导读:本文包含了空间谱估计论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:算法,空间,波束,信号,稀疏,右舷,测向。
空间谱估计论文文献综述
王冬海,张海,张泽孜[1]（2019）在《基于空间谱估计的终端AOA定位》一文中研究指出在公共安全领域,经常需对终端UE进行精确定位。传统定位方法主要是采用基于网络的定位技术,包括基于小区标识的CELL ID技术,基于到达时间的TOA技术,基于到达时间差的TDOA技术和基于到达角的AOA技术。以上方法需要基站与终端相互配合,且容易受同频信号干扰,定位精度差。提出一种基于经典空间谱估计的改进的AOA定位算法,采用MUSIC算法进行空间谱估计,通过8阵元的均匀圆环阵估计终端信号的信源方位角,移动一定距离后重新估计信源方位角,最终通过多次测量的方位角交点作为终端的位置。该方法基于非合作接收技术,无需基站和终端参与,仅仅通过监听空口无线信号即可做到无感定位,定位精度高,在公共安全领域具有非常高的应用价值。(本文来源于《通信技术》期刊2019年05期）
李智忠,王森,许忠良,戴卫国,刘启军[2]（2019）在《互谱相关的舷侧双线阵空间谱估计方法》一文中研究指出针对舷侧艏艉双线阵基阵结构特点,开展了自适应波束形成和互谱相关的双阵空间谱估计研究。根据互谱测向原理提出了基于互谱相关的空间谱估计方法,与常规波束形成、自适应波束形成进行组合,研究了各不同方法的双线阵谱估计性能。研究结果表明:互谱相关空间谱估计法具有较好的噪声抑制能力;自适应波束形成与互谱相关相结合的空间谱估计方法最适合进行舷侧艏艉双线阵空间谱估计。(本文来源于《系统仿真学报》期刊2019年05期）
任生凯,刘尚钞,王开斌,周瑞青[3]（2019）在《相干信源DOA估计的一种改进空间谱估计算法》一文中研究指出反辐射导弹在现代战争中具有重要地位。受多径反射、敌方设置的有源诱饵干扰等因素的影响,战场上同一时间、同一空域有时会出现多个相干信源,给反辐射导弹的目标来波方向(DOA)估计及目标跟踪能力带来巨大挑战。当面对相干信源情况时,绝大多数传统子空间类算法的性能迅速下降。针对反辐射导弹的典型应用场景,对经典MUSIC算法的阵列接收数据模型进行了修正,提出一种改进的空间谱估计算法(MUSIC-TM),使其具有解相干信源的能力,且计算复杂度无明显增加。MUSIC-TM算法为反辐射导弹抗多径干扰和相干有源干扰提供了一种有价值的方案,仿真结果证明了该算法的有效性。(本文来源于《航天电子对抗》期刊2019年01期）
李磊,秦云[4]（2019）在《基于共轭梯度法的空间谱估计算法的实现》一文中研究指出针对子空间算法在空间谱估计过程中运算量大、工程实现困难的问题,文中利用共轭梯度算法的快速收敛性进行特征分解,自适应更新信号子空间和噪声子空间,之后使用到ESPRIT算法中,计算出两个子阵的信号空间,利用旋转不变性完成对信号源的跟踪。通过与一般的特征分解算法进行分析和仿真对比后,表明算法不但有快速收敛的特点,而且能够降低算法的计算复杂度。将共轭算法与DOA算法结合,具体分析后,给出算法在FPGA上的实现方案,最后对算法进行了多方面的仿真实验,证明了算法不但可以完成精确的DOA估计,而且能改善子空间算法在实时性和跟踪性上的问题。(本文来源于《信息技术》期刊2019年02期）
袁骏,肖卉,蔡志明,奚畅[5]（2019）在《基于稀疏贝叶斯学习的拖曳线列阵空间谱估计》一文中研究指出针对常规拖曳线列阵目标方位估计中存在的左右舷模糊问题,提出了联合多个时刻机动拖曳线列阵信号模型的稀疏贝叶斯学习空间谱重构估计方法。首先,建立了机动拖曳线列阵的阵元域信号超完备稀疏表示模型;然后,根据稀疏贝叶斯学习原理将目标的空间角度稀疏特性通过信号双层先验假设进行隐性描述;最后,对目标空间谱的变化过程采用隐马尔可夫模型进行描述,并将空间谱连续慢变的客观规律应用到目标信号超参数的概率密度计算中,构建基于多个时刻阵列信号模型的空间谱稀疏重构模型。计算机仿真研究和海试数据验证结果表明:所提方法在拖曳线列阵机动条件下,能够有效抑制固有的左右舷模糊,同时具有更好的重构精度,从而实现拖曳线列阵空间谱的优效估计。(本文来源于《系统工程与电子技术》期刊2019年06期）
