导读:本文包含了去调频论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:孔径,算法,距离,相位,光子,方位,脉冲。
去调频论文文献综述
曹继明,李若明,杨继尧,孙强,李王哲[1]（2019）在《基于去调频接收技术的微波光子双波段线性调频连续波雷达》一文中研究指出该文提出一种基于光子辅助去调频接收技术的双波段线性调频连续波雷达方案,该双波段雷达接收机基于平行架构光子混频器,能够利用同一套硬件设备同时接收双波段雷达的回波信号。接收机中使用一个双偏振正交相移键控(DP-QPSK)调制器,工作中将双波段雷达的两组参考信号和回波信号通过DP-QPSK调制器调制到正交偏振的光载波上,调制后的双带光回波和参考信号经过放大和滤波后,输入到偏振解复用相干接收机中进行光子辅助去调频处理。在发射机端,对于具有更高频率和带宽的发射信号,采用包含延时功能的光子倍频信号产生技术,产生参考信号与发射信号的同时,将发射信号延时,使得在接收机端对相同距离目标的双带回波信号去调频得到的中频信号可在频域分离。实验中通过逆合成孔径雷达成像实验评估了该双波段雷达系统的性能,该双波段雷达系统工作在C波段和Ku波段,发射信号带宽分别为1 GHz和2 GHz,接收机模拟-数字转换器的采样率为100 MSa/s。实验结果证明微波光子技术能为双波段线性调频连续波雷达提供有效的实现方案。(本文来源于《雷达学报》期刊2019年02期）
赵志勇,常文革,黎向阳,贾高伟[2]（2014）在《去调频处理中空变相位误差补偿方法》一文中研究指出调频连续波具有较长的脉宽和较大的信号带宽,通常采用去调频的处理方式,但是,去调频的处理会引入空变的相位误差。从去调频的处理方式入手,根据发射信号相位误差缓变的特点,提出了依据发射信号相位误差模型补偿空变相位误差的方法,并在理论上对该方法进行了推导。该补偿方法分为两步,从差频信号中去除发射信号相位误差,在残余视频相位误差校正之后,通过与补偿函数相乘去除剩余的相位误差。仿真和实测的实验结果表明,该方法能够克服目标距离的限制,有效地补偿空变相位误差带来的影响,提高脉压水平。提出的误差补偿方法能够很好地平衡系统负载、误差补偿精度和算法开销,具有较强实用性。(本文来源于《国防科技大学学报》期刊2014年03期）
周鹏,林玲娟,戴永寿[3]（2014）在《基于方位向去调频处理的滑动聚束SAR两步成像处理算法》一文中研究指出消除方位向的频谱混迭现象是滑动聚束SAR成像处理的重要环节。针对这一问题,将方位向去调频(Dechirp)处理应用于滑动聚束模式成像。滑动聚束回波数据经方位向去调频处理后,降低了方位向的带宽,同时并未造成方位向采样点数的增加,并且完成了方位向粗聚焦。相比传统的基于方位向滤波处理的两步算法,其占用内存空间更少,运算速度更快。文中还通过点目标的仿真实验验证了所提算法的有效性。(本文来源于《遥测遥控》期刊2014年01期）
刘峰,李文亮,李黎[4]（2013）在《去调频处理的SAR成像方法》一文中研究指出为了降低SAR回波信号的采样率和数据的计算量,将去斜率处理方法应用于合成孔径雷达成像。以正侧视Stripmap SAR为例,在分析回波信号dechirp处理方法原理的基础上,研究条带式正侧视合成孔径雷达成像的去斜率处理算法,给出了成像步骤,并利用仿真数据完成去调频后的成像。实验结果表明,该方法是可行、有效的。(本文来源于《兵工自动化》期刊2013年10期）
