导读:本文包含了编程环境论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:环境,集群,结对,香农,异构,数据流,语义。
编程环境论文文献综述
何红波[1]（2019）在《基于Web的Python编程环境分析》一文中研究指出随着我国互联网技术以及信息技术的不断发展,编程语言、编程环境已经成为广大程序员重点关注的技术,并且也开始对不同环境下不同编程语言的运用进行了深入的探讨。在实际编程过程我们发现Python具有开发效率高的特点,所以能够有效适应Web编程环境的变化,进而满足实际的项目需要。所以,基于Web的Python编程环境在对编程环境进行优化时,得到了有效的应用。基于此,本文为了更好地实现编程因公,这对基于Web的Python编程环境的系统架构进行了分析和讨论。(本文来源于《计算机产品与流通》期刊2019年12期）
向宇,刘芳,万传棕,彭露,奉丽薇[2]（2019）在《一种基于Linux集群和MPI编程环境的并行计算方法》一文中研究指出首先介绍了Linux集群、并行计算和MPI技术的基本概念与方法,深入研究了MPI并行编程环境和集群并行计算模式。然后对MPI进行了分析,给出了Linux环境下MPI编程环境的配置方法,在此基础上构建了一个基于Linux和MPI的集群系统。(本文来源于《甘肃科技》期刊2019年17期）
高丽萍,游书伟[3]（2019）在《实时协同编程环境下的语义冲突消解方法研究》一文中研究指出实时协同编程系统是协同交互应用的重要分支,该环境支持多个用户在任何时间任意地点并发的编辑共享的源代码文档.协同编程环境是一种特殊的协同文本编辑环境,该环境中共享的源代码文档既要满足语法一致性,也需符合语义一致性.语义不一致源于多个用户对相同的代码段或对存在依赖关系的代码段并发工作.本文深入分析了协同编程环境下语义冲突、动态依赖冲突问题及不完整的编辑操作导致的编辑错误,基于前人的研究,结合CAS(Compare And Swap)的并发控制思想,设计了实时协同环境下了语义冲突消解方法 ACAS(Automatic Compare And Swap),维护实时协同编程语义一致性.本文在Window s平台下,基于QT框架及SeaStar异步通信框架开发了实时协同编程的原型系统CoCode,并通过相关实验进一步的验证了ACAS(Automatic Compare And Sw ap)算法及相关控制函数的可行性与正确性.(本文来源于《小型微型计算机系统》期刊2019年04期）
黄强[4]（2018）在《Web下的Python3编程环境分析》一文中研究指出基于Web下的Python3编程语言将复杂的计算机编程简化,使编程体验更深。这种Python3在Web环境支持下实行Django框架,并将Python3转化为Web可以执行的JavaScript脚本,最终在Web环境下运行Python3代码。与传统的Python3编程环境不同,基于Web的Python3编程不需要在工作本地安装或者营造开发性环境,对远程编程和代码共享工作的外界环境要求不高。(本文来源于《电脑编程技巧与维护》期刊2018年12期）
董慧[5]（2017）在《C/C++与COStream混合编程环境研究》一文中研究指出混合编程是指使用多种程序设计语言来编写程序的过程。计算机领域流行的编程语言有多种,它们有各自的优势和不足,混合编程模式可以充分利用各自语言的优势进行程序设计。COStream面向的是多核/众核、多线程的数据流编程模型,而C/C++面向的是单指令和集中式存储管理编程模型。考虑到两种编程语言各自的优势和不足,研究C/C++与COStream的混合编程既能够利用C/C++编程模型的优点,又能弥补C/C++在多线程编程模型中复杂性高的问题。针对混合编程的实用性特点,设计并实现了C/C++与COStream混合编程编译后端,并在可视化环境中实现了混合编程中所需支持的全部功能。在现有的流编译器前端,增加了混合编程模式开关、C/C++与COStream数据通信接口和后端多线程处理功能,实现了C/C++与COStream混合编程编译后端支持。