基于人工智能的特定场景识别系统及应用其的识别装置论文和设计-洪亚德

全文摘要

本实用新型公开了一种基于人工智能的特定场景识别系统，其包括图像采集单元、人工智能处理单元及第一显示器和第二显示器，图像采集单元包括第一图像采集装置、图像预处理芯片及第二图像采集装置，第一图像采集装置采集的图像信息经图像预处理芯片进行特征化处理后由第一显示器显示，第二图像采集装置采集第一显示器显示的图像信息，人工智能处理单元进行场景信息匹配，并通过第二显示器显示所匹配的场景。本实用新型将第一图像采集装置采集的图像信息进行特征化处理后显示，再由第二图像采集装置采集特征化的图像信息后，由人工智能处理单元进行进一步的场景信息匹配，不仅能够提高识别的效率，而且识别的结果更准确。

主设计要求

1.基于人工智能的特定场景识别系统，其特征在于：包括图像采集单元、人工智能处理单元及与所述人工智能处理单元相电连接的第一显示器和第二显示器，所述图像采集单元包括第一图像采集装置、图像预处理芯片及第二图像采集装置，所述第一图像采集装置采集的图像信息经所述图像预处理芯片进行特征化处理后由第一显示器显示，所述第二图像采集装置采集第一显示器显示的图像信息，并将采集的图像信息发送至所述人工智能处理单元，所述人工智能处理单元进行场景信息匹配，并通过所述第二显示器显示所匹配的场景。

设计方案

2.如权利要求1所述的基于人工智能的特定场景识别系统，其特征在于：所述图像预处理芯片为基于SIFT算法的图像处理芯片。

3.如权利要求2所述的基于人工智能的特定场景识别系统，其特征在于：所述人工智能处理单元包括处理模块、电源模块、存储模块、信息检索模块及GIS模块，所述电源模块和存储模块分别与所述处理模块相电连接，所述处理模块上搭载有所述信息检索模块和GIS模块，所述信息检索模块连接有数据模块，其根据所述第二图像采集装置采集第一显示器显示的图像信息来检索相应的人、物、位置信息，并通过所述GIS模块将匹配的信息显示于所述第二显示器上。

4.如权利要求3所述的基于人工智能的特定场景识别系统，其特征在于：所述处理模块采用基于TMS320C6000系列的DSP TMS320DM642芯片。

5.识别装置，其特征在于：包括如权利要求1-4任一项所述的特定场景识别系统，还包括机座和机身，所述机身设于机座上，所述机座上设有识别台，所述图像预处理芯片和人工智能处理单元设于所述机身内，所述第一显示器和第二显示器设于所述机身的前侧，所述第一图像采集装置设于识别台的正上方，所述第二图像采集装置设于第二显示器的正前方。

设计说明书

技术领域

本实用新型涉及电子技术领域，具体涉及一种基于人工智能的特定场景识别系统及应用其的识别装置。

背景技术

特定场景识别系统是通过对图像内容进行分析，识别图像所反映的人、物、文字等信息，其对特定场景的识别工作在公安、消防、监控等领域均有着不可替代的作用。而目前用于特定场景识别的系统中，采集图像内容后通过图像识别技术对图像特征进行识别，不仅识别的效率低，而且对于一些复杂的图像，很难较为准确地实现图像特征的识别，容易造成识别结果不准确。

实用新型内容

本实用新型的目的在于克服以上所述现有技术的不足，提供一种基于人工智能的特定场景识别系统及应用其的识别装置。

为实现上述目的，本实用新型采用以下技术方案：

基于人工智能的特定场景识别系统，包括图像采集单元、人工智能处理单元及与所述人工智能处理单元相电连接的第一显示器和第二显示器，所述图像采集单元包括第一图像采集装置、图像预处理芯片及第二图像采集装置，所述第一图像采集装置采集的图像信息经所述图像预处理芯片进行特征化处理后由第一显示器显示，所述第二图像采集装置采集第一显示器显示的图像信息，并将采集的图像信息发送至所述人工智能处理单元，所述人工智能处理单元进行场景信息匹配，并通过所述第二显示器显示所匹配的场景。

进一步地，所述图像预处理芯片为基于SIFT算法的图像处理芯片。

进一步地，所述人工智能处理单元包括处理模块、电源模块、存储模块、信息检索模块及GIS模块，所述电源模块和存储模块分别与所述处理模块相电连接，所述处理模块上搭载有所述信息检索模块和GIS模块，所述信息检索模块连接有数据模块，其根据所述第二图像采集装置采集第一显示器显示的图像信息来检索相应的人、物、位置信息，并通过所述GIS模块将匹配的信息显示于所述第二显示器上。