叶沙琳,张永,杨桃丽,李威[6]（2018）在《基于稀疏空间谱估计的星载SAR DBF算法》一文中研究指出针对星载合成孔径雷达(SAR)系统利用俯仰向数字波束形成(DBF)技术接收场景回波时受地形的影响,会出现波束指向偏差的问题,提出了基于稀疏空间谱估计的星载SAR数字波束形成方法。该方法将目标场景高程估计问题转换为波达方向估计问题,考虑到回波信号的稀疏性,进而等效为稀疏空间谱估计问题,然后利用凸优化方法求解得到目标波达方向。最后,仿真实验验证了该方法的有效性,结果表明该方法可以降低传统自适应方法受小样本和低信噪比影响的限制,实现复杂地形下的正确波束指向,保证回波信号的接收增益。(本文来源于《上海航天》期刊2018年06期）
胡荣飞,林自豪,杨娟[7]（2018）在《空间谱估计经典MUSIC算法性能分析》一文中研究指出本文简单介绍了空间谱测向技术和MUSIC算法的基本原理,分析了在不同阵元数、快拍数、阵元间距和信噪比的情况下对MUSIC算法性能的影响,对实际天线阵列的设计和数据的优化处理有一定的指导意义。(本文来源于《数字通信世界》期刊2018年10期）
朱肃娴[8]（2018）在《几种空间谱估计测向算法的比较》一文中研究指出依据天线输出信号具有的特性进行测向的方法称为空间谱估计测向,其中包括MUSIC、ESPRIT算法等基本算法和一些适用性更强的算法。因此,在介绍空间谱的基础上,对使用广泛的空间谱测向算法进行详尽描述,并完成相应的仿真,通过比较几种常用空间谱估计测向算法的优缺点,不断完善相关算法。(本文来源于《通信电源技术》期刊2018年08期）
胡荣飞,林自豪[9]（2018）在《均匀圆阵空间谱估计对多目标信号分离方法的研究》一文中研究指出本文介绍了基于均匀圆形天线阵列模型的空间谱估计测向技术原理,并利用经典MUSIC算法给出了其对于叁个同频和非同频信号的MATLAB理论仿真分析。模拟结果表明经典MUSIC算法能同时有效地对多目标信号进行测向。(本文来源于《中国无线电》期刊2018年07期）
范迪,林自豪[10]（2018）在《基于多重信号分类的空间谱估计算法研究》一文中研究指出本文研究了国内外阵列信号处理技术的发展历程,介绍了对空间信号波达方向(DOA)的分布进行超分辨测向的空间谱估计技术,研究了基于信号特征矢量子空间分解的多重信号分类(MUSIC)算法。(本文来源于《中国无线电》期刊2018年06期）
空间谱估计论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对舷侧艏艉双线阵基阵结构特点,开展了自适应波束形成和互谱相关的双阵空间谱估计研究。根据互谱测向原理提出了基于互谱相关的空间谱估计方法,与常规波束形成、自适应波束形成进行组合,研究了各不同方法的双线阵谱估计性能。研究结果表明:互谱相关空间谱估计法具有较好的噪声抑制能力;自适应波束形成与互谱相关相结合的空间谱估计方法最适合进行舷侧艏艉双线阵空间谱估计。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
空间谱估计论文参考文献
[1].王冬海,张海,张泽孜.基于空间谱估计的终端AOA定位[J].通信技术.2019
[2].李智忠,王森,许忠良,戴卫国,刘启军.互谱相关的舷侧双线阵空间谱估计方法[J].系统仿真学报.2019
[3].任生凯,刘尚钞,王开斌,周瑞青.相干信源DOA估计的一种改进空间谱估计算法[J].航天电子对抗.2019
[4].李磊,秦云.基于共轭梯度法的空间谱估计算法的实现[J].信息技术.2019
[5].袁骏,肖卉,蔡志明,奚畅.基于稀疏贝叶斯学习的拖曳线列阵空间谱估计[J].系统工程与电子技术.2019
[6].叶沙琳,张永,杨桃丽,李威.基于稀疏空间谱估计的星载SARDBF算法[J].上海航天.2018
[7].胡荣飞,林自豪,杨娟.空间谱估计经典MUSIC算法性能分析[J].数字通信世界.2018
[8].朱肃娴.几种空间谱估计测向算法的比较[J].通信电源技术.2018
[9].胡荣飞,林自豪.均匀圆阵空间谱估计对多目标信号分离方法的研究[J].中国无线电.2018
[10].范迪,林自豪.基于多重信号分类的空间谱估计算法研究[J].中国无线电.2018
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