为提高COStream流编程语言的开发效率,已经开发了一个用于COStream程序的集成开发环境,内含gcc编译器、gdb调试器,图形编辑器以及流编程模型需要的各种工具。为进一步提高混合编程开发人员的编程效率,需要在现有的可视化编程环境中实现C/C++与COStream混合编程项目的创建、编译、工作量估计、SDF图展示等功能,使混合编程的开发过程变得简单、清晰。通过在C/C++程序中调用COStream代码模块,减少程序员的工作量,提高代码编写的效率和质量。以X86多核服务器、Dell R730多核服务器,Eclipse 3.7和JDK1.7为测试平台,实验结果验证将C/C++与COStream混合编程的可行性。同时,可视化的图形界面提高了程序代码编写的效率和质量。(本文来源于《华中科技大学》期刊2017-05-01）
汤傲[6]（2017）在《分布结对编程环境下的干预模型及系统实现》一文中研究指出结对编程是指两名程序员共同在同一台电脑前,合作完成对代码的编写和测试等任务,其中一名程序员充当驾驶者(Driver)角色,另一名程序员充当领航者(Navigator)角色,两名程序员定期的交换角色。结对编程已经成为敏捷方法中的一种重要的实践模式,在软件开发领域得到广泛地重视和研究。分布式结对编程是指处在不同地域的结对者通过网络进行远程协作共同完成软件的开发任务。本文首先分析了结对编程和分布式结对编程的概念、发展、优缺点和研究现状等方面,讨论了主流的分布式结对编程系统的特征、设计与实现方法。重点对当前主流分布式结对编程系统XPairtise进行了系统化分析,对其逻辑架构、设计框架和主要功能进行了深入研究。分析了实现服务端和客户端之间通信的ActiveMQ技术、XML数据库技术,并使用反向工程重建了通信子系统的逻辑结构。接着,依据结对编程思想,通过结对实验采集了一些结对数据,对交流次数与代码生成行数、角色交换次数与代码生成行数两种情况的关系进行了拟合分析,预测了交流次数和角色交换次数与代码生成行数的变化趋势,建立了影响结对效果的干预模型以及相应的参数。最后,在理解XPairtise系统设计原理和实现技术的基础上,对XPairtise进行二次开发。根据干预机制,设计与实现了一个基于XPairtise干预子系统。该子系统实现了自动的数据收集,并根据干预模型实现自动干预,大大提高了结对编程的效率。(本文来源于《南京师范大学》期刊2017-03-24）
钱志远[7]（2016）在《基于Web的Python编程环境研究》一文中研究指出随着信息技术的快速发展,编程环境的优化成为人们关注的一个重点内容。Python的开发效率较高,能够更好地适应Web编程环境的变化,可以满足人们编程的实际需要。因此,在进行编程环境优化时,基于Web的Python编程环境得到了有效应用。本文分析了基于Web的Python编程环境的系统架构,并就其如何更好的实现编程应用,进行了相关分析和阐述。(本文来源于《数字技术与应用》期刊2016年10期）
吴承勇,崔慧敏[8]（2016）在《异构集群下的MapReduce编程环境》一文中研究指出该报告针对Godson-D的芯片特征和亿级并发负载的特征,研究了层次化Map Reduce编程模型,对上层应用呈现简洁的编程接口,并利用Open CL来开发Godson-D芯片的计算能力。对其中的3个关键问题进行了阐述:形成了完整的层次化Map Reduce编程模型的框架,并实现了原型系统,旨在解决现有Map Reduce模型在多核/众核芯片组成的集群中存在的性能墙、在适用场景方面存在的无法适应增量式分析这两个主要的问题;为了解决Godson-D上的编程困难问题,该研究提出使用Open CL编写程序,并配套开发CPU+Godson-D异构系统中Open CL编译/运行时系统的解决方案。在该研究中,首先完成了Open CL编译/运行时支持系统的框架设计,该框架采用层次化设计思想,分为功能层、优化层、平台层;多核/众核处理器及云计算被认为将会统治计算领域的未来,多核/众核处理器在目前的云计算数据中心中被广泛采用,但是目前其资源利用率非常低,主要原因在于核间性能干扰的存在,使得数据中心的调度程序不得不禁止关键应用的co-location来保证Qo S,为此,提出了一种基于统计学习的多核间性能干扰分析方法,可以量化地分析任意程序遭受的核间性能干扰,并根据干扰模型提高资源的利用率。(本文来源于《科技创新导报》期刊2016年09期）
