导读:本文包含了数据挖掘应用论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:数据挖掘,数据,技术,互联网,计算机,时代,行业。
数据挖掘应用论文文献综述
王娟[1]（2020）在《大数据时代数据挖掘在管理会计中的应用探讨》一文中研究指出科学技术的不断发展,极大地促进了大数据技术的飞跃,使其加快了向社会生产生活方方面面的渗透进程。在大数据背景下,如何将数据挖掘技术更加充分地应用于管理会计工作实践,成为业内广泛关注的焦点问题之一。基于此,首先介绍了数据挖掘技术的特点及应用流程,分析了大数据时代数据挖掘技术对管理会计的影响,并结合相关实践经验,分别从作业成本和价值链分析等多个角度与方面,就数据挖掘技术在管理会计中的应用展开了探讨,望有助于相关工作的实践。(本文来源于《现代商贸工业》期刊2020年01期）
李程博[2]（2019）在《数据挖掘在移动网络通信中的应用》一文中研究指出新形式下的移动网络对我国的信息化发展带来极大的推动作用。在应用过程中,服务的作用和功能的完备性决定移动网络的效果。为了进一步地优化移动网络,保证在优化后具有更好的效用,将通过数据挖掘技术来分析移动网络的性能可靠性,从而为该领域的技术拓宽奠定基础和支持。因此,基于数据挖掘技术的应用来深入研究其在移动网络上的优化效果,为移动网络的优化提供技术支持和参考。(本文来源于《通信电源技术》期刊2019年12期）
李江灵[3]（2019）在《大数据挖掘在高职院校智慧校园建设中的应用》一文中研究指出数据在信息技术高度发达的当下已经成为了支撑社会发展的资源,大数据技术作为一种拓展数据应用的手段已经广泛应用在了社会生产生活的方方面面。在国家大力支持职业教育的大背景下,高职院校的智慧校园建设如火如荼,将大数据技术引入智慧校园建设,使数据助力高职院校建设成为了新时代的一个重要议题。结合自身的工作经验,论述了大数据挖掘在高职院校智慧校园建设中的应用。(本文来源于《电脑编程技巧与维护》期刊2019年12期）
姚娜[4]（2019）在《大数据时代的数据挖掘技术与应用分析》一文中研究指出近年来,大数据技术在世界范围内得到了长足的发展,为数据挖掘技术的发展和应用创造了新的机遇,即将进入一个全新的、突破性的发展阶段,对云计算和数据挖掘技术进行更好的应用在大数据时代具有非常重要的意义。对大数据和数据挖掘技术的基本概念进行了简单的阐述,概括性地分析了数据挖掘技术的具体操作方法,并且对数据挖掘技术在大数据时代的发展方向和应用领域进行了合理的预测。(本文来源于《电脑编程技巧与维护》期刊2019年12期）
高民[5]（2019）在《计算机数据挖掘技术在互联网行业应用浅析》一文中研究指出随着科学技术的进步发展,信息化时代已经来临,数据的规模、数量以及分析难度都在不断的提升,为了能够有效提高数据分析的效率和质量,要对传统的数据信息分析模式进行合理的转变,巧妙运用数据挖掘技术,增强数据分析的精准性,使得数据信息分析的应用范围得到拓展和延伸。随着数据挖掘技术的广泛应用,各行各业和相关专业人员越来越重视数据挖掘技术。因此,本文重点探讨了数据挖掘技术在互联网行业中的应用,同时具体分析了计算机数据挖掘技术在互联网行业中的应用,为未来数据挖掘技术的发展提供一些参考和建议。(本文来源于《计算机产品与流通》期刊2019年12期）
周庆兰[6]（2019）在《大数据时代下数据挖掘技术在电力企业中的应用研究》一文中研究指出近年来,我国对科技的研究力度逐渐加强,科技成果也切实带动了我国经济的发展步伐,大数据时代已然来临。本文分析了大数据时代下数据挖掘技术在电力企业中的应用优势,并对数据挖掘技术在电力企业中的具体应用提出了相关建议,希望能进一步改善电力企业的发展环境。(本文来源于《计算机产品与流通》期刊2019年12期）
