斜黑色漫反射背景板和挡料板的设计,有效的降低了动态采集图像中所呈现的阴影。在LabVIEW环境下设计的集料实时检测软件能够满足矿质混合料生产过程中对集料级配实时监控的需求,软件界面友好。通过室内模拟和生产现场试验对比与验证,对集料动态图像采集过程中出现的问题提出了有效的改进措施,证明本系统能满足集料级配实时检测与控制的要求,检测结果具有科学性、客观性、准确性。(本文来源于《长安大学》期刊2015-05-04）
朱红,钟凯,詹国敏,李中伟,史玉升[6]（2015）在《动态叁维测量中图像同步高速投影与采集的原理及实现》一文中研究指出基于结构光的动态物体叁维面形测量对航空航天、能源和汽车等领域的科学研究与工程应用具有重要作用。然而现有测量设备单次测量时间过长,难以实现对动态物体叁维面形的测量,其中主要的难点在于图像高速同步投影与采集。提出了一种图像精确同步高速投影与采集的方法,该方法通过实验测定出数字微镜翻转延时和触发曝光延时,设计了帧触发信号、数字微镜翻转、LED光源点亮和相机曝光之间耦合工作的精确时序,从而实现了220帧/秒图像的精确投影与采集,为动态物体叁维面形测量设备的开发提供了良好的技术基础。(本文来源于《现代制造工程》期刊2015年04期）
冯子慧,王丽娟,梁晶莹,叶奇,陆军[7]（2014）在《水产养殖病害远程动态图像采集与传输系统的组成及实现》一文中研究指出为提高一线养殖户水产养殖病害诊断的时效性和准确率,综合利用计算机技术、显微图像采集技术和UDP、RTP网络通信技术等多学科技术,建立了可跨平台应用的水产养殖病害远程动态图像采集与传输系统。系统包括中心站、终端站和水产养殖病害远程动态图像采集与传输软件。传输软件支持多人多点实时视频、音频,支持图像、数据、应用软件的同步交互,突破了空间限制,实现了水产养殖病害的远程同步快速诊断。(本文来源于《水产科技情报》期刊2014年04期）
李向春,杜晓春,刘扬,姚娅媚[8]（2012）在《高动态实时图像采集与半实物仿真系统设计》一文中研究指出针对半实物仿真系统中的高实时性动态序列图像采集技术开展研究。研究成果在军事和民用上都有着广泛的用途,可应用于具有高动态虚拟图像采集需求的各种半实物实时仿真应用。在方案论证及关键技术突破的基础之上,采用GPU硬件加速平台和分布式架构,对大范围动态场景区进行了初步仿真。仿真结果表明,目前采用的软硬件方案可以满足对动态场景区进行高动态实时仿真和虚拟图像采集的要求。(本文来源于《计算机仿真》期刊2012年11期）
赵兴群,沈燕婉[9]（2012）在《眼压测量与眼底图像动态采集系统设计》一文中研究指出眼疾的诊断与治疗中发现,青光眼是高眼压及昼夜变化引起的视神经头变质,是导致失明的第二大主因。只有发现眼压异常升高并伴有视野缺损和眼底视盘改变时,才可诊断为青光眼。因此,眼压和眼底血管网络是诊断青光眼的两个重要参数。本文基于Goldmann压平眼压计原理,实现通过单次测量同时获取眼压值与眼底图像。以FPGA为核心,通过光学探头触压角膜完成眼压测量与眼底图像的动态采集。眼压测量通过NiosII嵌入式软核控制驱动光学探头触压角膜的压力,利用角膜压平至一定面积时对应的压力获取眼压值。眼底图像的动态采集系统包括照明系统和观察系统两部分。照明系统选择柯拉照明,而观察系统通过图像传感器采集角膜压平图像和眼底图像,并上传至主机进行显示和保存等。该系统可以便捷有效地实现眼压值的计算与图像的实时动态采集、USB上传、显示与存储,提供青光眼诊断的两个重要指标。(本文来源于《科技导报》期刊2012年21期）