安道祥,李欣,黄晓涛,周智敏[5]（2012）在《基于去调频技术的斜视聚束SAR成像方法》一文中研究指出针对具有方位谱混迭现象的斜视聚束式合成孔径雷达(SAR)成像问题,本文研究了一种基于去调频技术的成像方法.文中首先分析了斜视聚束SAR中的方位谱混迭现象,从理论上找出了斜视角影响方位粗聚焦的根本原因.基于分析结果,引入了回波信号非线性相位校正预处理法,彻底消除了斜视角的影响,从而得到正确的粗聚焦结果.然后基于斜视成像模型,推导了预处理回波信号的方位粗聚焦和精聚焦处理过程.在精聚焦的方位滤波处理中,针对非线性相位校正预处理导致的场景聚焦深度限制问题,提出了一种改进的非线性调频变标(NLCS)算法,实现了回波信号的高精度方位压缩.仿真实验结果证明了文中理论分析的正确性和所提方法的有效性.(本文来源于《中国科学:信息科学》期刊2012年02期）
卢护林,陈潜[6]（2010）在《去调频SAR成像处理算法》一文中研究指出在合成孔径雷达中,为了提高距离分辨率,一般采用宽频带发射信号。宽频带信号可以有许多形式,如相位编码等,但用得最多的是线性调频(LFM)脉冲信号。由于线性调频信号的特殊性质,对它的处理不仅可用一般的匹配滤波方式,还可用特殊的去调频(dechirp)方式来处理。当雷达在接收回波信号时采用去调频处理方式,能大大减小回波信号的采样率和数据量计算量。文章主要研究了对采用去调频方法的正侧视条带式合成孔径雷达信号进行高分辨率成像的处理算法,并利用仿真数据完成了去调频后的成像,验证了该成像算法的可行性和有效性。(本文来源于《制导与引信》期刊2010年04期）
钱延军,唐海云,罗懋康[7]（2009）在《去调频处理的合成孔径雷达成像》一文中研究指出针对合成孔径雷达(SAR)成像SPECAN算法中距离向采样率过高的问题,将去斜率原理用于SPECAN算法的距离向处理,先以STRETCH(去斜率)方法将宽带信号转化为单频信号,然后对单频信号做快速傅里叶变换(FFT)。这种对距离向的处理方式,降低了回波信号的采样率,并且只需要一次FFT便可将回波信号压缩到与目标距离相关的位置上,减少了数据运算量和存储量。原理分析和仿真实验均表明了该算法的正确性和有效性。(本文来源于《电讯技术》期刊2009年02期）
耿淑敏,皇甫堪[8]（2007）在《去调频FM-CW SAR距离维成像研究》一文中研究指出调频连续波(FM-CW)合成孔径雷达因其体积小、重量轻、成本低及分辨率高等特点越来越受到关注。详细分析了去调频FM-CW SAR距离维成像过程,得到了FM-CW SAR残留视频相位在距离维傅立叶变换过程中被消除的有用结论;分析了影响距离维分辨率的因素,提出了改善FM-CW SAR距离分辨率,同时降低距离维采样率的方法。理论分析表明,去调频连续波SAR同样存在斜置现象,因此,还详细分析了FM-CW SAR斜置的产生以及去斜的方法,提出了包含去斜的距离维成像算法,为方位向更好的聚焦提供了条件。(本文来源于《国防科技大学学报》期刊2007年01期）
裴莉辉[9]（2004）在《基于去调频处理的SAR成像技术研究》一文中研究指出合成孔径雷达是一种新型的高分辨力雷达体制，具有全天候、全天时、远距离、高分辨力成像的工作能力，在军事和国民经济的许多领域有着重要的应用。获取高分辨力合成孔径雷达图像是当今合成孔径雷达发展的重要方向之一。为获得高距离分辨力,雷达一般发射宽带或超宽带信号,这给数据采集带来了很大的困难。A/D采样是数据采集的瓶颈,所以必须降低大时间带宽积信号的采样频率。当雷达发射线性调频信号时,去调频处理能有效降低接收机中频带宽,从而减小数据采集难度和数据量。本文主要研究了对采用去调频方法的条带式机载合成孔径雷达信号进行高分辨力成像的处理算法。论文的第一章引言介绍了课题的研究意义，阐述了国内外合成孔径雷达成像技术的发展趋势、本文的主要研究内容。第二章分析了合成孔径雷达的高分辨力原理以及成像原理。