李博[7]（2019）在《互联网行业中计算机数据挖掘的应用分析》一文中研究指出现阶段我国已经全面进入了大数据时代,每天各个行业都会产生海量的数据,通过对这些数据的收集、处理和分析能够总结出一些规律,帮助人们更好地把握市场动向。互联网行业本身就是在计算机的基础上发展起来的,近年来互联网行业也积极引入计算机数据挖掘技术来分析客户的需求,从而为互联网行业的发展提供重要的数据依据。本文就互联网行业中的计算机数据挖掘应用进行探析,旨在为人们提供一定的参考。(本文来源于《佳木斯职业学院学报》期刊2019年12期）
余雯[8]（2019）在《基于R语言的传感数据挖掘应用研究》一文中研究指出引言:传感信息建模是多学科、多部门、多领域所共同关心的关键技术,已经成为一个十分活跃的热门研究领域。随着传感网的发展,传感器的数量越来越多、分布越来越广泛,受制于当前工业物联网行业累积数据的处理大多停留在基于数据库技术的操作型事务处理的水平上,难以发现数据中存在的关系和规则,根据现有的数据预测未来的发展趋势能力欠缺,进而无法挖掘数据背后隐藏的有价值信息。因此,开展基于传感数据数据挖掘进行开展业务指标预测具有较强的现实意义。(本文来源于《电子世界》期刊2019年23期）
王艳华[9]（2019）在《大数据挖掘技术在网络安全中的应用与研究》一文中研究指出1引言随着计算机网络的快速发展,网络安全是信息时代的必然产物,同时,网络安全是一门实践性强、实用性强的科学技术,正在向更高、更完善、更广阔的方向发展。近几年,网络逐渐渗透到社会生活的方方面面,人们在网络上查询信息、企业在网络上发布信息、政府在网上发布公开信息等,这一切都预示着在不远的将来,网络的使用将更加迅速的普及。随着网络技术的发展,出现(本文来源于《电子世界》期刊2019年23期）
张修,桑田[10]（2019）在《基于大数据挖掘技术的10kV配网线路监测方法研究及应用》一文中研究指出首先阐述了基于大数据挖掘技术的10 kV配网线路监测平台开发的必要性以及优势,然后对基于大数据挖掘技术的10 kV配网线路监测平台的开发思路、实现方法以及线路停电研判进行了分析,最后总结了该监测平台的应用成效及其完善与优化策略。(本文来源于《机电信息》期刊2019年35期）
数据挖掘应用论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
新形式下的移动网络对我国的信息化发展带来极大的推动作用。在应用过程中,服务的作用和功能的完备性决定移动网络的效果。为了进一步地优化移动网络,保证在优化后具有更好的效用,将通过数据挖掘技术来分析移动网络的性能可靠性,从而为该领域的技术拓宽奠定基础和支持。因此,基于数据挖掘技术的应用来深入研究其在移动网络上的优化效果,为移动网络的优化提供技术支持和参考。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
数据挖掘应用论文参考文献
[1].王娟.大数据时代数据挖掘在管理会计中的应用探讨[J].现代商贸工业.2020
[2].李程博.数据挖掘在移动网络通信中的应用[J].通信电源技术.2019
[3].李江灵.大数据挖掘在高职院校智慧校园建设中的应用[J].电脑编程技巧与维护.2019
[4].姚娜.大数据时代的数据挖掘技术与应用分析[J].电脑编程技巧与维护.2019
[5].高民.计算机数据挖掘技术在互联网行业应用浅析[J].计算机产品与流通.2019
[6].周庆兰.大数据时代下数据挖掘技术在电力企业中的应用研究[J].计算机产品与流通.2019
[7].李博.互联网行业中计算机数据挖掘的应用分析[J].佳木斯职业学院学报.2019
[8].余雯.基于R语言的传感数据挖掘应用研究[J].电子世界.2019
[9].王艳华.大数据挖掘技术在网络安全中的应用与研究[J].电子世界.2019
[10].张修,桑田.基于大数据挖掘技术的10kV配网线路监测方法研究及应用[J].机电信息.2019
论文知识图