尤云彬,姚剑敏,张越,蔡荔敏[10]（2012）在《高动态范围图像采集及其双屏显示系统研究》一文中研究指出为了更真实再现大范围亮度,获得更接近于真实的画面效果,设计并实现了高动态范围图像采集及其双屏显示系统。首先,研制了基于液晶光阀的光强连续选通成像系统,以实现高动态范围图像采集;其次,通过扩展动态范围图像处理算法将其合成高动态图像;最后,以液晶屏和LED组合作为显示源,双屏迭加,从而显示高动态范围图像。实验证明,所设计的系统图像对比度达到10 000∶1以上,功率减少了60.2%,LED亮度均匀性在95%以上。(本文来源于《光电子技术》期刊2012年01期）
动态图像采集论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着分拣生产线中机器视觉的发展,硬件功能的提升,目前该领域高速的动态图像采集速度一般都超过了100帧/秒,这些图像采集领域同样已经延伸到军事、工业以及高速视频在线检测领域。为实现大分辨率、超高速图像能够快速、实时进入图像采集系统,目前一般采用的方式是设计专PCIe图像采集板卡。但是这类系统存在体积庞大、实时性不强、功耗大等缺陷。而FPGA处理器的优点就是配置灵活,功耗低,但是功能非常强大,可用性极高。通过对FPGA芯片以及以太网接口的研究,本文针对分拣生产线的高速动态图像传输的特点,提出利用FPGA芯片作为处理器来处理高速的动态图像。在图像接收端,我们选择Camera Link接口。本文的研究工作从以下叁个方面进行:(1)系统结构图、原理图、PCB电路图,完成系统的搭建,同时设计PCB板。(2)FPGA图形采集系统的设计,使用纯硬件逻辑功能实现图像数据采集,并设计Camera Link接口。这样做的目的是优化整个采集系统,释放硬件的空间,减少PCB在设计时的难度。因为Camera Link接口具有叁种工作模式,使用纯逻辑电路可以用软件快捷的变换这叁种工作模式。对于高清图像的大量存储数据,使用缓存功能,通过DDR3模块实现。配合大容量的数据传输,使用SRIO来进行通道设置。(3)搭建网络传输模块电路,将采集到的动态图像数据通过以太网进行传输。最后,通过实际项目对本文设计的超高速图像采集与传输系统进行了验证,结果表明系统能够以每秒90帧的速度传输图像数据,单帧图像的分辨率为1280×1024,基本达到了每秒100帧的性能需求。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
动态图像采集论文参考文献
[1].吴俊杭,曾窕俊,马本学,汪传建,罗秀芝.基于历史帧路径搜索的红枣动态图像采集[J].江苏农业科学.2019
[2].张宇.基于FPGA的动态图像采集及网络传输技术的研究[D].哈尔滨工程大学.2017
[3].潘宏伟.针对汽车安全气囊性能检测的高速动态图像采集系统的设计[D].吉林大学.2016
[4].万冠.全景图像采集、拼接及动态显示系统研究与实现[D].天津大学.2015
[5].包静.基于多源视觉的集料动态图像采集系统研究[D].长安大学.2015
[6].朱红,钟凯,詹国敏,李中伟,史玉升.动态叁维测量中图像同步高速投影与采集的原理及实现[J].现代制造工程.2015
[7].冯子慧,王丽娟,梁晶莹,叶奇,陆军.水产养殖病害远程动态图像采集与传输系统的组成及实现[J].水产科技情报.2014
[8].李向春,杜晓春,刘扬,姚娅媚.高动态实时图像采集与半实物仿真系统设计[J].计算机仿真.2012
[9].赵兴群,沈燕婉.眼压测量与眼底图像动态采集系统设计[J].科技导报.2012
[10].尤云彬,姚剑敏,张越,蔡荔敏.高动态范围图像采集及其双屏显示系统研究[J].光电子技术.2012