唐代兴[9]（2016）在《环境编程:环境自生境规则及运行机制》一文中研究指出破解环境危机,须学习掌握环境编程规则及运行机制。环境编程乃环境自为地生成性构建(自身)。环境编程,既需要接受其自为逻辑运演体系的规范,更需要展开其运演体系的操作工具,此即以环境常量和环境变量、环境自变量和环境因变量、环境渐变量和环境突变量等要素构成的编程变量体系。启动这一双重编程体系的动力机制,恰恰是环境自组织力量,其核心机能是环境自催化,它构成环境自组织编程的内隐行动方式。发动这一内隐行动方式的原动力机制,却是环境序参数和环境支配原理的共生发力,或可说是环境随机变量与环境本性的融合性涌现,它敞开了环境自生长、自繁殖、自涨落、自建构中解构或自解构中建构之自在编程运动。(本文来源于《鄱阳湖学刊》期刊2016年04期）
上官丹骅,邓力,张宝印,姬志成,李刚[10]（2016）在《非定常输运问题适应于消息传递并行编程环境的香农熵计算方法》一文中研究指出在多计算步的非定常输运问题的蒙特卡罗模拟中,为自动调整每一步的样本数以获得较高的计算效率,可以有多种准则.一种可选的方法是在每一步每隔若干样本监测一次系统中未死亡粒子属性分布对应的香农熵的收敛情况以决定何时停止追加样本,此种方法需要在每一步频繁计算香农熵值.由于在MPI消息传递并行编程环境下香农熵的经典计算方法必须广播大量的数据,导致每一步的计算时间随香农熵计算频率的提高而快速增大,这显然是不能满足实际需求的.本文提出了一种适应于消息传递并行编程环境的香农熵计算新方法,该方法计算得到的香农熵值并不等价于经典方法,但二者之间的差别会随着样本数的增加而趋于零.新方法的最大优势是高频计算香农熵值的时间代价大为降低,为最终实现基于香农熵收敛判断的每步样本数的自动调整奠定了必要的基础.(本文来源于《物理学报》期刊2016年14期）
编程环境论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
首先介绍了Linux集群、并行计算和MPI技术的基本概念与方法,深入研究了MPI并行编程环境和集群并行计算模式。然后对MPI进行了分析,给出了Linux环境下MPI编程环境的配置方法,在此基础上构建了一个基于Linux和MPI的集群系统。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
编程环境论文参考文献
[1].何红波.基于Web的Python编程环境分析[J].计算机产品与流通.2019
[2].向宇,刘芳,万传棕,彭露,奉丽薇.一种基于Linux集群和MPI编程环境的并行计算方法[J].甘肃科技.2019
[3].高丽萍,游书伟.实时协同编程环境下的语义冲突消解方法研究[J].小型微型计算机系统.2019
[4].黄强.Web下的Python3编程环境分析[J].电脑编程技巧与维护.2018
[5].董慧.C/C++与COStream混合编程环境研究[D].华中科技大学.2017
[6].汤傲.分布结对编程环境下的干预模型及系统实现[D].南京师范大学.2017
[7].钱志远.基于Web的Python编程环境研究[J].数字技术与应用.2016
[8].吴承勇,崔慧敏.异构集群下的MapReduce编程环境[J].科技创新导报.2016
[9].唐代兴.环境编程:环境自生境规则及运行机制[J].鄱阳湖学刊.2016
[10].上官丹骅,邓力,张宝印,姬志成,李刚.非定常输运问题适应于消息传递并行编程环境的香农熵计算方法[J].物理学报.2016
论文知识图