第叁章将去调频方法应用于高分辨力合成孔径雷达,通过原理分析和仿真实验证明了该方法的正确性和有效性。第四章在分析合成孔径雷达常用算法：距离－多普勒算法的基础上，研究了适合于去调频后合成孔径雷达信号的改进距离－多普勒算法，并且将适合聚束式合成孔径雷达成像的频率Scaling算法进行移植，应用于条带式合成孔径雷达中。第五章中利用模拟数据和真实的原始数据，完成了去调频后的条带式合成孔径雷达成像。证实了成像算法的可行性和有效性。第六章对全文的研究工作进行了归纳总结。总之，本文对机载合成孔径雷达去调频后的信号处理的原理和成像算法做了详细研究，并且进行了仿真和应用，验证了它们的有效性。(本文来源于《电子科技大学》期刊2004-05-20）
姚萍,张涛,李明峰,王贞松[10]（2004）在《基于去调频宽带LFM信号的二次距离压缩算法及其实时实现》一文中研究指出该文在基于匹配滤波的二次距离压缩算法(SRC)基础上,通过对去调频的线性调频(LFM)信号的时、频域关系的分析,给出基于去调频LFM信号的SRC算法,与距离多普勒算法(RD)和普通LFM信号SRC算法对比,分析该算法的运算量,说明该算法适合于去调频体制SAR实时成像处理.对于去调频SAR数据采用该算法压缩得到清晰的图像,同时对比斜视下SRC与RD成像的结果。验证了在高分辨率实时成像时SRC算法优于RD算法.(本文来源于《电子与信息学报》期刊2004年02期）
去调频论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
调频连续波具有较长的脉宽和较大的信号带宽,通常采用去调频的处理方式,但是,去调频的处理会引入空变的相位误差。从去调频的处理方式入手,根据发射信号相位误差缓变的特点,提出了依据发射信号相位误差模型补偿空变相位误差的方法,并在理论上对该方法进行了推导。该补偿方法分为两步,从差频信号中去除发射信号相位误差,在残余视频相位误差校正之后,通过与补偿函数相乘去除剩余的相位误差。仿真和实测的实验结果表明,该方法能够克服目标距离的限制,有效地补偿空变相位误差带来的影响,提高脉压水平。提出的误差补偿方法能够很好地平衡系统负载、误差补偿精度和算法开销,具有较强实用性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
去调频论文参考文献
[1].曹继明,李若明,杨继尧,孙强,李王哲.基于去调频接收技术的微波光子双波段线性调频连续波雷达[J].雷达学报.2019
[2].赵志勇,常文革,黎向阳,贾高伟.去调频处理中空变相位误差补偿方法[J].国防科技大学学报.2014
[3].周鹏,林玲娟,戴永寿.基于方位向去调频处理的滑动聚束SAR两步成像处理算法[J].遥测遥控.2014
[4].刘峰,李文亮,李黎.去调频处理的SAR成像方法[J].兵工自动化.2013
[5].安道祥,李欣,黄晓涛,周智敏.基于去调频技术的斜视聚束SAR成像方法[J].中国科学:信息科学.2012
[6].卢护林,陈潜.去调频SAR成像处理算法[J].制导与引信.2010
[7].钱延军,唐海云,罗懋康.去调频处理的合成孔径雷达成像[J].电讯技术.2009
[8].耿淑敏,皇甫堪.去调频FM-CWSAR距离维成像研究[J].国防科技大学学报.2007
[9].裴莉辉.基于去调频处理的SAR成像技术研究[D].电子科技大学.2004
[10].姚萍,张涛,李明峰,王贞松.基于去调频宽带LFM信号的二次距离压缩算法及其实时实现[J].电子与信息学报.2004
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