快速滑动平均滤波在PPG信号去噪中的应用

论文摘要

光电容积脉搏波采集过程中存在的高频噪声会给后续测量带来困难,去除噪声干扰是准确进行相关参数测量的关键。常用的滤波方法对处理器的运算能力和存储空间有较高的要求,不适合在物联网应用场景中应用。针对嵌入式设备计算能力弱和存储容量小的特点,提出一种基于快速滑动平均滤波的信号去噪算法,分析了滑动窗口宽度与信号截止频率的关系,并用该算法对血氧饱和度传感器MAX30101的原始输出信号进行了处理,实验结果表明,该方法能实时有效地对PPG信号进行去噪处理,对提高物联网设备中的PPG信号检测精度和速度具有重要意义。

论文目录

• 0 引言
• 1 滑动平均滤波去噪原理及步骤
•   1.1 PPG信号分析
•   1.2 滑动平均滤波器原理分析
•   1.3 滑动平均滤波器算法改进
• 2 实验结果分析
• 3 结语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 胡芳凝,王忠,刘超群

关键词: 滑动平均滤波,光电容积脉搏波,高频噪声,嵌入式设备,物联网

来源: 物联网技术 2019年06期

年度: 2019

分类: 信息科技,基础科学,医药卫生科技

专业: 生物学,生物医学工程,电信技术

单位: 山东建筑大学计算机科学与技术学院

基金: 山东建筑大学“国创计划”项目:人体生理指标智能监测与数据处理研究(2018年度)

分类号: TN911.7;R318

DOI: 10.16667/j.issn.2095-1302.2019.06.012

页码: 41-43

总页数: 3

文件大小: 2185K

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