进一步地，所述处理模块采用基于TMS320C6000系列的DSP TMS320DM642芯片。

识别装置，包括所述的特定场景识别系统，还包括机座和机身，所述机身设于机座上，所述机座上设有识别台，所述图像预处理芯片和人工智能处理单元设于所述机身内，所述第一显示器和第二显示器设于所述机身的前侧，所述第一图像采集装置设于识别台的正上方，所述第二图像采集装置设于第二显示器的正前方。

采用上述技术方案后，本实用新型与背景技术相比，具有如下优点：

本实用新型将第一图像采集装置采集的图像信息进行特征化处理后显示，再由第二图像采集装置采集特征化的图像信息后，由人工智能处理单元进行进一步的场景信息匹配，不仅能够提高识别的效率，而且识别的结果更准确。

附图说明

图1为本实用新型的示意图；

图2为识别系统的原理示意图；

图3为识别装置的结构示意图。

附图标记说明：

1.机座，11.识别台；2.机身；3.第一显示器；4.第二显示器；

5.第一图像采集装置；6.第二图像采集装置。

具体实施方式

为了使本实用新型的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本实用新型进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本实用新型，并不用于限定本实用新型。

在本实用新型中需要说明的是，术语“上”“下”“左”“右”“竖直”“水平”“内”“外”等均为基于附图所示的方位或位置关系，仅仅是为了便于描述本实用新型和简化描述，而不是指示或暗示本实用新型的装置或元件必须具有特定的方位，因此不能理解为对本实用新型的限制。

实施例

配合图1和图2所示，本实用新型公开了一种基于人工智能的特定场景识别系统，包括图像采集单元、人工智能处理单元及与人工智能处理单元相电连接的第一显示器和第二显示器，图像采集单元包括第一图像采集装置、图像预处理芯片及第二图像采集装置，第一图像采集装置采集的图像信息经图像预处理芯片进行特征化处理后由第一显示器显示，第二图像采集装置采集第一显示器显示的图像信息，并将采集的图像信息发送至人工智能处理单元，人工智能处理单元进行场景信息匹配，并通过第二显示器显示所匹配的场景。

图像预处理芯片为基于SIFT算法的图像处理芯片，SIFT算法具有区分性好、信息量丰富的特点，可以适用于在海量特征数据库中进行快速、准确的匹配；SIFT算法还具有高速性，经优化的SIFT匹配算法甚至可以达到实时的要求。

在本实施例中，图像预处理芯片包括特征提取模块、特征对比模块、特征标记模块及特征数据模块，特征提取模块、特征对比模块及特征标记模块依次相电连接，特征数据模块与特征对比模块相电连接，特征提取模块提取第一图像采集装置采集图像信息中的各种特征，并将其与特征数据模块中存储的特定人、物、文字特征在特征对比模块中进行比对，通过特征标记模块对比对符合的特征进行标记后由第一显示器显示。

人工智能处理单元包括处理模块、电源模块、存储模块、信息检索模块及GIS模块，所述电源模块和存储模块分别与所述处理模块相电连接，所述处理模块上搭载有所述信息检索模块和GIS模块，信息检索模块连接有数据模块，其根据第二图像采集装置采集的由特征标记模块标记的图像信息来检索相应的人、物、位置信息，并通过GIS模块将匹配的信息显示于第二显示器上。在本实施例中，处理模块采用基于TMS320C6000系列的DSPTMS320DM642芯片，其具有极强的处理性能，高度的灵活性和可编程性，特别适用于图像处理领域。信息检索模块可以根据特定的信息需求而实现有关信息搜集、加工、存储，GIS模块具有数据输入输出、空间分析、良好的图形展示等功能，信息检索模块和GIS模块可以采用现有技术中的模块来实现其相应的功能，故本实用新型不再赘述。数据模块中存储有人、物、位置等各种信息数据。

配合图2和图3所示，本实用新型还公开了一种识别装置，包括所述的特定场景识别系统，还包括机座1和机身2，机身2设于机座1上，机座1上设有识别台11，图像预处理芯片和人工智能处理单元设于机身2内，第一显示器3和第二显示器4设于机身2的前侧，第一图像采集装置5设于识别台 11的正上方，第二图像采集装置6设于第二显示器4的正前方。

以上所述，仅为本实用新型较佳的具体实施方式，但本实用新型的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本实用新型揭露的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应涵盖在本实用新型的保护范围之内。因此，本实用新型的保护范围应该以权利要求的保护范围为准。

设计图

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