基于无人机巡检的输电线路故障智能定位方法与研究

基于无人机巡检的输电线路故障智能定位方法与研究

论文摘要

当前输电线路故障定位方法存在输电线路巡检作业难度较高,故障维修效率较低的问题,提出一种基于无人机巡检的输电线路故障智能定位方法。利用相模变换把三相电路中互相耦合的向量转换成独立量,获取对应的电流模行波速度和引起短路故障的电流模,完成故障行波的生成以及行波速度分析;以行波分析为基础,依据戴维南定理计算等效电路图,利用拉普拉斯对等效电路进行变换,获取无人机巡检输电路故障的定位距离,实现了对输电线路故障智能定位。实验结果表明,所提方法能够提高定位效率,故障定位的准确率达到了99%,提高了高空作业的作业效率。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 输电线路故障智能定位方法与研究
  •   1.1 故障生成的行波和行波速度分析
  •   1.2 基于无人机巡检的故障智能定位方法
  • 2实验结果与分析
  • 3 结束语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 姚京松,杜勇,吴军,孙继雄,史薇薇,文志科

    关键词: 无人机巡检,故障,定位,准确率

    来源: 自动化与仪器仪表 2019年03期

    年度: 2019

    分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑

    专业: 电力工业

    单位: 国网湖北省电力有限公司检修公司,中国电力科学研究院有限公司

    分类号: TM75

    DOI: 10.14016/j.cnki.1001-9227.2019.03.011

    页码: 11-14+18

    总页数: 5

    文件大小: 446K

    下载量: 177

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