导读:本文包含了渐近最优收敛速度论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:渐近,最优,速度,正态分布,指数,参数,经验。
渐近最优收敛速度论文文献综述
杨亚宁,韦来生[1]（1995）在《多参数离散指数族参数渐近最优的经验Bayes估计的收敛速度》一文中研究指出本文构造了多参数离散指数族参数的渐近最优的经验Bayes（EB）估计,若记B_n（δ_n,G）为δn的全面Bayes风险,R_G最小Bayes风险,则在某些条件下c_1n~(-1）<R_n（δ_n,G）-R_G≤c_2n~-λ（μ-2）/μ对0<λ<1,μ>2成立,其中c_1,c_2为正的常数,(本文来源于《应用概率统计》期刊1995年01期）
薛留根[2]（1994）在《连续型单参数指数族参数的EB估计的渐近最优性及收敛速度》一文中研究指出本文用一般的最近邻估计的方法研究了连续型单参数指数族参数的经验Bayes估计的渐近最优性,并对其收敛速度问题进行了讨论.(本文来源于《应用概率统计》期刊1994年01期）
张平[3]（1985）在《正态分布参数的渐近最优经验Bayes估计的收敛速度》一文中研究指出§1.引言设 X_1,…,X_m(m≥2)为取自 N(μ,σ~2)的 i.i.d.样本.记(?)=1/m ∑x_i,s~2=∑(x_i—(?))~2,则 w=((?),s~2)为完全充分统计量,其联合概率密度为(本文来源于《系统科学与数学》期刊1985年03期）
渐近最优收敛速度论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文用一般的最近邻估计的方法研究了连续型单参数指数族参数的经验Bayes估计的渐近最优性,并对其收敛速度问题进行了讨论.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
渐近最优收敛速度论文参考文献
[1].杨亚宁,韦来生.多参数离散指数族参数渐近最优的经验Bayes估计的收敛速度[J].应用概率统计.1995
[2].薛留根.连续型单参数指数族参数的EB估计的渐近最优性及收敛速度[J].应用概率统计.1994
[3].张平.正态分布参数的渐近最优经验Bayes估计的收敛速度[J].系统科学与数学.1985
论文知识图
