多用户长码直扩信号的信源数估计

论文摘要

针对低信噪比（signal-to-noise ratio,SNR）下多用户长码直扩信号在信源数估计中容易产生虚拟用户数的问题,提出一种基于阵列接收的信源数估计方法。首先采用阵列天线对长码直扩信号进行信号接收;然后使用信息论、盖氏圆以及平滑秩的算法实现信源数的估计,最后对3种算法进行对比研究。所提的信源数估计方法相比于直接用3种算法估计信源数在信噪比上有很大的提高,而且不会产生虚拟用户数。理论分析和仿真结果表明:在信噪比较低的环境下,对周期长码和非周期长码信号的信源数估计都能达到较好的估计性能。

论文目录

• 1 阵列信号模型
•   1.1 信号模型
•   1.2 阵列信号模型
• 2 信源数目估计算法
•   2.1 基于信息论的信源数估计方法
•   2.2 基于盖氏圆的信源数估计方法
•   2.3 基于平滑秩的信源数估计方法
• 3 实验仿真及分析
•   3.1 仿真实验一
•   3.2 仿真实验二
•   3.3 仿真实验三
•   3.4 仿真实验四
•   3.5 仿真实验五
• 4 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 李鑫凯,张天骐,梁先明

关键词: 阵列天线,长码信号,信源数,多用户

来源: 科学技术与工程 2019年30期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技

专业: 电信技术

单位: 重庆邮电大学通信与信息学院,中国西南电子技术研究所

基金: 国家自然科学基金(61671095,61702065,61701067,61771085),信号与信息处理重庆市市级重点实验室建设项目(CSTC2009CA2003),重庆市研究生科研创新项目(CYS17219),重庆市教育委员会科研项目(KJ1600427,KJ1600429)资助

分类号: TN911.23

页码: 263-268

总页数: 6

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